의료 데이터 솔루션에서 Dynamics 365 Customer Insights - Data 준비 개요
FHIR(전자 의료 기록 교환) 데이터에는 환자 모집단을 분류하기 어렵게 만드는 복잡한 중첩 구조가 있습니다. 이러한 복잡성을 단순화하려면 의료 데이터 솔루션에서 Dynamics 365 Customer Insights - Data 준비 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Dynamics 365 Customer Insights - Data를 Fabric OneLake에 연결할 수 있습니다. 이 연결을 통해 원조를 위한 환자 또는 회원 목록을 손쉽게 생성할 수 있습니다. 또한 이 기능은 일부 FHIR 리소스를 평면화하므로 쉽게 액세스하고 지원 이니셔티브를 위해 효율적인 환자 세분화를 사용하도록 설정할 수 있습니다. 데이터 호환성에 대해 걱정하거나 환자 세분화를 위해 과도하게 중첩된 FHIR 데이터를 변환할 필요가 없습니다.
이 기능으로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 환자 세분화 간소화: 특정 기준에 따라 환자를 식별하고 그룹화합니다.
- 원조 전략 개선: 다양한 환자 세그먼트에 대한 맞춤형 커뮤니케이션 계획을 수립합니다.
- 환자 인구 통계에 대한 더 나은 이해: 개인화된 의료 서비스 제공을 위해 환자 특성과 행동에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 더 빠른 매출 증대: 타겟 세그먼트에 보다 효과적으로 연락하고, 환자 기반을 확장하고, 비즈니스 성장과 수익성을 높일 수 있습니다.
Dynamics 365 Customer Insights - Data 준비는 Microsoft Fabric의 의료 데이터 솔루션에서 선택적 기능입니다. 특정 요구 사항이나 시나리오에 따라 사용 여부를 유연하게 결정할 수 있습니다.
기능을 배포, 구성 및 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
데이터 기능
Dynamics 365 Customer Insights – Data 준비의 현재 릴리스는 Customer Insights – Data가 수집할 수 있는 테이블에 FHIR 리소스를 매핑하는 데 중점을 둡니다. 의료 기관들 사이에서 인기 있는 마케팅 여정을 기반으로 다음 테이블 세트를 선택했습니다. 조직에서 이 릴리스에서 지원되지 않는 일부 리소스를 사용할 수 있습니다. Dynamics 365 Customer Insights – 데이터 준비 파이프라인을 실행하기 전에 지원되는 모든 리소스에 대해 실버 레이크하우스에 데이터를 로드했는지 확인하세요.
테이블 간의 연결은 리소스 간에 설정할 수 있는 다양한 관계를 보여 줍니다.
참고
다음 다이어그램에 표시된 FHIR 테이블 간의 관계는 샘플 구현에 따라 제안됩니다. 이러한 관계 중 일부가 적용되지 않는 다른 구현이 있을 수 있습니다. Customer Insights - Data 인스턴스에서 이러한 새 관계를 만들어야 합니다.
기능을 설정하기 위해 이러한 관계를 모두 사용할 필요는 없습니다. 세분화 프로세스에 도움이 되는 관계만 만드세요.
