Sensor Data Intelligence 홈페이지(프리뷰)

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Sensor Data Intelligence for Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 조직은 생산 현장의 기계 및 장비에서 나오는 사물 인터넷(IoT) 신호를 기반으로 공급망 관리에서 비즈니스 프로세스를 추진할 수 있습니다. 이전에 공급망 관리에 사용할 수 있었던 IoT 인텔리전스 기능의 업데이트되고 이름이 바뀐 버전입니다.

Sensor Data Intelligence를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 기계 및 장비에서 세부 정보를 수집하여 공급망 관리에서 유지 관리 자산 카운터 값을 업데이트하고 예측 유지 관리를 추진합니다.
• LCS(Lifecycle Services)에서 Microsoft Dynamics 구성 요소를 수동으로 설치하고 구성하는 대신 간단한 온보딩 마법사를 사용하여 솔루션을 설정합니다.
• Azure 구성 요소를 보다 유연하게 관리할 수 있도록 자체 구독에 구성 요소를 배포합니다.
• 솔루션을 Azure 구성 요소에서 실행되는 비즈니스 논리로 구성, 확장 및 확장합니다. 이러한 구성 요소는 이제 사용자 고유의 구독에서 관리됩니다. 따라서 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 필요에 따라 사용자 지정할 수 있습니다.

중요

• 프리뷰 기능입니다.
• 프리뷰 기능은 프로덕션용이 아니며 기능이 제한될 수 있습니다. 이러한 기능은 추가 이용 약관의 적용을 받으며, 정식 출시 전에 제공되므로 고객이 조기에 사용해 보고 피드백을 제공할 수 있습니다.

비즈니스 시나리오

Sensor Data Intelligence를 사용하면 여러 유형의 기능을 사용할 수 있으며, 각 기능은 시스템의 특정 시나리오 로 표시됩니다. 각 시나리오는 다음 표에 자세히 설명된 대로 시스템에서 특수한 구성 옵션 집합을 제공합니다.

시나리오	설명
자산 가동 중지 시간	센서 데이터를 사용하여 기계 가동 중지 시간을 추적함으로써 기계 자산의 효율성을 정확하게 추적합니다.
자산 유지 관리	기계 자산에 대한 중요 제어 지점의 센서 판독값을 기반으로 유지보수 계획을 개선하여 유지보수 비용을 최소화하고 자산 수명을 연장합니다.
기계 상태	센서 판독값을 사용하여 계획자에게 기계 중단을 알리고 잠재적인 지연을 완화하기 위한 옵션을 제공하여 운영 효율성을 보장합니다.
제품 품질	각 제품 배치의 실제 특성(예: 수분, 온도 또는 사용자 정의 품질 지표)에 대한 센서 판독값을 비교하여 제품 배치의 품질을 보장합니다. 편차가 발생하면 시스템에서 사용자에게 알립니다.
생산 지연	센서 판독값을 사용하여 실제 사이클 시간을 계획된 사이클 시간과 비교하고 생산이 일정에 맞지 않을 때 감독자에게 알립니다. 그런 다음 감독자는 최대 운영 효율성을 보장하기 위해 필요에 따라 개입할 수 있습니다.

아키텍처

다음 아키텍처 다이어그램은 솔루션과 해당 구성 요소의 개요를 제공합니다.

메모

Azure IOT Hub에 센서를 연결 방법에 대한 자세한 내용은 Azure 산업용 IoT 분석 지침을 참조하세요.