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Copilot 기반 인사이트에 대한 FAQ

이 문서에서는 Store Commerce 앱에서 요약 Microsoft Copilot 을 생성하는 데 사용되는 AI 기술에 대해 Dynamics 365 Commerce 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공합니다. 여기에는 AI 사용 방법, 테스트 및 평가 방법, 특정 제한 사항에 대한 주요 고려 사항과 세부 정보가 포함됩니다.

Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트란 무엇입니까?

Copilot 기반 Store Commerce 앱은 소매 운영을 간소화하고 고객 참여를 강화하도록 설계되었습니다. 핵심 목적은 복잡한 데이터 분석을 단순화하고, 고객 서비스를 개인화하고, 고급 AI 기반 요약 기능을 통해 제품 관리를 최적화하는 것입니다.

Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트는 무엇을 할 수 있나요?

이 AI 기능은 Azure Service OpenAI 의 고급 기능을 사용하여 보고서 인사이트, 고객 인사이트, 제품 인사이트 등 다양한 Store Commerce 시나리오에 맞게 조정된 요약 콘텐츠를 종합합니다. 제공된 데이터 세트를 지능적으로 사용하여 간결하고 의미 있으며 상황에 맞는 요약을 작성합니다. 이러한 요약은 매장 관리자, 영업 사원 및 계산원이 매장 판매를 촉진하고 운영 효율성을 높이며 고객 서비스를 개선하는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 참고 자료 역할을 합니다.

Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트의 용도는 무엇입니까?

의도된 용도는 사용자가 엔터티의 관련 요약에 즉시 액세스할 수 있도록 하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다.

  • 보고서 인사이트: 채널 보고서에 대한 서술형 요약을 생성하여 판매 및 성과 지표에 대한 인사이트를 제공합니다. 정확도를 높이고 실시간 분석을 제공합니다.
  • Customer insights: 매장 직원이 고객 거래 활동, 상호 작용 및 프로필 데이터를 요약하여 개인화된 상호 작용을 만들 수 있도록 도와줍니다. 고객에 대한 심층적인 이해를 통해 직원의 역량을 강화하고 고객이 맞춤형 추천을 제공할 수 있도록 합니다.
  • 제품 인사이트: 매장 직원이 설명, 주요 혜택, 재고 및 할인 정보를 제공하여 제품 판매를 촉진하는 데 도움이 됩니다. 직원이 관련 제품을 교차 판매하여 영업 전략을 이행하고 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트는 어떻게 평가되나요? 성능을 측정하기 위해 어떤 메트릭이 사용되었습니까?

기능은 프로덕션 환경에서 고객에게 제공되기 전에 상당한 테스트를 거칩니다. AI에서 생성된 요약은 결과를 현재 및 관련 엔터티의 값과 수동으로 비교하여 평가됩니다. 이 기능은 사용자 피드백에도 의존합니다. AI가 생성한 요약에 관련이 없거나 부적절한 응답이 포함된 경우 엄지 제스처 사용하여 문제를 Microsoft에 보고합니다. Microsoft는 각 엄지척 및 엄지척 제스처 해당 AI 생성 출력과 연결합니다. 귀하의 피드백은 앞으로 기능을 개선하는 데 도움이 됩니다. Microsoft 또한 기능의 SLA(서비스 수준 계약)를 추적하여 항상 사용할 수 있도록 합니다.

Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트의 한계는 무엇인가요?

  • 이러한 기능의 첫 번째 릴리스는 영어로만 제공됩니다. 추가 언어에 대한 지원은 향후 릴리스에서 추가될 예정입니다.
  • Copilot를 사용할 수 있는 지리적 지역에는 제한이있습니다.
  • Copilot가 모든 인사이트에 사용하는 요약 스타일 수정할 수 있는 개방형 프롬프트는 없습니다.
  • 성능상의 이유로 고객 및 제품 인사이트에 대한 Copilot 생성 요약은 매장 수준에서 15분 동안 캐시됩니다. 따라서 이 15분 동안 동일한 매장의 다른 레지스터에 있는 동일한 고객 또는 제품 정보에 액세스하는 직원은 캐시된 응답을 볼 수 있습니다.
  • 고객 인사이트 를 위해 Spark-a-conversation 기능은 개별 고객에 대해 작년의 최대 20개 트랜잭션을 고려합니다.
  • 평균 고객 지출, 가격대, 주문당 평균 품목 수, 고객 생애 가치, 연간 지출, 작년에 접수된 주문을 계산하기 위해 이전 주문과 고객이 구매한 이전 제품의 데이터 집합이 사용됩니다. 그러나 이 데이터 세트는 50개의 최신 주문 헤더와 50개의 최신 주문 라인만 사용합니다.
  • 고객 인사이트를 위해 Microsoft는 API의 현재 제한으로 인해 현금 판매 주문을 고려하지 않습니다.

사용자가 시스템을 사용할 때 Store Commerce의 한계에 대한 Copilot 기반 인사이트의 영향을 최소화하려면 어떻게 해야 합니까?

  • 트랜잭션 기록이 큰 고객의 경우 토큰 크기 제한으로 인해 Spark-a-conversation 기능에 대한 요약이 지난 12개월 동안의 가장 최근 20개 트랜잭션으로 제한됩니다.
  • 모든 요약 프롬프트는 시스템에서 생성됩니다. 피드백이 있는 경우 Microsoft 지원팀에 문의하세요.

플러그인이란 무엇이며, Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트는 플러그인을 어떻게 사용합니까?

플러그 인 또는 확장성 기능은 현재 지원되지 않습니다.

Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트는 플러그인에 어떤 데이터를 제공할 수 있습니까? Store Commerce 플러그인에 대한 Copilot 기반 인사이트에는 어떤 권한이 있나요?

플러그 인 또는 확장성 기능은 현재 지원되지 않습니다.

플러그인으로 활성화된 Store Commerce에 대한 Copilot 기반 인사이트를 사용할 때 어떤 종류의 문제가 발생할 수 있습니까?

플러그 인 또는 확장성 기능은 현재 지원되지 않습니다.

추가 리소스

Copilot별 고객 인사이트

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