TreeEnsemble<T> 클래스

정의

중요

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'의 RegressionTreeBase파생 클래스 목록입니다. 출력 값을 계산하려면 모든 트리Trees의 TreeEnsemble<T>출력 값을 계산하고, 해당 값을 통해 TreeWeights크기를 조정하고, 마지막으로 확장된 값과 Bias 최대값을 합산해야 합니다.

public abstract class TreeEnsemble<T> where T : RegressionTreeBase

type TreeEnsemble<'T (requires 'T :> RegressionTreeBase)> = class

Public MustInherit Class TreeEnsemble(Of T)

파생: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.QuantileRegressionTreeEnsemble

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.RegressionTreeEnsemble

Bias	예측을 수행할 때 모든 '출력의 Trees가중 합계에 추가되는 값입니다.
Trees	Trees[i]는 .의 i-th RegressionTreeBase 입니다 Trees.
TreeWeights	TreeWeights[i]는 i-th RegressionTreeBase'의 무게입니다 Trees.