RankingExperimentSettings 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.AutoML

어셈블리:

Microsoft.ML.AutoML.dll

패키지:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

public sealed class RankingExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings

type RankingExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings

Public NotInheritable Class RankingExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings

상속

Object

ExperimentSettings

RankingExperimentSettings

생성자

RankingExperimentSettings()

RankingExperimentSettings의 새 인스턴스를 초기화합니다.

필드

MaxModels

(다음에서 상속됨 ExperimentSettings)

속성

CacheBeforeTrainer	AutoML이 트레이너를 ML.NET 전에 캐시해야 하는지 여부입니다. 캐싱에 대한 자세한 내용은 참조 WantCaching 하세요. (다음에서 상속됨 ExperimentSettings)
CacheDirectoryName	AutoML 실험 중에 학습된 모든 모델이 저장되는 디렉터리의 이름입니다. 이 경우 null모델은 디스크에 기록되지 않고 메모리에 유지됩니다. (참고: 큰 데이터 세트에서 높은 런타임이 작동하는 실험의 경우 모델을 메모리에 유지하도록 선택하면 시스템에서 메모리가 부족해질 수 있습니다.) (다음에서 상속됨 ExperimentSettings)
CancellationToken	AutoML 실험에 대한 취소 토큰입니다. 실험을 취소해야 한다는 알림을 전파합니다. (다음에서 상속됨 ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds	실험을 실행할 수 있는 최대 시간(초)입니다. (다음에서 상속됨 ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte	(다음에서 상속됨 ExperimentSettings)
OptimizationMetricTruncationLevel	컴퓨팅에 대한 최대 잘림 수준(N)DCG
OptimizingMetric	AutoML이 실험 과정에서 최적화하려고 시도하는 메트릭입니다.
Trainers	AutoML 실험에서 활용할 수 있는 트레이너 컬렉션입니다.