다음을 통해 공유


az ml serverless-endpoint

참고 항목

이 참조는 Azure CLI(버전 2.15.0 이상)에 대한 ml 확장의 일부입니다. az ml serverless-endpoint 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.

이 명령 그룹은 미리 보기 상태이며 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

Azure ML 서버리스 엔드포인트를 관리합니다.

명령

Name Description 형식 상태
az ml serverless-endpoint create

서버리스 엔드포인트를 만듭니다.

내선 번호 프리뷰
az ml serverless-endpoint delete

서버리스 엔드포인트를 삭제합니다.

내선 번호 프리뷰
az ml serverless-endpoint get-credentials

서버리스 엔드포인트의 키를 나열합니다.

내선 번호 프리뷰
az ml serverless-endpoint list

작업 영역에서 서버리스 엔드포인트를 나열합니다.

내선 번호 프리뷰
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

서버리스 엔드포인트에 대한 키를 다시 생성합니다.

내선 번호 프리뷰
az ml serverless-endpoint show

서버리스 엔드포인트에 대한 세부 정보를 표시합니다.

내선 번호 프리뷰
az ml serverless-endpoint update

서버리스 엔드포인트를 업데이트합니다.

내선 번호 프리뷰

az ml serverless-endpoint create

미리 보기

명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

서버리스 엔드포인트를 만듭니다.

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--file -f

Azure ML 서버리스 엔드포인트 사양을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다. 서버리스 엔드포인트에 대한 YAML 참조 문서는 다음 위치에서 찾을 수 있습니다.

--name -n

서버리스 엔드포인트의 이름입니다.

--no-wait

장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.

Default value: False
--set

설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=.

전역 매개 변수
--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml serverless-endpoint delete

미리 보기

명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

서버리스 엔드포인트를 삭제합니다.

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--no-wait]

필수 매개 변수

--name -n

서버리스 엔드포인트의 이름입니다.

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--no-wait

장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.

Default value: False
전역 매개 변수
--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml serverless-endpoint get-credentials

미리 보기

명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

서버리스 엔드포인트의 키를 나열합니다.

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name

필수 매개 변수

--name -n

서버리스 엔드포인트의 이름입니다.

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

전역 매개 변수
--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml serverless-endpoint list

미리 보기

명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

작업 영역에서 서버리스 엔드포인트를 나열합니다.

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

전역 매개 변수
--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

미리 보기

명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

서버리스 엔드포인트에 대한 키를 다시 생성합니다.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

필수 매개 변수

--name -n

서버리스 엔드포인트의 이름입니다.

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--key-type

다시 생성할 키의 형식입니다. 허용되는 값: 기본, 보조 값입니다.

Default value: primary
--no-wait

장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.

Default value: False
전역 매개 변수
--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml serverless-endpoint show

미리 보기

명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

서버리스 엔드포인트에 대한 세부 정보를 표시합니다.

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

필수 매개 변수

--name -n

서버리스 엔드포인트의 이름입니다.

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

전역 매개 변수
--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml serverless-endpoint update

미리 보기

명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus

서버리스 엔드포인트를 업데이트합니다.

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--add]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

필수 매개 변수

--name -n

서버리스 엔드포인트의 이름입니다.

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--add

경로 및 키 값 쌍을 지정하여 개체 목록에 개체를 추가합니다. 예: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

Default value: []
--force-string

'set' 또는 'add'를 사용하는 경우 JSON으로 변환하는 대신 문자열 리터럴을 유지합니다.

Default value: False
--no-wait

장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.

Default value: False
--remove

목록에서 속성 또는 요소를 제거합니다. 예: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Default value: []
--set

설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=<value>

Default value: []
전역 매개 변수
--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.