az ml schedule
참고 항목
이 참조는 Azure CLI(버전 2.15.0 이상)에 대한 ml 확장의 일부입니다. az ml schedule 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
Azure ML 일정 리소스를 관리합니다.
Azure ML 일정은 정기적으로 작업을 트리거하여 학습 모델을 최신 상태로 유지하고, 주기적으로 유추 결과를 실행하고 다운로드하는 방법을 정의하며, cron 식 및 되풀이를 사용하여 트리거 패턴을 정의할 수 있습니다.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az ml schedule create |
일정을 만듭니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule delete |
일정을 삭제합니다. 이전에 트리거된 작업은 삭제되지 않습니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule disable |
작업 트리거를 중지할 수 있도록 일정을 사용하지 않도록 설정합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule enable |
작업을 계속 트리거하도록 일정을 사용하도록 설정합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule list |
작업 영역의 일정을 나열합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule show |
일정의 세부 정보를 표시합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule trigger |
일정을 한 번 트리거합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule update |
일정을 업데이트합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml schedule create
일정을 만듭니다.
az ml schedule create --file
--resource-group
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--workspace-name]
예제
YAML 사양 파일에서 일정 만들기
az ml schedule create --file schedule.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
Azure ML 일정 사양을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다. 일정에 대한 YAML 참조 문서는 다음 위치에서 https://aka.ms/ml-cli-v2-schedule-yaml-reference찾을 수 있습니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
일정의 이름입니다.
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml schedule delete
일정을 삭제합니다. 이전에 트리거된 작업은 삭제되지 않습니다.
az ml schedule delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
필수 매개 변수
일정의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml schedule disable
작업 트리거를 중지할 수 있도록 일정을 사용하지 않도록 설정합니다.
az ml schedule disable --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
필수 매개 변수
일정의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml schedule enable
작업을 계속 트리거하도록 일정을 사용하도록 설정합니다.
az ml schedule enable --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
필수 매개 변수
일정의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml schedule list
작업 영역의 일정을 나열합니다.
az ml schedule list --resource-group
[--disabled-only]
[--include-disabled]
[--max-results]
[--workspace-name]
예제
--query 인수를 사용하여 명령 결과에 대한 JMESPath 쿼리를 실행하는 작업 영역의 모든 일정을 나열합니다.
az ml schedule list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
비활성화된 일정만 나열합니다.
비활성화된 일정 및 사용 가능한 일정을 나열합니다.
반환할 최대 결과 수입니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml schedule show
일정의 세부 정보를 표시합니다.
az ml schedule show --name
--resource-group
[--workspace-name]
예제
일정 세부 정보 표시
az ml schedule show --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
일정의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml schedule trigger
일정을 한 번 트리거합니다.
az ml schedule trigger --name
--resource-group
--workspace-name
예제
일정을 한 번 트리거합니다.
az ml schedule trigger --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
일정의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml schedule update
일정을 업데이트합니다.
az ml schedule update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
예제
기존 태그를 업데이트하거나 일정에 대한 새 태그 추가
az ml schedule update --name my-schedule --set tags.key1=value1 tags.key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
일정의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
경로 및 키 값 쌍을 지정하여 개체 목록에 개체를 추가합니다. 예: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
'set' 또는 'add'를 사용하는 경우 JSON으로 변환하는 대신 문자열 리터럴을 유지합니다.
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요.
목록에서 속성 또는 요소를 제거합니다. 예: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=<value>
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
Azure CLI