az ml connection
참고 항목
이 참조는 Azure CLI(버전 2.15.0 이상)에 대한 ml 확장의 일부입니다. az ml connection 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
이 명령 그룹은 미리 보기 상태이며 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
Azure ML 작업 영역 연결 및 보다 구체적인 파생 상품을 관리합니다.
Azure ML 연결은 외부 리소스에 연결하고 상호 작용하는 데 필요한 인증 및 구성 정보를 저장하는 안전한 방법을 제공합니다.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az ml connection create |
연결 만들기. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml connection delete |
연결을 삭제합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml connection list |
모든 연결을 나열합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml connection show |
연결의 세부 정보를 표시합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml connection update |
연결을 업데이트합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml connection create
명령 그룹 'ml 연결'은 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
연결 만들기.
연결을 사용하면 외부 리소스에 연결하고 상호 작용하는 데 필요한 인증 및 구성 정보를 저장할 수 있습니다.
az ml connection create --file
--resource-group
--workspace-name
[--name]
[--populate-secrets]
[--set]
예제
YAML 사양 파일에서 연결을 만듭니다.
az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
YAML 사양 파일에서 연결을 만들고 확인을 위해 반환된 연결에 API 키를 표시합니다.
az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets
필수 매개 변수
Azure ML 연결 사양을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
환경의 이름입니다.
API 키 기반 연결의 경우 반환된 자격 증명을 실제 비밀 값으로 채웁니다. 비 API 키 기반 연결에는 아무 작업도 수행하지 않습니다.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml connection delete
명령 그룹 'ml 연결'은 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
연결을 삭제합니다.
az ml connection delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--yes]
필수 매개 변수
환경의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
확인을 묻는 메시지를 표시하지 마세요.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml connection list
명령 그룹 'ml 연결'은 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
모든 연결을 나열합니다.
작업 영역의 연결 목록입니다.
az ml connection list --resource-group
--workspace-name
[--max-results]
[--populate-secrets]
[--type]
예제
작업 영역의 모든 연결 나열
az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
작업 영역의 모든 연결을 나열하고 해당 연결에 대한 API 키를 표시합니다.
az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets
--query 인수를 사용하여 명령 결과에 대한 JMESPath 쿼리를 실행하는 작업 영역의 모든 연결을 나열합니다.
az ml connection list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
반환할 최대 결과 수입니다.
API 키 기반 연결의 경우 반환된 자격 증명을 실제 비밀 값으로 채웁니다. 비 API 키 기반 연결에는 아무 작업도 수행하지 않습니다.
나열할 Azure ML 연결의 유형입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml connection show
명령 그룹 'ml 연결'은 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
연결의 세부 정보를 표시합니다.
az ml connection show --name
--resource-group
--workspace-name
[--populate-secrets]
예제
API 키를 포함하여 연결의 세부 정보를 표시합니다.
az ml connection show --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace --populate-secrets
필수 매개 변수
환경의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
API 키 기반 연결의 경우 반환된 자격 증명을 실제 비밀 값으로 채웁니다. 비 API 키 기반 연결에는 아무 작업도 수행하지 않습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml connection update
명령 그룹 'ml 연결'은 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
연결을 업데이트합니다.
az ml connection update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--populate-secrets]
[--remove]
[--set]
예제
YAML 사양 파일에서 연결을 업데이트합니다.
az ml connection update --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
환경의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
경로 및 키 값 쌍을 지정하여 개체 목록에 개체를 추가합니다. 예: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
'set' 또는 'add'를 사용하는 경우 JSON으로 변환하는 대신 문자열 리터럴을 유지합니다.
API 키 기반 연결의 경우 반환된 자격 증명을 실제 비밀 값으로 채웁니다. 비 API 키 기반 연결에는 아무 작업도 수행하지 않습니다.
목록에서 속성 또는 요소를 제거합니다. 예: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=<value>
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
Azure CLI