다음을 통해 공유

Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역/data 2024-01-01-preview

  • 아티클

Bicep 리소스 정의

작업 영역/데이터 리소스 형식은 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-01-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

속성 값

DataContainerProperties

이름 묘사 값
dataType [필수] 데이터 형식을 지정합니다. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder'(필수)
묘사 자산 설명 텍스트입니다. 문자열
isArchived 자산이 보관되어 있나요? bool
속성 자산 속성 사전입니다. ResourceBaseProperties
태그 태그 사전입니다. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다. resourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

이름 묘사 값
이름 리소스 이름 문자열

제약 조건:
패턴 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$(필수)
부모 Bicep에서 자식 리소스에 대한 부모 리소스를 지정할 수 있습니다. 자식 리소스가 부모 리소스 외부에서 선언된 경우에만 이 속성을 추가해야 합니다.

자세한 내용은 부모 리소스외부의 자식 리소스 참조하세요.		 형식 리소스의 기호 이름: 작업 영역
속성 [필수] 엔터티의 추가 특성입니다. DataContainerProperties(필수)

ResourceBaseProperties

이름 묘사 값

ResourceBaseTags

이름 묘사 값

빠른 시작 샘플

다음 빠른 시작 샘플은 이 리소스 유형을 배포합니다.

Bicep 파일 묘사
파일 URI 데이터 자산 만들기 이 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역의 파일 URI에서 데이터 자산/컨테이너를 만듭니다.

ARM 템플릿 리소스 정의

작업 영역/데이터 리소스 형식은 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2024-01-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

속성 값

DataContainerProperties

이름 묘사 값
dataType [필수] 데이터 형식을 지정합니다. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder'(필수)
묘사 자산 설명 텍스트입니다. 문자열
isArchived 자산이 보관되어 있나요? bool
속성 자산 속성 사전입니다. ResourceBaseProperties
태그 태그 사전입니다. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다. resourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

이름 묘사 값
apiVersion api 버전 '2024-01-01-preview'
이름 리소스 이름 문자열

제약 조건:
패턴 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$(필수)
속성 [필수] 엔터티의 추가 특성입니다. DataContainerProperties(필수)
형 리소스 종류 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'

ResourceBaseProperties

이름 묘사 값

ResourceBaseTags

이름 묘사 값

빠른 시작 템플릿

다음 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포합니다.

템플렛 묘사
파일 URI 데이터 자산 만들기

Azure에 배포 		이 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역의 파일 URI에서 데이터 자산/컨테이너를 만듭니다.

Terraform(AzAPI 공급자) 리소스 정의

작업 영역/데이터 리소스 형식은 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

  • 리소스 그룹

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-01-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

속성 값

DataContainerProperties

이름 묘사 값
dataType [필수] 데이터 형식을 지정합니다. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder'(필수)
묘사 자산 설명 텍스트입니다. 문자열
isArchived 자산이 보관되어 있나요? bool
속성 자산 속성 사전입니다. ResourceBaseProperties
태그 태그 사전입니다. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다. resourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

이름 묘사 값
이름 리소스 이름 문자열

제약 조건:
패턴 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$(필수)
parent_id 이 리소스의 부모인 리소스의 ID입니다. 형식 리소스의 ID: 작업 영역
속성 [필수] 엔터티의 추가 특성입니다. DataContainerProperties(필수)
형 리소스 종류 "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-01-01-preview"

ResourceBaseProperties

이름 묘사 값

ResourceBaseTags

이름 묘사 값