Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역/데이터/버전 2022-10-01
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Bicep 리소스 정의
작업 영역/데이터/버전 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
dataUri: 'string'
description: 'string'
isAnonymous: bool
isArchived: bool
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
dataType: 'string'
// For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
}
}
DataVersionBaseProperties 개체
dataType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.
mltable
{
dataType: 'mltable'
referencedUris: [
'string'
]
}
uri_file경우 다음을 사용합니다.
{
dataType: 'uri_file'
}
uri_folder경우 다음을 사용합니다.
{
dataType: 'uri_folder'
}
속성 값
DataVersionBaseProperties
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType |
MLTableData형식에 대해 'mltable'로 설정합니다.
UriFileDataVersion형식에 대해 'uri_file'로 설정합니다. UriFolderDataVersion |
'mltable' 'uri_file' 'uri_folder'(필수) |
| dataUri | [필수] 데이터의 URI입니다. 사용량/의미는 Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V20221001.Assets.DataVersionBase.DataType에 따라 달라집니다. | 문자열 제약 조건: 패턴 = [a-zA-Z0-9_](필수) |
| 묘사 | 자산 설명 텍스트입니다. | 문자열 |
| isAnonymous | 이름 버전이 시스템 생성(익명 등록)인 경우 | bool |
| isArchived | 자산이 보관되어 있나요? | bool |
| 속성 | 자산 속성 사전입니다. | ResourceBaseProperties |
| 태그 | 태그 사전입니다. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다. | resourceBaseTags |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| 이름 | 리소스 이름 | string(필수) |
| 부모 | Bicep에서 자식 리소스에 대한 부모 리소스를 지정할 수 있습니다. 자식 리소스가 부모 리소스 외부에서 선언된 경우에만 이 속성을 추가해야 합니다. 자세한 내용은 부모 리소스외부의 자식 리소스 |
형식 리소스의 기호 이름: 작업 영역/데이터 |
| 속성 | [필수] 엔터티의 추가 특성입니다. | dataVersionBaseProperties |
MLTableData
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'mltable'(필수) |
| referencedUris | MLTable 정의에서 참조되는 Uri(계보에 필요) | string[] |
ResourceBaseProperties
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|
ResourceBaseTags
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|
UriFileDataVersion
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'uri_file'(필수) |
UriFolderDataVersion
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'uri_folder'(필수) |
빠른 시작 샘플
다음 빠른 시작 샘플은 이 리소스 유형을 배포합니다.
| Bicep 파일 | 묘사 |
|---|---|
| 파일 URI 데이터 자산 만들기 |
이 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역의 파일 URI에서 데이터 자산/컨테이너를 만듭니다. |
| 파일 URI 데이터 버전 만들기 | 이 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역의 파일 URI에서 새 데이터 버전을 만듭니다. |
ARM 템플릿 리소스 정의
작업 영역/데이터/버전 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
"apiVersion": "2022-10-01",
"name": "string",
"properties": {
"dataUri": "string",
"description": "string",
"isAnonymous": "bool",
"isArchived": "bool",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
},
"dataType": "string"
// For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
}
}
DataVersionBaseProperties 개체
dataType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.
mltable
{
"dataType": "mltable",
"referencedUris": [ "string" ]
}
uri_file경우 다음을 사용합니다.
{
"dataType": "uri_file"
}
uri_folder경우 다음을 사용합니다.
{
"dataType": "uri_folder"
}
속성 값
DataVersionBaseProperties
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType |
MLTableData형식에 대해 'mltable'로 설정합니다.
UriFileDataVersion형식에 대해 'uri_file'로 설정합니다. UriFolderDataVersion |
'mltable' 'uri_file' 'uri_folder'(필수) |
| dataUri | [필수] 데이터의 URI입니다. 사용량/의미는 Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V20221001.Assets.DataVersionBase.DataType에 따라 달라집니다. | 문자열 제약 조건: 패턴 = [a-zA-Z0-9_](필수) |
| 묘사 | 자산 설명 텍스트입니다. | 문자열 |
| isAnonymous | 이름 버전이 시스템 생성(익명 등록)인 경우 | bool |
| isArchived | 자산이 보관되어 있나요? | bool |
| 속성 | 자산 속성 사전입니다. | ResourceBaseProperties |
| 태그 | 태그 사전입니다. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다. | resourceBaseTags |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| apiVersion | api 버전 | '2022-10-01' |
| 이름 | 리소스 이름 | string(필수) |
| 속성 | [필수] 엔터티의 추가 특성입니다. | dataVersionBaseProperties |
| 형 | 리소스 종류 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions' |
MLTableData
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'mltable'(필수) |
| referencedUris | MLTable 정의에서 참조되는 Uri(계보에 필요) | string[] |
ResourceBaseProperties
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|
ResourceBaseTags
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|
UriFileDataVersion
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'uri_file'(필수) |
UriFolderDataVersion
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'uri_folder'(필수) |
빠른 시작 템플릿
다음 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포합니다.
| 템플렛 | 묘사 |
|---|---|
파일 URI 데이터 자산 만들기 
|
이 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역의 파일 URI에서 데이터 자산/컨테이너를 만듭니다. |
|
파일 URI 데이터 버전 만들기
|
이 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역의 파일 URI에서 새 데이터 버전을 만듭니다. |
Terraform(AzAPI 공급자) 리소스 정의
작업 영역/데이터/버전 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
dataUri = "string"
description = "string"
isAnonymous = bool
isArchived = bool
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
dataType = "string"
// For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
}
})
}
DataVersionBaseProperties 개체
dataType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.
mltable
{
dataType = "mltable"
referencedUris = [
"string"
]
}
uri_file경우 다음을 사용합니다.
{
dataType = "uri_file"
}
uri_folder경우 다음을 사용합니다.
{
dataType = "uri_folder"
}
속성 값
DataVersionBaseProperties
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType |
MLTableData형식에 대해 'mltable'로 설정합니다.
UriFileDataVersion형식에 대해 'uri_file'로 설정합니다. UriFolderDataVersion |
'mltable' 'uri_file' 'uri_folder'(필수) |
| dataUri | [필수] 데이터의 URI입니다. 사용량/의미는 Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V20221001.Assets.DataVersionBase.DataType에 따라 달라집니다. | 문자열 제약 조건: 패턴 = [a-zA-Z0-9_](필수) |
| 묘사 | 자산 설명 텍스트입니다. | 문자열 |
| isAnonymous | 이름 버전이 시스템 생성(익명 등록)인 경우 | bool |
| isArchived | 자산이 보관되어 있나요? | bool |
| 속성 | 자산 속성 사전입니다. | ResourceBaseProperties |
| 태그 | 태그 사전입니다. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다. | resourceBaseTags |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| 이름 | 리소스 이름 | string(필수) |
| parent_id | 이 리소스의 부모인 리소스의 ID입니다. | 형식 리소스의 ID: 작업 영역/데이터 |
| 속성 | [필수] 엔터티의 추가 특성입니다. | dataVersionBaseProperties |
| 형 | 리소스 종류 | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01" |
MLTableData
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'mltable'(필수) |
| referencedUris | MLTable 정의에서 참조되는 Uri(계보에 필요) | string[] |
ResourceBaseProperties
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|
ResourceBaseTags
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|
UriFileDataVersion
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'uri_file'(필수) |
UriFolderDataVersion
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| dataType | [필수] 데이터 형식을 지정합니다. | 'uri_folder'(필수) |