Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역/연결 2021-04-01
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Bicep 리소스 정의
작업 영역/연결 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-04-01' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
}
}
속성 값
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| 이름 | 리소스 이름 | string(필수) |
| 부모 | Bicep에서 자식 리소스에 대한 부모 리소스를 지정할 수 있습니다. 자식 리소스가 부모 리소스 외부에서 선언된 경우에만 이 속성을 추가해야 합니다. 자세한 내용은 부모 리소스외부의 자식 리소스 |
형식 리소스의 기호 이름: 작업 영역 |
| 속성 | 작업 영역 연결의 속성입니다. | WorkspaceConnectionProps |
WorkspaceConnectionProps
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| authType | 작업 영역 연결의 권한 부여 유형입니다. | 문자열 |
| 범주 | 작업 영역 연결의 범주입니다. | 문자열 |
| 과녁 | 작업 영역 연결의 대상입니다. | 문자열 |
| 값 | 작업 영역 연결의 값 세부 정보입니다. | 문자열 |
| valueFormat | 작업 영역 연결 값에 대한 형식 | 'JSON' |
사용 예제
Azure 빠른 시작 샘플
다음 Azure 빠른 시작 템플릿에는 이 리소스 유형을 배포하기 위한 Bicep 샘플이 포함되어 있습니다.
| Bicep 파일 | 묘사 |
|---|---|
| Azure AI Studio 기본 설정 |
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다. |
| Azure AI Studio 기본 설정 |
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다. |
| Azure AI Studio 기본 설정 |
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다. |
| Azure AI Studio 네트워크 제한 |
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. |
| Azure AI Studio 네트워크 제한 |
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. |
| Microsoft Entra ID 인증 사용하여 Azure AI Studio |
이 템플릿 집합은 Azure AI Services 및 Azure Storage와 같은 종속 리소스에 대해 Microsoft Entra ID 인증을 사용하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. |
| 기본 에이전트 설정 API 키 | 이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 API 키 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다. |
| 기본 에이전트 설치 ID | 이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 관리 ID 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다. |
| 관리형 가상 네트워크 사용하여 보안 Azure AI Studio 배포 | 이 템플릿은 강력한 네트워크 및 ID 보안 제한을 사용하여 안전한 Azure AI Studio 환경을 만듭니다. |
| 사용자 관리 ID 사용하여 네트워크 보안 에이전트 | 이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 사용자 관리 ID 인증을 사용하여 가상 네트워크 격리로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하고 프라이빗 네트워크 링크를 설정하여 에이전트를 보안 데이터에 연결하는 방법을 보여 줍니다. |
| 표준 에이전트 설치 | 이 템플릿 집합은 표준 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 프로젝트/허브 연결에 대한 관리 ID 인증 및 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정했습니다. 에이전트는 고객 소유의 단일 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이 설정을 사용하면 이러한 리소스에 대한 모든 권한과 가시성이 있지만 사용량에 따라 비용이 발생합니다. |
ARM 템플릿 리소스 정의
작업 영역/연결 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2021-04-01",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string"
}
}
속성 값
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| apiVersion | api 버전 | '2021-04-01' |
| 이름 | 리소스 이름 | string(필수) |
| 속성 | 작업 영역 연결의 속성입니다. | WorkspaceConnectionProps |
| 형 | 리소스 종류 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections' |
WorkspaceConnectionProps
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| authType | 작업 영역 연결의 권한 부여 유형입니다. | 문자열 |
| 범주 | 작업 영역 연결의 범주입니다. | 문자열 |
| 과녁 | 작업 영역 연결의 대상입니다. | 문자열 |
| 값 | 작업 영역 연결의 값 세부 정보입니다. | 문자열 |
| valueFormat | 작업 영역 연결 값에 대한 형식 | 'JSON' |
사용 예제
Azure 빠른 시작 템플릿
다음 Azure 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포할 있습니다.
| 서식 파일 | 묘사 |
|---|---|
Azure AI Studio 기본 설정 
|
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다. |
| Azure AI Studio 기본 설정
|
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다. |
| Azure AI Studio 기본 설정
|
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다. |
| Azure AI Studio 네트워크 제한
|
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. |
| Azure AI Studio 네트워크 제한
|
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. |
| Microsoft Entra ID 인증 사용하여 Azure AI Studio
|
이 템플릿 집합은 Azure AI Services 및 Azure Storage와 같은 종속 리소스에 대해 Microsoft Entra ID 인증을 사용하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. |
|
기본 에이전트 설정 API 키
|
이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 API 키 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다. |
|
기본 에이전트 설치 ID
|
이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 관리 ID 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다. |
|
관리형 가상 네트워크 사용하여 보안 Azure AI Studio 배포
|
이 템플릿은 강력한 네트워크 및 ID 보안 제한을 사용하여 안전한 Azure AI Studio 환경을 만듭니다. |
| 사용자 관리 ID 사용하여 네트워크 보안 에이전트
|
이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 사용자 관리 ID 인증을 사용하여 가상 네트워크 격리로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하고 프라이빗 네트워크 링크를 설정하여 에이전트를 보안 데이터에 연결하는 방법을 보여 줍니다. |
| 표준 에이전트 설치
|
이 템플릿 집합은 표준 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 프로젝트/허브 연결에 대한 관리 ID 인증 및 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정했습니다. 에이전트는 고객 소유의 단일 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이 설정을 사용하면 이러한 리소스에 대한 모든 권한과 가시성이 있지만 사용량에 따라 비용이 발생합니다. |
Terraform(AzAPI 공급자) 리소스 정의
작업 영역/연결 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-04-01"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
}
})
}
속성 값
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| 이름 | 리소스 이름 | string(필수) |
| parent_id | 이 리소스의 부모인 리소스의 ID입니다. | 형식 리소스의 ID: 작업 영역 |
| 속성 | 작업 영역 연결의 속성입니다. | WorkspaceConnectionProps |
| 형 | 리소스 종류 | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-04-01" |
WorkspaceConnectionProps
| 이름 | 묘사 | 값 |
|---|---|---|
| authType | 작업 영역 연결의 권한 부여 유형입니다. | 문자열 |
| 범주 | 작업 영역 연결의 범주입니다. | 문자열 |
| 과녁 | 작업 영역 연결의 대상입니다. | 문자열 |
| 값 | 작업 영역 연결의 값 세부 정보입니다. | 문자열 |
| valueFormat | 작업 영역 연결 값에 대한 형식 | 'JSON' |