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Python을 사용하여 컨테이너 속성 및 메타데이터 관리

  • 아티클

BLOB 컨테이너는 포함된 데이터 외에도 시스템 속성 및 사용자 정의 메타데이터를 지원합니다. 이 문서에서는 Python용 Azure Storage 클라이언트 라이브러리를 사용하여 관리 시스템 속성 및 사용자 정의 메타데이터를 관리하는 방법을 보여 줍니다.

비동기 API를 사용하여 속성 및 메타데이터를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 컨테이너 메타데이터를 비동기적으로 설정을 참조하세요.

필수 조건

환경 설정

기존 프로젝트가 없는 경우, 이 섹션에서는 Python Azure Blob Storage 클라이언트 라이브러리를 사용해서 작동하도록 프로젝트를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 자세한 내용은 Azure Blob Storage 및 Python 시작을 참조하세요.

이 문서의 코드 예제를 사용하려면 다음 단계에 따라 프로젝트를 설정합니다.

패키지 설치

pip install를 사용하여 다음 패키지를 설치합니다.

pip install azure-storage-blob azure-identity

Import 문 추가

다음 import 문을 추가합니다.

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

권한 부여

권한 부여 메커니즘에는 컨테이너 속성 또는 메타데이터를 사용하는 데 필요한 권한이 있어야 합니다. Microsoft Entra ID로 권한 부여하려면(권장) get 작업을 위한 Azure RBAC 기본 제공 역할 Storage Blob 데이터 읽기 권한자 이상 및 set 작업을 위한 Storage Blob 데이터 기여자 이상이 필요합니다. 자세한 내용은 컨테이너 속성 가져오기(REST API), 컨테이너 메타데이터 설정(REST API) 또는 컨테이너 메타데이터 가져오기(REST API)에 대한 권한 부여 지침을 참조하세요.

클라이언트 개체 만들기

Blob Storage에 앱을 연결하려면 BlobServiceClient의 인스턴스를 만듭니다. 다음 예에서는 권한 부여를 위해 DefaultAzureCredential을 사용하여 클라이언트 개체를 만드는 방법을 설명합니다.

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

BlobServiceClient 개체에서 또는 직접 특정 컨테이너 또는 Blob에 대한 클라이언트 개체를 만들 수도 있습니다. 클라이언트 개체 만들기 및 관리에 대한 자세한 내용은 데이터 리소스와 상호 작용하는 클라이언트 개체 만들기 및 관리를 참조하세요.

속성 및 메타데이터 정보

  • 시스템 속성: 각 Blob Storage 리소스에 시스템 속성이 있습니다. 그 중 일부를 읽거나 설정할 수 있지만 나머지는 읽기 전용입니다. 배후 상황에서 일부 시스템 속성은 특정 표준 HTTP 헤더에 해당합니다. Python용 Azure Storage 클라이언트 라이브러리는 이러한 속성을 유지 관리합니다.

  • 사용자 정의 메타데이터: 사용자 정의 메타데이터는 Blob Storage 리소스에 지정하는 하나 이상의 이름-값 쌍으로 구성됩니다. 메타데이터를 사용하여 리소스와 함께 추가 값을 저장할 수 있습니다. 메타데이터 값은 고유한 목적으로만 사용되며 리소스의 동작 방식에 영향을 주지 않습니다.

    메타데이터 이름/값 쌍은 유효한 HTTP 헤더이므로 HTTP 헤더와 관련된 모든 제한 사항을 준수해야 합니다. 메타데이터 명명 요구 사항에 대한 자세한 내용은 메타데이터 이름을 참조하세요.

컨테이너 속성 검색

컨테이너 속성을 검색하려면 다음 메서드를 사용합니다.

다음 코드 예제는 컨테이너의 시스템 속성을 가져오고 속성 값을 콘솔 창에 기록합니다.

def get_properties(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    properties = container_client.get_container_properties()

    print(f"Public access type: {properties.public_access}")
    print(f"Lease status: {properties.lease.status}")
    print(f"Lease state: {properties.lease.state}")
    print(f"Has immutability policy: {properties.has_immutability_policy}")

메타데이터 설정 및 검색

Blob 또는 컨테이너 리소스에 하나 이상의 이름-값 쌍으로 메타 데이터를 지정할 수 있습니다. 메타데이터를 설정하려면 다음 메서드를 사용합니다.

컨테이너 메타데이터를 설정하면 컨테이너와 연결된 모든 기존 메타데이터를 덮어씁니다. 개별 이름-값 쌍을 수정할 수는 없습니다.

다음 코드 예제에서는 컨테이너에서 메타데이터를 설정합니다.

def set_metadata(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    # Retrieve existing metadata, if desired
    metadata = container_client.get_container_properties().metadata

    more_metadata = {'docType': 'text', 'docCategory': 'reference'}
    metadata.update(more_metadata)

    # Set metadata on the container
    container_client.set_container_metadata(metadata=metadata)

메타데이터를 검색하려면 다음 메서드를 호출합니다.

다음 예제에서는 메타데이터 값을 읽습니다.

def get_metadata(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    # Retrieve existing metadata, if desired
    metadata = container_client.get_container_properties().metadata

    for k, v in metadata.items():
        print(k, v)

컨테이너 메타데이터를 비동기적으로 설정

Python용 Azure Blob Storage 클라이언트 라이브러리는 컨테이너 속성 및 메타데이터를 비동기적으로 관리할 수 있습니다. 프로젝트 설정 요구 사항에 대해 자세히 알아보려면 비동기 프로그래밍을 참조하세요.

비동기 API를 사용하여 컨테이너 메타데이터를 설정하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 다음 import 문을 추가합니다.

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient

  2. asyncio.run을 사용하여 프로그램을 실행하는 코드를 추가합니다. 이 함수는 전달된 코루틴(예에서는 main())을 실행하고 asyncio 이벤트 루프를 관리합니다. 코루틴은 async/await 구문으로 선언됩니다. 이 예에서 main() 코루틴은 먼저 async with를 사용하여 최상위 수준 BlobServiceClient를 만든 다음, 컨테이너 메타데이터를 설정하는 메서드를 호출합니다. 최상위 클라이언트에서만 async with를 사용해야 합니다. 이 클라이언트에서 만들어진 다른 클라이언트는 동일한 연결 풀을 공유하기 때문입니다.

    async def main():
    sample = ContainerSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.set_metadata(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. 컨테이너 메타데이터를 설정하는 코드를 추가합니다. 메서드가 async 키워드로 선언되고 get_container_properties 및 set_container_metadata 메서드를 호출할 때 await 키워드가 사용된다는 점을 제외하면 코드는 동기 예와 동일합니다.

    async def set_metadata(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    # Retrieve existing metadata, if desired
    metadata = (await container_client.get_container_properties()).metadata

    more_metadata = {'docType': 'text', 'docCategory': 'reference'}
    metadata.update(more_metadata)

    # Set metadata on the container
    await container_client.set_container_metadata(metadata=metadata)

이 기본 설정을 사용하면 async/await 구문을 통해 이 문서의 다른 예를 코루틴으로 구현할 수 있습니다.

리소스

Python용 Azure Blob Storage 클라이언트 라이브러리를 사용하여 컨테이너 속성 및 메타데이터를 설정하고 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

코드 샘플

REST API 작업

Python용 Azure SDK에는 Azure REST API를 기반으로 빌드되는 라이브러리가 포함되어 있으므로 익숙한 Python 패러다임을 통해 REST API 작업과 상호 작용할 수 있습니다. 속성 및 메타데이터를 설정하고 검색하기 위한 클라이언트 라이브러리 메서드는 다음 REST API 작업을 사용합니다.

get_container_properties 메서드는 컨테이너 속성 가져오기 작업과 컨테이너 메타데이터 가져오기 작업을 모두 호출하여 컨테이너 속성 및 메타데이터를 검색합니다.

클라이언트 라이브러리 리소스

관련 콘텐츠

  • 이 문서는 Python용 Blob Storage 개발자 가이드의 일부입니다. 자세한 내용은 Python 앱 빌드에서 개발자 가이드 문서의 전체 목록을 참조하세요.