무료로 Azure AI Search 사용해 보기
Azure를 접하는 경우 무료 평가판 구독을 설정하여 Azure AI Search 및 기타 서비스를 무료로 탐색할 수 있습니다. 사용자 고유의 콘텐츠에 대한 정보 검색은 AI 생성 검색을 비롯한 많은 시나리오에 유용합니다.
이 문서에서는 Azure AI Search 평가를 빠르고 효율적으로 완료할 수 있도록 Azure 평가판 구독에서 가장 많은 가치를 얻는 방법을 설명합니다.
1단계: 무료 구독 등록
Azure AI Search를 무료로 사용해 보려면 평가판 구독을 시작합니다. 평가판 구독은 갱신할 수 없고, 한 달 동안 활성 상태이며, 무료로 청구 가능한 서비스를 만들 수 있도록 무료 크레딧이 제공됩니다.
이 시점에서 크레딧은 USD 200과 동일합니다. 언제나 그처럼 정확한 금액은 변경될 수 있지만 평가판 구독 등록 페이지에서 크레딧을 확인할 수 있습니다.
등록하면 다음 링크 중 하나를 즉시 사용하여 Azure 리소스 및 환경에 액세스할 수 있습니다.
Azure Portal에 로그인하여 더 많은 리소스를 보고 관리하고 만듭니다. Azure Portal을 사용하여 크레딧 및 예상 비용을 추적할 수도 있습니다.
Azure OpenAI에 모델을 배포하고 정보 검색을 위해 Azure AI Search를 사용하는 코드 없는 접근 방식을 위해 Azure AI Foundry 에 로그인합니다. 먼저 여기에서 시작하는 것이 좋습니다.
2단계: "1일차" 작업
Azure AI Foundry 포털 에서 벡터 인덱스를 빌드하고 사용하는 방법을 시작하는 것이 좋습니다.
새 허브 및 프로젝트를 만듭니다.
왼쪽의 구성 요소 아래에서 인덱스를 선택합니다. 인덱스 만들기 마법사는 나머지 작업을 안내합니다.
원본 데이터 페이지에서 LLM을 사용하여 쿼리하려는 로컬 파일이 있는 경우 업로드합니다.
인덱스 설정에서 새 Azure AI Search 서비스를 만들 수 있습니다. 마법사는 일치하는 지역을 자동으로 선택하지만 가격 책정 계층을 선택합니다.
더 큰 데이터 파일 및 더 많은 인덱스에 대한 기본 또는 파일이 50MB 미만인 경우 무료를 사용하는 것이 좋습니다. Basic에는 더 많은 기능과 스토리지가 있지만 서비스 수명 동안 청구할 수 있으며 전체 평가 기간 동안 유지하면 사용 가능한 크레딧의 약 3분의 1을 사용할 수 있습니다.
팁
Azure AI Search 및 Azure OpenAI는 동일한 지역에 있어야 합니다.
3단계: 다음 단계에 대한 계획 수립
평가판 기간은 빠르게 진행될 수 있습니다. 작업 계획을 사용하면 평가판 구독을 최대한 활용할 수 있습니다. Azure AI Search의 경우 대부분의 최신 고객과 개발자는 RAG 패턴을 탐색하고 있습니다.
RAG 시나리오의 다음 단계 평가를 위해 다음을 위한 3~5개의 Azure 리소스가 있어야 합니다.
- 데이터 저장
- 포함 및 채팅 모델 배포(Azure OpenAI)
- 인덱싱 중에 AI 생성 콘텐츠를 만들기 위한 AI 서비스 적용(선택 사항)
- 정보 검색 추가(Azure AI Search)
- 프런트 엔드 앱 추가(선택 사항)
대부분의 빠른 시작 및 자습서에서는 Azure Storage를 사용하므로 시작하기 위해 Azure Storage 계정을 만드는 것이 좋습니다.
생성 검색에는 포함 및 채팅 모델이 필요합니다. Azure 클라우드는 Azure OpenAI를 제공하지만 다중 모드 포함(채팅은 아님)에 Azure AI Vision을 사용할 수도 있습니다. 또 다른 모델 공급자는 Azure AI Foundry이며 모델 카탈로그에 채팅 및 포함 모델을 배포합니다. 그러나 초기 탐색의 경우 친숙한 기능과 일반 제품에 대해 Azure OpenAI를 사용하는 것이 좋습니다.
애플리케이션 프런트 엔드는 더 많은 대상을 위한 솔루션을 프로토타입으로 만드는 경우에 유용합니다. Azure Web Apps를 사용하거나 이 작업에 대한 ASP.NET MVC 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 그렇지 않으면 로컬로 작업하는 경우 Visual Studio Code 또는 다른 IDE의 Jupyter Notebook에서 출력을 볼 수 있습니다. 또는 localhost에서 실행되는 콘솔 앱 또는 기타 앱에서 결과를 봅니다.
지역 확인
Azure AI Search에는 Azure 클라우드의 적용된 AI와 통합된 작업이 있습니다. 통합은 동일한 지역 내에서 실행되는 서비스에 따라 달라집니다. 이는 데이터 보존 및 효율적인 작업을 위한 요구 사항입니다.
지역 가용성을 확인하면 사용하려는 모든 서비스를 지원하는 지역을 선택해야 하므로 시간과 좌절을 줄일 수 있습니다.
기본 제공 벡터화 또는 채팅 모델을 사용하려는 경우 여기에서 시작합니다.
다음 링크를 계속 진행하여 AI Search의 지역 및 계층 가용성을 확인합니다.
- Azure AI Search 지역 목록입니다. 이 목록은 Azure AI Search, 적용된 AI(Azure AI 다중 서비스) 및 의미 체계 순위에 대한 지역 지원을 식별합니다. 적용된 AI에 대해 별도의 지역 검사가 필요하지 않습니다.
팁
현재 이러한 지역은 미국 동부, 미국 동부2, 미국 중부 및 미주 중남부와 가장 겹치는 용량을 제공합니다. 유럽의 영국 남부 또는 스위스 북부; 아시아 태평양의 오스트레일리아 동부.
Azure AI Vision 및 AI Search 상호 운용성의 경우 미국 동부, 미국 서부, 스위스 북부, 한국 중부, 동남 아시아 또는 오스트레일리아 동부 지역 중 하나를 선택합니다.
서비스 만들기
아직 검색 서비스가 없는 경우 기본 계층과 모델 공급자를 제공하는 지역을 선택하여 검색 서비스를 만듭니다. 대부분의 Azure AI Search 지역은 더 높은 용량의 스토리지 제한을 제공합니다. 이전 및 낮은 제한이 있는 몇 가지만 있습니다. 기본 계층의 경우 설치할 때 15GB 파티션이 있는지 확인합니다.
Azure Storage 계정을 만들고 범용 계정을 선택하고 기본 설정을 사용합니다.
모델 공급자로 Azure OpenAI 리소스 를 만듭니다.
인덱싱 워크로드에 적용된 AI를 사용하고 Azure AI Vision 다중 모드 API를 포함 모델 공급자로 사용하는 Azure AI 다중 서비스 계정을 만듭니다. 적용된 AI를 연결할 수 있는 경우 인덱싱 중에 콘텐츠를 만들고 변환할 수 있습니다. 다중 모드 API의 경우 해당 API를 제공하는 지역을 선택해야 합니다. Azure Marketplace에서 이 타일을 찾습니다.
빠른 시작 시도
AZURE AI Search에 대한 Azure Portal 빠른 시작 또는 REST 또는 Python 확장과 함께 Visual Studio Code를 사용하는 빠른 시작을 사용해 보세요. 검색 가능한 콘텐츠를 만드는 가장 빠른 방법이며 작업을 완료하기 위해 코딩 기술이 필요하지 않습니다.
- 빠른 시작: Azure Portal에서 벡터 검색
- 빠른 시작: Azure Portal에서 이미지 검색
- 빠른 시작: Azure Portal의 키워드
- 빠른 시작: Python 클라이언트를 사용한 RAG(생성 검색)
- 빠른 시작: REST 클라이언트를 사용하여 벡터 검색
Azure AI Foundry는 Azure AI Search의 콘텐츠에 대한 연결을 지원합니다.
개발자는 azure-search-vector-samples 리포지토리 또는 솔루션 가속기를 검토해야 합니다. Azure 평가판 구독을 사용하여 이러한 샘플을 배포하고 실행할 수 있습니다.
많은 샘플 및 가속기에 는 모든 Azure 리소스 및 종속성을 배포하는 bicep 스크립트가 함께 제공됩니다. 따라서 설치 단계를 건너뛰고 개발이 완료되는 즉시 운영 솔루션을 탐색할 수 있습니다.
4단계: 크레딧 추적
평가 기간 동안 USD 200 크레딧 할당을 유지하려고 합니다. 대부분의 서비스는 종량제이므로 사용하지 않는 동안에는 요금이 청구되지 않지만 기본 계층의 Azure AI Search 서비스는 전용 클러스터에 프로비전되며 사용자만 사용할 수 있습니다. 수명 동안 청구할 수 있습니다. 기본 계층 검색 서비스를 프로비전하는 경우 Azure AI Search가 평가 기간 동안 사용 가능한 크레딧의 약 3분의 1을 사용할 것으로 예상합니다.
평가 기간 동안 Azure Portal은 오른쪽 위에 사용된 크레딧 수와 남은 크레딧을 알려주는 알림을 제공합니다.
Azure Portal에서 구독을 검색 하여 언제든지 구독 정보를 확인하여 청구를 모니터링할 수도 있습니다. 개요 페이지에서는 지출 비율, 예측 및 비용 관리를 제공합니다. 자세한 내용은 Azure 체험 계정에 포함된 무료 서비스의 사용량 확인을 참조하세요.
무료 계층 고려
크레딧을 소비하지 않는 검색 서비스를 만들 수 있습니다. 다음은 유의해야 할 무료 계층에 대한 몇 가지 사항입니다.
- Azure 구독당 하나의 무료 검색 서비스를 사용할 수 있습니다.
- Microsoft Entra ID 인증 및 권한 부여에 대한 의미 체계 순위 및 관리 ID를 특징으로 하는 자습서를 제외하고 모든 빠른 시작 및 대부분의 자습서를 완료할 수 있습니다.
- 스토리지는 50MB로 제한됩니다.
- 한 번에 최대 3개의 인덱스, 인덱서, 데이터 원본 및 기술 세트를 가질 수 있습니다.
무료 계층에 적용되는 다른 제약 조건에 대한 서비스 제한을 검토합니다.
참고 항목
지역에 용량 제약 조건이 있는 경우 장기간 비활성 상태로 유지되는 무료 서비스가 삭제되어 용량을 확보할 수 있습니다.
다음 단계
Azure 평가판 구독에 등록합니다.
준비가 되면 Azure AI Search를 첫 번째 리소스로 추가합니다.