생산성 도구 및 가속기 - Azure AI Search

생산성 도구는 Microsoft의 엔지니어가 빌드하지만 Azure AI 검색 서비스의 일부가 아니며 SLA(서비스 수준 약정)에 속하지 않습니다. 이러한 도구는 검색 솔루션을 개발하거나 유지 관리하는 데 도움이 되는 앱을 만들기 위해 다운로드, 수정 및 빌드할 수 있는 소스 코드로 제공됩니다.

도구

도구 이름	설명	소스 코드
Azure AI Search 랩	Azure에서 AI 지원 검색 시나리오를 사용해 보기 위한 학습 및 실험 랩입니다. Azure AI Search 및 Azure OpenAI를 사용하여 간단한 키워드 검색, 의미 체계 순위, 벡터 및 하이브리드 검색에 이르기까지 다양한 옵션을 사용하여 검색을 실행하고 생성 AI를 사용하여 검색 쿼리에 응답하는 웹 애플리케이션 프런트 엔드를 제공합니다.	https://github.com/jelledruyts/azure-ai-search-lab
백업 및 복원(C#)	인덱스의 검색 가능한 필드를 로컬 디바이스에 다운로드한 다음, 인덱스와 해당 콘텐츠를 새 검색 서비스에 업로드합니다.	https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-utilities/blob/main/index-backup-restore
백업 및 복원(Python)	인덱스의 검색 가능한 필드를 로컬 디바이스에 다운로드한 다음, 인덱스와 해당 콘텐츠를 새 검색 서비스에 업로드합니다.	https://github.com/Azure/azure-search-vector-samples/tree/main/demo-python/code/index-backup-restore
성능 테스트 솔루션	이 솔루션은 Azure AI 검색 부하 테스트에 도움이 됩니다. Apache JMeter를 오픈 소스 로드 및 성능 테스팅 도구로 사용하고 Terraform을 사용하여 Azure에서 필수 인프라를 동적으로 프로비전하고 파괴합니다.	https://github.com/Azure-Samples/azure-search-performance-testing
Visual Studio Code 확장	확장은 Visual Studio Code Marketplace에서 더 이상 사용할 수 없지만, 코드는 오픈 소스입니다. 사용자가 직접 사용할 수 있도록 도구를 복제하고 수정할 수 있습니다.	https://github.com/microsoft/vscode-azurecognitivesearch

바로 연결

액셀러레이터	설명	소스 코드
사용자 고유의 부조종사 솔루션 가속기 빌드	특정 사용 사례에 대한 부조종사 작성을 위한 코드 및 문서입니다.	클라이언트 관리자 제네릭 문서 생성기 리서치 어시스턴트
데이터 솔루션 가속기와 채팅	프로덕션 환경에서 대화형 검색 솔루션을 만들기 위한 코드 및 문서입니다.	https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator
기술 마이닝 솔루션 가속기 문서화	Azure OpenAI Service 및 Azure AI Document Intelligence를 기반으로 빌드된 코드 및 문서는 비정형 다중 모드 문서에서 요약, 엔터티 및 메타데이터를 처리 및 추출하고 이 데이터를 검색하고 채팅할 수 있도록 합니다.	https://github.com/microsoft/Document-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator
지식 마이닝 가속기	데이터를 사용하여 지식 저장소를 신속하게 시작하는 코드 및 문서입니다.	https://github.com/Azure-Samples/azure-search-knowledge-mining