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Azure Preview용 GitHub Copilot를 사용하여 애플리케이션을 최적화하기 위한 예제 프롬프트

  • 아티클

Azure에 익숙하지 않거나 도구 및 AI가 대부분의 작업을 수행하도록 하려면 Azure Preview용 GitHub Copilot에 요청하여 Azure 리소스의 성능을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모범 사례를 사용하여 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

앱을 최적화하라는 프롬프트 예제

애플리케이션 최적화에 도움이 되도록 Azure Preview용 GitHub Copilot를 사용하려는 경우 개방형 질문 또는 요청으로 시작할 수 있습니다. 그런 다음, 더 나은 결과를 위해 특정 서비스 및 기술과 같은 세부 정보를 추가합니다. 다음 예제 프롬프트를 사용해 보세요.

서비스 프롬프트 최적화 예제
Azure App Service
  • "@azure 앱 코드 최적화를 사용할 수 있나요?"
  • "@azure Azure 앱 Service에 대한 CPU 사용량을 최적화하는 방법을 보여 주세요."
  • "Azure 앱 서비스에 대한 코드를 최적화할 @azure 어떻게 할까요??"
  • "@azure Azure의 보안 모범 사례는 무엇인가요?"
Azure SQL
  • "@azure 성능을 향상시키려면 Azure SQL 데이터베이스를 어떻게 최적화할 수 있나요?"

AI 모델을 평가하라는 메시지

온라인 실험 GitHub Copilot 확장 플러그 인은 AI 애플리케이션 개발자를 위한 온라인 A/B 모델 평가 프로세스를 간소화하도록 설계된 강력한 도구입니다. 이 플러그 인은 실험 기능을 개발 워크플로에 직접 통합하여 개발자 환경을 향상시키기 위한 광범위한 이니셔티브의 일부입니다.

여기에는 다음 두 가지 구성 요소가 포함됩니다.

  • 확장에 대한 실험 부조종사 플러그 인입니다 @azure . 이 챗봇은 실험을 지원하고, 기능 플래그 코드 및 메트릭을 생성하며, 실험 결과를 평가하고 요약하는 데 도움이 됩니다.
  • GitHub에서 AI 개발 워크플로의 일부로 호출하여 실험을 시작하고 새로 고치고 실험 결과에 연결할 수 있는 GitHub 작업입니다.

이 프로젝트의 목표는 개발자가 개발 환경을 벗어나지 않고도 실험을 수행하고 결과를 분석할 수 있는 원활하고 효율적인 방법을 제공하는 것입니다. 구성 배달을 위한 Azure 앱 구성 및 모델 모니터링 메트릭용 Azure AI와 같은 Azure 서비스를 활용하여 실험 및 메트릭의 생성 및 관리를 지원합니다.

이 플러그 인의 미리 보기에는 Azure 앱 Config와 협력하여 코드 우선 사용자 환경이 포함되어 있어 GitHub에서 간소화된 평가 및 실험을 가능하게 합니다. 여기에는 기본 모델 모니터링 메트릭 및 사용자 지정 메트릭이 포함됩니다. 공개 미리 보기는 이를 앱 구성 및 AI Studio 모두에서 완전한 간소화된 통합 및 사용하기 쉬운 사용자 환경으로 발전시킬 것입니다.

Azure AI 평가는 이미 공개적으로 사용할 수 있지만 온라인 실험 기능을 사용해 보려는 경우 미리 보기에 등록하여 자세히 알아보세요.

코드 수준 성능 최적화

.NET용 Applications Insights Profiler를 사용하는 경우 GitHub Coplit를 사용하여 코드 수준 성능 최적화를 수행할 수 있습니다. 이 기능은 개발 중이므로 현재 코드 수준 성능을 최적화하기 위해 별도의 @Code_Optimization (대신 @azure) 확장을 사용해야 합니다. 코드 최적화 설치 및 사용에 대한 자세한 내용은 Visual Studio 및 Visual Studio Code(미리 보기)용 코드 최적화 확장 - Azure Monitor를 참조하세요.

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