2024년 10월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2024년 10월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이후까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

단일 사용자 컴퓨팅에서 세분화된 액세스 제어의 비용 특성 사용

2024년 10월 31일

이 릴리스에는 단일 사용자 컴퓨팅에서 세분화된 액세스 제어의 비용 특성에 도움이 되는 변경 내용이 포함되어 있습니다. 이 변경으로 단일 사용자 컴퓨팅이 데이터 필터링을 실행하기 위해 서버리스 컴퓨팅에 쿼리를 전달하면 단일 사용자 컴퓨팅에 할당된 모든 사용자 지정 태그가 전파되고 system.billing.usage 테이블에 기록됩니다. 단일 사용자 컴퓨팅에 대한 세분화된 액세스 제어를 참조 하세요.

Databricks Assistant는 SQL 쿼리를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

2024년 10월 31일

구문 경고 및 슬래시 명령을 사용하여 SQL 쿼리의 /optimize 효율성을 향상시킵니다. 최적화는 실시간으로 표시되므로 실행 전에 비효율성을 식별할 수 있습니다.

프롬프트는 슬래시 명령 사용을 참조 하세요.

Databricks Runtime 15.1 시리즈 지원 종료

2024년 10월 30일

Machine Learning용 Databricks Runtime 15.1 및 Databricks Runtime 15.1에 대한 지원은 10월 30일에 종료되었습니다. Databricks 지원 수명 주기를 참조하세요.

파운데이션 모델 API의 Llama 2 70B 채팅 모델 사용 중지 토큰당 지불

2024년 10월 30일

파운데이션 모델 API 토큰당 종량제 엔드포인트는 더 이상 Llama 2 70B 채팅 모델을 지원하지 않습니다. 이 모델은 이제 사용 중지되었습니다. 권장되는 대체 모델은 사용 중지된 모델을 참조하세요.

메타스토어를 새 작업 영역에 자동으로 할당하도록 설정

2024년 10월 28일

이제 계정 관리자는 동일한 지역에 새 작업 영역을 만들 때 자동으로 할당되도록 Unity 카탈로그 메타스토어를 설정하여 해당 작업 영역에서 기본적으로 Unity 카탈로그를 사용하도록 설정할 수 있습니다. 새 작업 영역에 자동으로 할당되도록 메타스토어 사용을 참조 하세요.

Mosaic AI 모델 서비스에서 지원되는 구조적 출력(공개 미리 보기)

2024년 10월 16일

이제 기본 모델 API의 일부로 사용되는 Mosaic AI 모델에서 구조적 출력이 지원됩니다. 이제 채팅 모델에서 생성된 응답의 서식을 지정하는 JSON 스키마를 지정할 수 있습니다. Azure Databricks의 구조적 출력을 참조 하세요.

단일 사용자 컴퓨팅에 대한 세분화된 액세스 제어를 일반적으로 사용할 수 있습니다.

2024년 10월 16일

Databricks Runtime 15.4 LTS 이상에서는 단일 사용자 컴퓨팅에 대한 세분화된 액세스 제어를 일반적으로 사용할 수 있습니다. 서버리스 컴퓨팅에 사용하도록 설정된 작업 영역에서 단일 사용자 컴퓨팅과 같은 지원되는 컴퓨팅에서 쿼리가 실행되고 쿼리가 다음 개체에 액세스하는 경우 컴퓨팅 리소스는 쿼리를 서버리스 컴퓨팅에 전달하여 데이터 필터링을 실행합니다.

• 사용자에게 SELECT 권한이 없는 테이블에 대해 정의된 뷰입니다.
• 동적 보기.
• 행 필터 또는 열 마스크가 적용된 테이블입니다.
• 구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블.

단일 사용자 컴퓨팅에 대한 세분화된 액세스 제어를 참조 하세요.

이제 EU 지역에서 AI 함수를 사용할 수 있습니다.

2024년 10월 15일

이제 파운데이션 모델 API로 구동되는 AI 함수를 EU 지역 및 northeurope에서 사용할 수 있습니다westeurope. AI 및 기계 학습을 참조하세요.

예산 정책을 사용하는 특성 서버리스 사용량(공개 미리 보기)

2024년 10월 15일

서버리스 청구 특성을 지원하기 위해 작업 영역 관리자는 이제 사용자, 그룹 또는 서비스 주체에 예산 정책을 만들고 할당할 수 있습니다. 예산 정책은 정책 담당자가 발생하는 모든 서버리스 사용량에 사용자 지정 태그를 적용합니다. 이렇게 하면 Notebook, 작업 및 파이프라인에서 서버리스 사용량에 대한 세분화된 청구 특성이 허용됩니다.

자세한 내용은 예산 정책을 사용하는 특성 서버리스 사용을 참조하세요.

적격 계정에서 자동으로 사용하도록 설정된 서버리스 컴퓨팅

2024년 10월 15일

Azure Databricks는 Premium 요금제계정부터 시작하여 적격 계정에서 기본적으로 Notebook, 작업 및 Delta Live Tables를 사용할 수 있는 서버리스 컴퓨팅을 만들기 시작했습니다. 서버리스 컴퓨팅에 연결을 참조하세요.

이제 Databricks Assistant 자동 완성이 일반 공급됩니다.

2024년 10월 10일

도우미 자동 완성은 코드를 보다 빠르고 효율적으로 작성할 수 있도록 입력할 때 지능형 인라인 코드 제안을 제공합니다. 자세한 내용은 인라인 코드 제안 가져오기: Python 및 SQL 예제과 공지를 참조하세요.

이제 Notebook 결과 테이블에 대한 필터가 유지됩니다.

2024년 10월 8일

Notebook 결과 테이블은 이제 Notebook을 다시 열 때 필터를 유지합니다. 필터 결과를 참조하세요.

Notebook의 메모 개선 사항

2024년 10월 8일

Notebook에서 주석을 달기 위한 UI가 개선되어 메모를 더 쉽게 추가하고 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 코드 주석을 참조 하세요.

Databricks Runtime 16.0(베타)

2024년 10월 8일

이제 Databricks Runtime 16.0 및 Databricks Runtime 16.0 ML을 베타 릴리스로 사용할 수 있습니다.

Machine Learning용 Databricks Runtime 16.0 및 Databricks Runtime 16.0을 참조하세요.

이제 Mosaic AI 모델 서비스에서 일괄 처리 유추를 지원합니다.

2024년 10월 8일

Mosaic AI Model Serving는 이제 .를 사용하여 일괄 처리 LLM 유추를 ai_query지원합니다. 참조하십시오. ai_query을 사용하여 LLM의 일괄 유추를 수행하세요.

Databricks 앱을 사용하여 사용자를 위한 보안 데이터 및 AI 앱 만들기(공개 미리 보기)

2024년 10월 8일

Databricks Apps를 사용하면 인기 있는 Python 프레임워크를 사용하여 Databricks 플랫폼에서 실행되는 애플리케이션을 만들고 거버넌스용 Unity 카탈로그, 데이터를 쿼리하는 Databricks SQL, 모델 서비스 등의 AI 기능 및 작업 영역에서 이미 구성된 보안 규칙을 비롯한 Databricks 플랫폼의 리소스 및 기능을 사용할 수 있습니다. Databricks 앱이란?을 참조하세요.

향상된 기능으로 수정된 Python 모듈을 보다 안정적으로 다시 로드 autoreload

2024년 10월 8일

Databricks Runtime 16.0 이상에서 확장 업데이트 autoreload 는 작업 영역 파일에서 가져온 수정된 Python 모듈을 다시 로드하는 안전성과 안정성을 향상시킵니다. 이러한 변경 내용을 autoreload사용하면 가능하면 전체 모듈 대신 변경된 모듈의 부분만 다시 로드합니다. 또한 이제 Databricks는 모듈이 autoreload 마지막 가져오기 이후 변경된 경우 확장 사용을 자동으로 제안합니다. Python 모듈에 대한 자동 로드를 참조 하세요.

Salesforce 수집 커넥터 단순화

2024년 10월 7일

이제 Salesforce 수집 커넥터는 원본 설정을 자동화하며, 이전에는 수동 구성이 필요했습니다. 간소화된 Salesforce 수집 프로세스를 수행하려면 Salesforce에서 데이터 수집을 참조하세요.

이제 서버리스 컴퓨팅을 추가 지역에서 사용 가능

2024년 10월 2일

이제 다음 지역에서 Notebook, 워크플로 및 Delta Live Tables에 대한 서버리스 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다.

• germanywestcentral
• uaenorth
• francecentral
• swedencentral

서버리스 컴퓨팅에 대한 자세한 내용은 서버리스 컴퓨팅에 연결을 참조하세요.

이러한 지역은 서버리스 컴퓨팅에 대한 프라이빗 연결도 지원합니다. 서버리스 컴퓨팅에서 프라이빗 연결 구성을 참조하세요.