2021년 4월

해당 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2021년 4월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

Databricks Runtime 8.2(GA)

2021년 4월 22일

이제 Databricks Runtime 8.2 및 Databricks Runtime 8.2 ML을 일반적으로 사용할 수 있습니다.

Databricks Runtime 8.2(EoS) 및 ML용 Databricks Runtime 8.2(EoS)에서 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

향상된 작업 사용자 인터페이스를 사용하여 보다 쉬워진 작업 관리

2021년 4월 20~26일: 버전 3.44

Databricks는 작업을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 Databricks 사용자 인터페이스의 오케스트레이션 개요를 다시 디자인했습니다. 새 작업 세부 정보 페이지를 사용하여 작업 실행, 복제, 삭제를 포함한 모든 작업 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

클러스터 정책 변경 내용 다시 시작 및 편집 시 기존 클러스터에 자동으로 적용됨

2021년 4월 20~26일: 버전 3.44

이제 기존 클러스터에 클러스터 정책 변경 사항을 훨씬 쉽게 적용할 수 있습니다. 모든 정책 정의 변경 내용은 클러스터를 다시 시작하고 편집할 때 연결된 클러스터에 적용됩니다. 구성되지 않은 클러스터는 다시 시작할 수 없습니다.

작업 시도가 실패할 때 작업에서 재시도를 추적

2021년 4월 20~26일: 버전 3.44

이제 task_retry_count 매개 변수의 변수를 작업에 전달할 수 있습니다. 이 변수의 값은 초기 시도가 실패할 때 작업을 다시 시도하려는 시도의 횟수입니다. 자세한 내용은 동적 값 참조란?을 참조하세요.

새 클러스터를 만들 때 클러스터 세부 정보를 빠르게 확인

2021년 4월 20~26일: 버전 3.44

이제 새 다목적 또는 작업 클러스터를 만들 때 클러스터 만들기 오른쪽에 작업자 노드 및 드라이버 세부정보를 포함한 클러스터 정보가 표시됩니다.

MLflow 사이드바가 최신 실험을 반영함

2021년 4월 20~26일: 버전 3.44

이제 MLflow 실험 실행 사이드바에 Notebook이 가장 최근에 로그한 실험에서 실행이 표시됩니다. 이전에는 사이드바가 Notebook 실험에서만 실행되는 것으로 나타났습니다.

MLflow를 사용하여 모델 개발을 추적하는 방법에 대한 자세한 내용은 및을 참조하세요.

MLflow에서 conda.yaml 파일의 기본 채널로 변경

2021년 4월 20~26일: 버전 3.44

모델을 MLflow에 저장할 때 패키지 종속성을 지정하는 conda.yaml 파일을 지정할 수 있습니다. 이전에는 conda.yaml 파일에 채널을 지정하지 않은 경우 모델에서 defaults 채널을 사용했습니다. 이는 변경되었습니다. 채널을 지정하지 않으면 새 기본 채널은 conda-forge입니다.

Microsoft Entra ID를 사용하여 Tableau Online에서 인증 간소화

2021년 4월 15일

이제 개인용 액세스 토큰 외에도 Microsoft Entra ID 인증을 사용하여 Tableau Online에서 인증을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Tableau 및 Azure Databricks 연결을 참조하세요.

Databricks Runtime 8.2(베타)

2021년 4월 8일

이제 Databricks Runtime 8.2 및 Databricks Runtime 8.2 ML 베타 릴리스로 사용할 수 있습니다.

Databricks Runtime 8.2(EoS) 및 ML용 Databricks Runtime 8.2(EoS)에서 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

확장된 인프라로 인해 사용자 지정 경로와 송신 방화벽의 업데이트가 필요합니다.

2021년 4월 5일

5월 31일에 Databricks는 대부분의 Azure 지역에 확장된 인프라를 추가하여 최소 영향 유지 관리 및 업그레이드를 지원할 예정입니다. Azure Databricks VNet에 사용자 지정 경로 또는 송신 방화벽 을 사용하는 경우 5월 31일까지 송신 방화벽 또는 사용자 지정 경로에 지역 확장 인프라 IP 범위를 추가해야 합니다. 새 IP 범위 목록은 ip 주소사용하여 사용자 정의 경로 구성을 참조하세요.

사용자 및 그룹 한도

2021년 4월 5~12일: 버전 3.43

이제 각 Azure Databricks 작업 영역은 10,000명의 사용자와 5,000개의 그룹으로 제한됩니다.

작업 실행 상태를 보다 쉽게 모니터링

2021년 4월 5~12일: 버전 3.43

이제 작업 실행 세부 정보 페이지가 5초마다 자동으로 새로 고쳐 작업의 진행 상황을 보다 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

글로벌 init 스크립트가 더 이상 모델 지원 클러스터에서 실행되지 않음

2021년 4월 5~12일: 버전 3.43

전역 초기화 스크립트는 작업 영역의 모든 클러스터에서 실행되며 일관된 클러스터 구성을 적용하는 데 사용할 수 있습니다. 이 구성은 일반적으로 모델 제공 클러스터에 최적이 아니므로 전역 초기화 스크립트는 더 이상 모델 제공 클러스터에서 실행되지 않습니다.

모델 제공 클러스터에서 초기화 스크립트를 실행해야 하는 경우 Azure Databricks 계정 팀에 문의하세요.

모델 레지스트리의 작업에 대한 이메일 알림 받기

2021년 4월 5~12일: 버전 3.43

이제 등록된 모델 또는 모델 버전에서 활동의 메일 알림을 보내도록 모델 레지스트리를 구성할 수 있습니다. 모델 버전 및 등록된 모델의 작성자는 해당 모델의 활동에 대한 알림을 자동으로 받습니다. 모델 버전과 상호 작용하는 사용자(예: 주석 추가를 통해)도 자동으로 알림을 받습니다. 이러한 알림을 관리하는 방법을 알아보려면 알림 기본 설정 제어를 참조하세요.

Databricks Runtime 6.4 시리즈 지원 종료

April 1, 2021

Databricks Runtime 6.4, Machine Learning Databricks Runtime 6.4, Genomics용 Databricks Runtime 6.4에 대한 지원은 4월 1일에 종료되었습니다. Databricks 지원 수명 주기를 참조하세요.

Databricks Runtime 6.4 확장 지원은 2021년 말까지 지원됩니다. 자세한 내용은 Databricks Runtime 6.4 지원 종료(EoS)를 참조하세요.