Databricks Runtime 12.x 마이그레이션 가이드
이 가이드는 Azure Databricks 워크로드를 Databricks Runtime 12.x의 최신 버전으로 마이그레이션하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하려면 다음 순서로 워크로드를 마이그레이션하는 것이 좋습니다.
- 워크로드가 현재 Databricks Runtime 11.3 LTS 이상에서 실행 중인 경우 이 문서의 뒷부분에 설명된 대로 최신 버전인 Databricks Runtime 12.x로 직접 마이그레이션할 수 있습니다.
- 워크로드가 현재 Databricks Runtime 11.3 LTS 이하에서 실행 중인 경우 다음을 수행합니다.
- 먼저 Databricks Runtime 11.3 LTS로 마이그레이션합니다. Databricks Runtime 11.x 마이그레이션 가이드를 참조하세요.
- 이 문서의 지침에 따라 Databricks Runtime 11.3 LTS에서 최신 버전인 Databricks Runtime 12.x로 마이그레이션합니다.
참고 항목
LTS는 이 버전이 장기 지원 중이라는 의미입니다. Databricks Runtime LTS 버전 수명 주기를 참조하세요.
Apache Spark 마이그레이션 지침
Databricks 런타임의 최신 버전은 Apache Spark 3.4.1에서 제공하는 13.3 LTS입니다. Spark 관련 마이그레이션 정보의 경우 Databricks Runtime 버전별 다음 링크 중 하나 이상을 클릭하여 해당 Apache Spark 마이그레이션 가이드를 확인합니다. 참고로 Databricks Runtime 11.3 LTS는 Apache Spark 3.3.0을 기반으로 합니다.
Databricks Runtime 버전 | Apache Spark 버전 |
---|---|
13.3 LTS | 3.4.1 |
13.2 | 3.4.0 |
12.2 | 3.3.2 |
Databricks Runtime 동작 변경
현재 DBR 12.x 릴리스에는 주목할 만한 동작 변경 내용이 없습니다.
Databricks Runtime 시스템 환경 속성, 기능 및 라이브러리
Databricks Runtime 11.3 LTS에서 최신 버전의 Databricks Runtime 12.x로의 Databricks Runtime 릴리스의 시스템 환경 속성과 신규, 변경 및 사용되지 않는 기능 및 라이브러리에 대한 정보는 다음을 참조하세요.
- Machine Learning용 Databricks Runtime 13.2(EoS)
- Databricks Runtime 13.2(EoS)
- 기계 학습용 Databricks Runtime 12.2 LTS
- Databricks Runtime 12.2 LTS
- Machine Learning용 Databricks Runtime 11.3 LTS
- Databricks Runtime 11.3 LTS
릴리스 후 유지 관리 업데이트는 Databricks 런타임 유지 관리 업데이트에 나열됩니다.