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Databricks Runtime 12.2 LTS

  • 아티클

다음 릴리스 정보는 Apache Spark 3.3.2에서 제공하는 Databricks Runtime 12.2 LTS에 대한 정보를 제공합니다.

Databricks는 2023년 3월에 이 버전을 릴리스했습니다.

참고 항목

LTS는 이 버전이 장기 지원 중이라는 의미입니다. Databricks Runtime LTS 버전 수명 주기를 참조하세요.

팁

지원 종료(EoS)에 도달한 Databricks Runtime 버전에 대한 릴리스 정보를 확인하려면 지원 종료 Databricks Runtime 릴리스 정보를 참조하세요. EoS Databricks Runtime 버전은 폐기되었으며 업데이트되지 않을 수 있습니다.

동작 변경 내용

[호환성이 손상되는 변경] 새 Python 버전을 사용하려면 Databricks Connect V1 Python 클라이언트를 업데이트해야 합니다.

필요한 보안 패치를 적용하기 위해 Databricks Runtime 12.2 LTS의 Python 버전이 3.9.5에서 3.9.19로 업그레이드됩니다. 이러한 변경으로 인해 특정 PySpark 함수를 사용하는 클라이언트에서 오류가 발생할 수 있으므로 Databricks Runtime 12.2 LTS와 함께 Python용 Databricks Connect V1을 사용하는 모든 클라이언트는 Python 3.9.7 이상으로 업데이트해야 합니다.

새로운 기능 및 향상 기능

Delta Lake 스키마 진화는 병합 문에서 원본 열 지정을 지원합니다.

이제 스키마 진화를 사용하는 경우 병합 문에 대한 삽입 또는 업데이트 작업의 원본 테이블에만 있는 열을 지정할 수 있습니다. Databricks Runtime 12.1 이하에서는 병합을 사용하여 스키마 진화에만 INSERT * 또는 UPDATE SET * 작업을 사용할 수 있습니다. Delta Lake 병합을 위한 자동 스키마 진화를 참조하세요.

구조적 스트리밍 워크로드는 공유 액세스 모드를 사용하는 클러스터에서 지원됩니다.

이제 구조적 스트리밍을 사용하여 공유 클러스터에서 Unity 카탈로그와 상호 작용할 수 있습니다. 몇 가지 제한 사항이 적용됩니다. Unity 카탈로그에서 지원하는 구조적 스트리밍 기능을 참조하세요.

예측 I/O의 새로운 기능

이제 싱크에 대한 광자 Foreachbatch 지원을 사용할 수 있습니다. 원본에서 스트리밍하고 델타 테이블로 병합하거나 여러 싱크에 쓰는 워크로드는 이제 광자화된 Foreachbatch 싱크의 이점을 누릴 수 있습니다.

암시적 횡적 열 별칭 지원

이제 Azure Databricks는 기본적으로 암시적 횡적 열 별칭을 지원합니다. 이제 동일한 SELECT 목록의 앞부분에 지정된 식을 다시 사용할 수 있습니다. 예를 들어 지정된 SELECT 1 AS a경우 a + 1 AS bin a + 1 은 a 이전에 정의된 1 AS a대로 확인할 수 있습니다. 확인 순서에 따라 자세한 내용은 이름 확인을 확인합니다. 이 기능을 끄려면 .로 설정할 spark.sql.lateralColumnAlias.enableImplicitResolution false수 있습니다.

새 forEachBatch 기능

이제 Photon은 데이터 싱크에 쓰는 데 사용할 foreachBatch 때 지원됩니다.

쿼리 페더레이션에 대한 표준화된 연결 옵션

이제 통합 옵션 집합(호스트, 포트, 데이터베이스, 사용자, 암호)을 사용하여 쿼리 페더레이션에서 지원되는 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. Port 는 선택 사항이며 지정하지 않는 한 각 데이터 원본에 대한 기본 포트 번호를 사용합니다.

배열 관리를 위한 확장 SQL 함수 라이브러리

이제 array_compact 사용하여 배열에서 모든 NULL 요소를 제거할 수 있습니다. 배열에 요소를 추가하려면 array_append 사용합니다.

문자열을 익명화하는 새 마스크 함수

마스크 함수를 호출하여 중요한 문자열 값을 익명화합니다.

일반적인 오류 조건은 이제 SQLSTATE를 반환합니다.

이제 Databricks 런타임에 문서화된 SQLSTATE 값이 포함된 대부분의 오류 조건은 SQL 표준 규격 방식으로 오류를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.

FROM 절에서 생성기 함수 호출

이제 쿼리의 일반 FROM 절에서 분해와 같은 테이블 반환 생성기 함수를 호출할 수 있습니다. 이렇게 하면 생성기 함수 호출이 다른 기본 제공 및 사용자 정의 테이블 함수와 정렬됩니다.

프로토콜 버퍼에 대한 지원은 일반적으로 사용할 수 있습니다.

함수와 to_protobuf 함수를 from_protobuf 사용하여 이진 형식과 구조체 형식 간에 데이터를 교환할 수 있습니다. 읽기 및 쓰기 프로토콜 버퍼를 참조하세요.

Notebook 변수 및 함수에 대한 정의로 이동

Notebook에서 변수 또는 함수 이름을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 변수, 함수 또는 문 뒤에 있는 %run 코드의 정의로 빠르게 이동합니다.

라이브러리 자동 가져오기를 위한 Notebook 빠른 수정

이제 Databricks Notebook은 라이브러리 자동 가져오기를 위한 빠른 수정 기능을 제공합니다. pandas와 같은 라이브러리를 가져오는 것을 잊어버린 경우 밑줄이 그은 구문 경고 위로 마우스를 가져간 다음 빠른 수정을 클릭하면 이 기능을 사용하려면 작업 영역에서 Databricks Assistant를 사용하도록 설정해야 합니다.

버그 수정

  • update, delete 및 merge 명령과 관련된 빈 트랜잭션에 대한 델타 커밋 동작의 일관성이 향상되었습니다. WriteSerializable 격리 수준에서 변경 내용이 없는 명령은 이제 빈 커밋을 만듭니다. Serializable 격리 수준에서 이러한 빈 트랜잭션은 이제 커밋을 만들지 않습니다.

동작 변경

새 횡적 열 별칭 기능을 사용하여 동작 변경

새 횡적 열 별칭 기능은 이름 확인 중에 다음과 같은 경우에 대한 동작 변경을 도입합니다.

  • 이제 횡적 열 별칭이 이름이 같은 상관 관계 참조보다 우선합니다. 예를 들어 이 쿼리SELECT (SELECT c2 FROM (SELECT 1 AS c1, c1 AS c2) WHERE c2 > 5) FROM VALUES(6) AS t(c1)의 경우 내부 c1 AS c2 내부가 상관 관계 참조t.c1로 확인되었지만 이제는 횡적 열 별칭으로 변경됩니다1 AS c1c1. 이제 쿼리가 .를 반환합니다 NULL.
  • 이제 횡적 열 별칭이 동일한 이름의 함수 매개 변수보다 우선합니다. 예를 들어 함수의 경우 함수 CREATE OR REPLACE TEMPORARY FUNCTION func(x INT) RETURNS TABLE (a INT, b INT, c DOUBLE) RETURN SELECT x + 1 AS x, xx 본문의 함수 본문이 함수 매개 변수 x로 확인되었지만 함수 본문의 횡적 열 별칭 x + 1 으로 변경됩니다. 이제 쿼리가 .를 SELECT * FROM func(1) 반환합니다 2, 2.
  • 횡적 열 별칭 기능을 해제하려면 .로 false설정합니다spark.sql.lateralColumnAlias.enableImplicitResolution. 자세한 내용은 이름 확인을 참조 하세요.

라이브러리 업그레이드

  • 업그레이드된 Python 라이브러리:
    • filelock from 3.8.2 to 3.9.0
    • joblib에서 1.1.0에서 1.1.1로
    • platformdirs from 2.6.0 to 2.6.2
    • 1.0.3에서 1.0.4로의 whatthepatch
  • 업그레이드된 R 라이브러리:
    • 클래스 7.3-20에서 7.3-21로
    • codetools from 0.2-18 to 0.2-19
    • MASS from 7.3-58 to 7.3-58.2
    • nlme from 3.1-160 to 3.1-162
    • Rserve 1.8-11에서 1.8-12로
    • SparkR 3.3.1에서 3.3.2로

동작 변경

  • 이제 사용자는 정의된 위치로 스키마를 만들 때 모든 파일에 대한 권한과 MODIFY 권한이 SELECT 필요합니다.

Apache Spark

Databricks Runtime 12.2에는 Apache Spark 3.3.2가 포함됩니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 12.1(EoS)에 포함된 모든 Spark 수정 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

  • [SPARK-42416] [SC-123205][SC-122851][SQL] 날짜 집합 작업은 분석된 논리 계획을 다시 확인해서는 안 됩니다.
  • [SPARK-41848] 되돌리기 "[CHERRY-PICK][12.x][12.1][12.0][SC-120037][CORE] TaskResourceProfile로 과도하게 예약된 작업 수정"
  • [SPARK-42162] [SC-122711][ES-556261] MultiCommutativeOp 식을 커밋 식의 큰 트리를 정식화하기 위한 메모리 최적화로 도입
  • [SPARK-42406] [SC-122998][PROTOBUF][체리 픽] Protobuf 함수에 대한 재귀 깊이 설정 수정
  • [SPARK-42002] [SC-122476][CONNECT][PYTHON] DataFrameWriterV2 구현
  • [SPARK-41716] [SC-122545][CONNECT] 카탈로그에서 _catalog_to_pandas 이름을 _execute_and_fetch 이름 바꾸기
  • [SPARK-41490] [SC-121774][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2441 이름 할당
  • [SPARK-41600] [SC-122538][SPARK-41623][SPARK-41612][CONNECT] Catalog.cacheTable, isCached 및 uncache 구현
  • [SPARK-42191] [SC-121990][SQL] udf 'luhn_check' 지원
  • [SPARK-42253] [SC-121976][PYTHON] 중복된 오류 클래스를 검색하기 위한 테스트 추가
  • [SPARK-42268] [SC-122251][CONNECT][PYTHON] protos에서 UserDefinedType 추가
  • [SPARK-42231] [SC-121841][SQL] 다음으로 전환 MISSING_STATIC_PARTITION_COLUMNinternalError
  • [SPARK-42136] [SC-122554] BroadcastHashJoinExec 출력 분할 계산 리팩터링
  • [SPARK-42158] [SC-121610][SQL] 통합 _LEGACY_ERROR_TEMP_1003FIELD_NOT_FOUND
  • [SPARK-42192] [12.x][SC-121820][PYTHON] Pyspark/sql/dataframe.py TypeError를 PySparkTypeError로 마이그레이션
  • [SPARK-35240] 되돌리기 "[SC-118242][SS] CheckpointFileManager 사용 ...
  • [SPARK-41488] [SC-121858][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1176 이름 할당(및 1177)
  • [SPARK-42232] [SC-122267][SQL] 이름 바꾸기 오류 클래스: UNSUPPORTED_FEATURE.JDBC_TRANSACTION
  • [SPARK-42346] [SC-122480][SQL] 하위 쿼리 병합 후 고유 집계 다시 쓰기
  • [SPARK-42306] [SC-122539][SQL] 통합 _LEGACY_ERROR_TEMP_1317UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION
  • [SPARK-42234] [SC-122354][SQL] 이름 바꾸기 오류 클래스: UNSUPPORTED_FEATURE.REPEATED_PIVOT
  • [SPARK-42343] [SC-122437][CORE] handleBlockRemovalFailure SparkContext가 중지된 경우 무시 IOException
  • [SPARK-41295] [SC-122442][SPARK-41296][SQL] 오류 클래스 이름 바꾸기
  • [SPARK-42320] [SC-122478][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2188 이름 할당
  • [SPARK-42255] [SC-122483][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2430 이름 할당
  • [SPARK-42156] [SC-121851][CONNECT] SparkConnectClient는 지금 RetryPolicies를 지원합니다.
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  • [SPARK-41975] [SC-120767][SQL] 에 대한 오류 메시지 개선 INDEX_ALREADY_EXISTS
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유지 관리 업데이트

Databricks Runtime 12.2 유지 관리 업데이트를 참조 하세요.

시스템 환경

  • 운영 체제: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.68.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.9.19
  • R: 4.2.2
  • Delta Lake: 2.2.0

설치된 Python 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 검정색 22.3.0 bleach 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 certifi 2021.10.8
cffi 1.15.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
에서 8.0.4 암호화 3.4.8 cycler 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distlib 0.3.6
docstring-to-markdown 0.11 entrypoints 0.4 실행 중 0.8.3
facets-overview 1.0.0 fastjsonschema 2.16.2 filelock 3.9.0
fonttools 4.25.0 idna 3.3 ipykernel 6.15.3
ipython 8.5.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
jedi 0.18.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib 1.1.1 jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0
kiwisolver 1.3.2 MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.5.1
matplotlib-inline 0.1.2 mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4
mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5 nodeenv 1.7.0
Notebook 6.4.8 numpy 1.21.5 패키징 21.3
pandas 1.4.2 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 patsy 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pillow 9.0.1 pip 21.2.4
platformdirs 2.6.2 plotly 5.6.0 pluggy 1.0.0
prometheus-client 0.13.1 prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 7.0.0 pycparser 2.21
pyflakes 2.5.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.36.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.4 pyright 1.1.283
pyrsistent 0.18.0 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server 1.6.0 pytz 2021.3 pyzmq 22.3.0
requests 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0 rope 0.22.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy 1.7.3
seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 61.2.0
6 1.16.0 soupsieve 2.3.1 ssh-import-id 5.10
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.2 tenacity 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 tornado 6.1
traitlets 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 ujson 5.1.0
unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 whatthepatch 1.0.4
wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0

설치된 R 라이브러리

R 라이브러리는 Microsoft CRAN 스냅샷(2022-11-11)에서 설치됩니다.

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
화살표 10.0.0 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 base 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
boot 1.3-28 brew 1.0-8 brio 1.1.3
broom 1.0.1 bslib 0.4.1 cachem 1.0.6
callr 3.7.3 캐럿 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-58 class 7.3-21 cli 3.4.1
clipr 0.8.0 clock 0.6.1 cluster 2.1.4
codetools 0.2-19 colorspace 2.0-3 commonmark 1.8.1
compiler 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
crayon 1.5.2 credentials 1.3.2 curl 4.3.3
data.table 1.14.4 datasets 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.2.1 desc 1.4.2 devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 digest 0.6.30 downlit 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
줄임표 0.3.2 evaluate 0.18 fansi 1.0.3
farver 2.1.1 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 foreign 0.8-82
forge 0.2.0 fs 1.5.2 future 1.29.0
future.apply 1.10.0 gargle 1.2.1 제네릭(generics) 0.1.3
gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 globals 0.16.1
glue 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
gower 1.0.0 graphics 4.2.2 grDevices 4.2.2
grid 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.1 hardhat 1.2.0 haven 2.5.1
highr 0.9 hms 1.1.2 htmltools 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
ids 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-13
isoband 0.2.6 iterators 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2.23-20 knitr 1.40
labeling 0.4.2 later 1.3.0 lattice 0.20-45
lava 1.7.0 주기 1.0.3 listenv 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 markdown 1.3
MASS 7.3-58.2 행렬 1.5-1 memoise 2.0.1
메서드 4.2.2 mgcv 1.8-41 mime 0.12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-162 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
parallelly 1.32.1 pillar 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 진행률 1.2.2
progressr 0.11.0 promises 1.2.0.1 proto 1.0.0
프록시 0.4-27 ps 1.7.2 purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.3 readxl 1.4.1 recipes 1.0.3
rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2 remotes 2.4.2
reprex 2.0.2 reshape2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-12
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0.14 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 sass 0.4.2 scales 1.2.1
selectr 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 shape 1.4.6
shiny 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.2 spatial 7.3-11 splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 통계 4.2.2
stats4 4.2.2 stringi 1.7.8 stringr 1.4.1
survival 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 testthat 3.1.5 textshaping 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 timechange 0.1.1 timeDate 4021.106
tinytex 0.42 tools 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
utils 4.2.2 uuid 1.1-0 vctrs 0.5.0
viridisLite 0.4.1 vroom 1.6.0 waldo 0.4.0
whisker 0.4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.6 zip 2.2.2

설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터 버전)

그룹 ID 아티팩트 ID 버전
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics stream 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.4
com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib 코어 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
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