Azure Data Explorer 대시보드를 사용하여 데이터 시각화
Azure 데이터 탐색기는 로그 및 원격 분석 데이터에 사용 가능한 빠르고 확장성이 우수한 데이터 탐색 서비스입니다. Azure Data Explorer 웹 애플리케이션의 엔드 투 엔드에서 데이터 수집, 쿼리 실행 및 궁극적으로 대시보드 빌드로 데이터를 탐색합니다.
대시보드는 필요에 따라 페이지로 구성된 타일 컬렉션으로, 각 타일에는 기본 쿼리와 시각적 표현이 있습니다. 웹 UI를 사용하여 기본적으로 KQL(Kusto 쿼리 언어) 쿼리를 시각적 개체로 대시보드로 내보내고 나중에 필요에 따라 기본 쿼리 및 시각적 서식을 수정할 수 있습니다. 데이터 탐색의 용이성 외에도 완전히 통합된 이 Azure Data Explorer 대시보드 환경은 향상된 쿼리 및 시각화 성능을 제공합니다.
Important
데이터를 안전하게 보호합니다. 사용자에 대한 대시보드 및 대시보드 관련 메타데이터는 Microsoft 관리형 키를 사용하여 저장 시 암호화됩니다.
다음 이미지는 샘플 Azure Data Explorer 대시보드를 보여줍니다.
샘플 대시보드를 대화형으로 탐색하려면 빠른 시작: 샘플 데이터 대시보드 시각화를 참조 하세요.
필수 조건
- Microsoft 계정 또는 Microsoft Entra 사용자 ID입니다. Azure 구독이 필요하지 않습니다.
- Azure Data Explorer 클러스터 및 데이터베이스를 만듭니다.
- Azure Data Explorer 웹 UI에 로그인하여 클러스터에 연결을 추가합니다.
새 대시보드 만들기
탐색 모음에서 대시보드 새 대시보드를>선택합니다.
대시보드 이름을 입력하고 만들기를 선택합니다.
데이터 원본 추가
단일 대시보드는 하나 이상의 클러스터에서 시각적 개체를 표시할 수 있습니다.
자세히 메뉴 선택 [...] >데이터 원본
데이터 원본 창에서 + 새 데이터 원본을 선택합니다.
새 데이터 원본 만들기 창에서 다음을 수행합니다.
- 데이터 원본 이름을 입력합니다.
- 클러스터 URI 지역을 입력한 다음, 연결을 선택합니다.
- 드롭다운 목록에서 데이터베이스를 선택합니다.
- 쿼리 결과 캐시 최대 사용 기간 값을 입력하여 이 데이터 원본의 모든 쿼리에서 쿼리 결과 캐시를 사용하도록 설정합니다. 최대 기간은 초, 시간 또는 일 단위일 수 있습니다.
- 만들기를 실행합니다.
타일 추가
대시보드 타일은 Kusto 쿼리 언어 코드 조각을 사용하여 데이터를 검색하고 시각적 개체를 렌더링합니다. 각 타일/쿼리에서 단일 시각적 개체를 지원할 수 있습니다.
대시보드 캔버스 또는 위쪽 메뉴 모음에서 타일 추가를 선택합니다.
쿼리 창에서 다음을 수행합니다.
드롭다운 메뉴에서 데이터 원본을 선택합니다.
쿼리를 입력하고 실행을 선택합니다. 매개 변수를 사용하는 쿼리를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리에서 매개 변수 사용을 참조하세요.
시각적 개체를 선택합니다.
시각적 개체 탭에서 시각적 개체 유형을 선택하여 시각적 개체 유형을 선택합니다.
변경 내용 적용을 선택하여 시각적 개체를 대시보드에 고정합니다.
시각적 개체의 크기를 조정한 다음 저장 아이콘을 선택할 수 있습니다.
쿼리에서 타일 고정
웹 UI의 쿼리 탭에서 쿼리를 고정할 수도 있습니다.
쿼리를 고정하려면:
대시보드에서 시각화하려는 출력의 쿼리를 만들고 실행합니다.
대시보드에 고정 공유>를 선택합니다.
대시보드에 고정 창에서:
- 타일 이름을 제공합니다.
- 데이터 원본 이름은 쿼리 데이터 원본에서 자동으로 채워집니다.
- 가능하면 기존 데이터 원본 사용을 선택합니다.
- 새로 만들기를 선택합니다.
- 대시보드 이름을 입력합니다.
- 만든 후 대시보드 보기 확인란(새 대시보드인 경우)을 선택합니다.
- 고정을 선택합니다.
매개 변수 사용
매개 변수를 사용하는 경우 대시보드 렌더링 성능이 크게 향상되고 쿼리에서 필터 값을 최대한 빨리 사용할 수 있습니다. 매개 변수가 타일과 연결된 쿼리에 포함될 때 필터링이 사용됩니다. 다양한 종류의 매개 변수를 설정하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Data Explorer 대시보드에서 매개 변수 사용을 참조하세요.
타일 범례
타일에서 범례의 위치를 변경하고 범례를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있습니다.
범례 위치 변경
대시보드에 대한 편집 권한이 있는 경우 타일에서 범례의 위치를 변경할 수 있습니다. 편집 모드로 토글하고 타일 편집 연필 아이콘을 선택합니다. 시각적 개체 서식 창의 범례 아래에서 위치 기본 설정을 선택할 수 있습니다.
데이터 조작
범례를 사용하여 타일의 데이터를 조작할 수 있습니다. 범례에서 특정 항목을 선택하여 보는 데이터를 변경할 수 있습니다. Ctrl 키를 사용하여 선택 영역에서 항목을 추가하거나 제거하고 Shift 키를 누른 채 범위를 선택합니다. 선택하지 않은 항목은 회색으로 표시됩니다.
검색 버튼을 사용하면 항목을 검색하고 필터링할 수 있습니다.
반전 버튼을 사용하여 선택을 반전합니다.
위쪽 및 아래쪽 화살표는 다음과 같은 방법으로 목록을 탐색합니다.
- 한 항목을 선택하면 위쪽 및 아래쪽 화살표로 이전 또는 다음 항목을 선택합니다.
- 둘 이상의 항목을 선택하면 위쪽 및 아래쪽 화살표가 타일에서 강조 표시된 항목을 변경합니다.
쿼리 보기
편집 모드 또는 보기 모드에서 쿼리를 볼 수 있습니다. 타일의 기본 쿼리를 편집하는 것은 편집 모드에서만 가능합니다. 보기 모드에서는 대시보드 타일의 기본 쿼리를 변경하지 않고 새 쿼리 탭에서 쿼리를 수정할 수 있습니다.
대시보드로 이동합니다.
탐색할 타일에서 추가 메뉴 [...]>쿼리 보기를 선택합니다.
쿼리 및 결과 테이블이 있는 창이 열립니다.
새 쿼리 탭을 선택합니다. Azure Data Explorer 웹 UI 쿼리 창에서 쿼리를 편집합니다.
참고 항목
이 흐름을 사용하여 쿼리를 편집한 내용은 원래 대시보드에 반영되지 않습니다.
대시보드 공유
공유 메뉴를 사용하여 Microsoft Entra 사용자 또는 Microsoft Entra 그룹에 대한 권한을 부여하여 대시보드에 액세스하고, 사용자의 사용 권한 수준을 변경하고 , 대시보드 링크를 공유할 수 있습니다.
Important
대시보드에 액세스하려면 대시보드 뷰어에 다음이 필요합니다.
- 액세스를 위한 대시보드 링크
- 대시보드 권한
- Azure Data Explorer 클러스터의 기본 데이터베이스에 대한 액세스
사용 권한 관리
대시보드의 위쪽 표시줄에서 공유 메뉴 항목을 선택합니다.
드롭다운에서 권한 관리를 선택합니다.
권한 부여
대시보드 권한 창에서 사용자에게 권한을 부여하려면 다음을 수행합니다.
- 새 구성원 추가에서 Microsoft Entra 사용자 또는 Microsoft Entra 그룹을 입력합니다.
- 권한 수준에서 보기 가능 또는 편집 가능 값 중 하나를 선택합니다.
- 추가를 선택합니다.
사용자 권한 수준 변경
대시보드 권한 창에서 사용자 권한 수준을 변경하려면 다음을 수행합니다.
- 검색 상자를 사용하거나 사용자 목록을 스크롤하여 사용자를 찾습니다.
- 필요에 따라 권한 수준을 변경합니다.
대시보드 링크 공유
대시보드 링크를 공유하려면 다음 중 하나를 수행합니다.
- 공유을 선택한 다음, 링크 복사를 선택합니다.
- 대시보드 권한 창에서 링크 복사를 선택합니다.
대시보드 내보내기
파일 메뉴를 사용하여 대시보드를 JSON 파일로 내보냅니다. 대시보드 내보내기는 다음 시나리오에서 유용할 수 있습니다.
- 버전 제어: 파일을 사용하여 대시보드를 이전 버전으로 복원할 수 있습니다.
- 대시보드 템플릿: 새 대시보드를 만들기 위한 템플릿으로 파일을 사용할 수 있습니다.
- 수동 편집: 파일을 편집하여 대시보드를 수정할 수 있습니다. 파일을 대시보드로 다시 가져올 수 있습니다.
대시보드를 내보내려면 대시보드에서 파일>파일로 내보내기를 선택합니다.
파일에는 다음 코드 조각에 표시된 개요인 JSON 형식의 대시보드 데이터가 포함되어 있습니다.
{
"id": "{GUID}",
"eTag": "{TAG}",
"title": "Dashboard title",
"tiles": [
{
"id": "{GUID}",
"title": "Tile title",
"query": "{QUERY}",
"layout": { "x": 0, "y": 7, "width": 6, "height": 5 },
"pageId": "{GUID}",
"visualType": "line",
"dataSourceId": "{GUID}",
"visualOptions": {
"xColumn": { "type": "infer" },
"yColumns": { "type": "infer" },
"yAxisMinimumValue": { "type": "infer" },
"yAxisMaximumValue": { "type": "infer" },
"seriesColumns": { "type": "infer" },
"hideLegend": false,
"xColumnTitle": "",
"yColumnTitle": "",
"horizontalLine": "",
"verticalLine": "",
"xAxisScale": "linear",
"yAxisScale": "linear",
"crossFilterDisabled": false,
"crossFilter": { "dimensionId": "dragX-timeRange", "parameterId": "{GUID}" },
"multipleYAxes": {
"base": { "id": "-1", "columns": [], "label": "", "yAxisMinimumValue": null, "yAxisMaximumValue": null, "yAxisScale": "linear", "horizontalLines": [] },
"additional": []
},
"hideTileTitle": false
},
"usedParamVariables": [ "{PARAM}" ]
}
],
"dataSources": [ {} ],
"$schema": "https://dataexplorer.azure.com/static/d/schema/20/dashboard.json",
"autoRefresh": { "enabled": true, "defaultInterval": "15m", "minInterval": "5m" },
"parameters": [ {} ],
"pages": [ { "name": "Primary", "id": "{GUID}" } ],
"schema_version": "20"
}
파일에서 새 대시보드를 만들려면
다음과 같이 대시보드 파일을 사용하여 새 대시보드를 만들 수 있습니다.
기본 대시보드 페이지에서 새 대시보드>파일에서 가져오기를 선택합니다.
가져올 파일을 선택합니다.
대시보드 이름을 입력한 다음, 만들기를 선택합니다.
파일에서 기존 대시보드를 업데이트하거나 복원하려면
다음과 같이 기존 대시보드를 업데이트하거나 이전 버전을 복원할 수 있습니다.
대시보드에서 파일>파일로 바꾸기를 선택합니다.
대시보드를 업데이트할 파일을 선택합니다.
변경 내용 저장을 선택합니다.
페이지 추가
페이지는 필요에 따라 타일을 포함하는 컨테이너입니다. 페이지를 사용하여 데이터 원본 또는 제목 영역과 같은 논리 그룹으로 타일을 구성할 수 있습니다. 페이지를 사용하여 요약 페이지에서 세부 정보 페이지로 드릴스루하는 대시보드와 같이 여러 보기가 있는 대시보드를 만들 수도 있습니다.
왼쪽 페이지 창에서 + 페이지 추가를 선택합니다.
페이지의 이름을 지정하려면 세로 추가 메뉴[...]>페이지 이름 바꾸기를 선택합니다.
페이지에 타일을 추가 합니다.
자동 새로 고침 사용
자동 새로 고침은 페이지를 수동으로 다시 로드하거나 새로 고침 단추를 클릭하지 않고도 대시보드의 데이터를 자동으로 업데이트할 수 있는 기능입니다.
데이터베이스 편집기에서 기본 자동 새로 고침 빈도를 설정할 수 있습니다. 편집기와 뷰어 모두 대시보드를 보는 동안 자동 새로 고침의 실제 빈도를 변경할 수 있습니다.
그러나 데이터베이스 편집기에서는 클러스터 부하를 줄이기 위해 모든 뷰어가 설정할 수 있는 최소 새로 고침 속도를 제한하려고 할 수 있습니다. 최소 새로 고침 빈도가 설정되면 데이터베이스 사용자는 새로 고침 빈도를 최솟값보다 낮게 설정할 수 없습니다.
자세히 메뉴 선택 [...]>자동 새로 고침.
자동 새로 고침이 사용이 되도록 옵션을 전환합니다.
최소 시간 간격 및 기본 새로 고침 빈도에 대한 값을 선택합니다.
적용을 선택한 다음, 대시보드를 저장합니다.