데이터 마켓플레이스

데이터 마켓플레이스는 메타데이터와 강력한 관계를 맺고 있습니다. 데이터 마켓플레이스는 데이터 소비자에게 직관적이고 안전하며 중앙 집중화된 표준화된 데이터 쇼핑 환경을 제공합니다. 기본 메타데이터를 활용하여 데이터 분석가 및 과학자에게 더 가까운 데이터를 제공합니다. 또한 다양한 데이터 도메인에 저장되는 모든 데이터 제품을 추적합니다.

데이터 메시 아키텍처를 통해 데이터를 민주화하려면 다음 몇 가지 중요한 영역에 집중합니다.

• 데이터 제품 플랫폼: 데이터 공급자와 데이터 소비자가 어떤 데이터를 사용할 수 있게 할지 협력할 수 있도록 합니다. 인터페이스는 사용자가 키워드, 비즈니스 용어 및 자연어를 사용하여 검색할 수 있도록 하는 광범위한 검색 기능을 제공해야 합니다. 데이터 민주화의 협업은 메타데이터 검색 및 검색을 가능하게 하는 데이터 카탈로그 또는 완전히 관리되는 메타데이터 관리 서비스에 연결되는 경우가 많습니다. Microsoft Purview 셀프 서비스 공동 작업 포털을 사용하는 검증된 방법입니다. 용어집 및 분류포함하여 데이터 검색지원합니다. 데이터 검색을 사용하면 데이터 소비자가 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다. Microsoft Purview는 데이터 소유자 액세스 정책도 지원하므로, 셀프 서비스 방식으로 데이터에 액세스할 수 있습니다.

• 데이터 인프라(유틸리티) 평면: 일반 및 재사용 가능한 소비 패턴의 배포 및 프로비저닝을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 사용 패턴에는 스토리지 계정, 데이터베이스, 컴퓨팅, ID 관리 등이 포함될 수 있습니다. 사용자가 자체 데이터 서비스를 설정하고 시작할 수 있도록 허용하는 모범 사례는 Azure, 배포 및 관리 서비스 및 개발 서비스의클라우드 규모 분석을 위한 데이터 운영 팀 구성원 구성에서 찾을 수 있습니다.

• 데이터 메시 경험 평면: 모든 인터페이스, 데이터 파이프라인, 데이터 계약, 프로비전된 구성 요소, 중앙 도구 등의 상태를 모니터링하는 데 도움을 줍니다. Azure Monitor는 애플리케이션 및 서비스의 가용성과 성능을 최대화하고 모니터링 및 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 데이터 가시성을 위해 셀프 서비스 협업 포털 및 기타 메타데이터 서비스 위에 포괄적인 구조를 만듭니다. Azure Cosmos DB 및 AzureEvent Hubs와 같은 서비스를 사용하여 고유한 메타데이터 레이크를 디자인하는 것이 좋습니다.

데이터 마켓플레이스는 일반적으로 고유한 사용자 환경을 제공하는 매력적인 모양과 느낌을 가진 얇은 오케스트레이션 계층입니다. 데이터 마켓플레이스는 기본 메타데이터 리포지토리를 활용합니다. 이 리포지토리는 직접 개발한 메타데이터 저장소와 Microsoft Purview같은 서비스가 혼합될 수 있습니다. AI 서비스 및 Machine Learning과 같은 추가 분석 기능을 사용하여 데이터 마켓플레이스를 확장할 수 있습니다. AI/ML을 위한 데이터 메시 운영화에 대한 자세한 정보는 AI/ML을 위한 데이터 메시 운영화를 참조하세요.

데이터 마켓플레이스를 구축하려면 구조, 문화권 및 사람이 포함됩니다. 이를 위해서는 사용자를 신뢰하고, 사람들을 교육하고, 인식에 대해 작업해야 합니다. 이러한 활동을 과소 평가하지 마십시오. 사용자는 중요한 리소스입니다. 데이터 환경의 특정 부분을 소유하거나 사용합니다. 사용자를 더 잘 활용하면 데이터 지식과 사용의 효율성이 향상됩니다.

경우에 따라 외부 데이터 마켓플레이스가 필요할 수 있습니다. 외부 데이터 마켓플레이스를 사용하면 외부 파트너와 데이터 제품을 공유할 수 있습니다. Azure Data Share를 구성 요소로 사용할 수 있습니다.

다음 단계

데이터 메시의주 데이터 관리 .