Azure 및 Power Platform 시나리오
Power Platform은 데이터 분석, 솔루션 빌드, 프로세스 자동화 및 가상 에이전트 만들기를 위한 도구를 제공합니다. Power Platform에는 다음 제품이 포함됩니다.
- Power BI. 직원이 데이터 기반 인사이트를 생성할 수 있도록 합니다.
- Power Apps. 누구나 사용자 지정 앱을 빌드할 수 있도록 합니다.
- Power Automate. 모든 사용자에게 조직 프로세스를 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다.
- Microsoft Copilot Studio(이전의 Power Virtual Agents). 코딩 없이도, 고객 및 직원과 작업할 수 있는 챗봇을 빌드합니다.
이 문서에서는 Azure 서비스와 함께 Power Platform을 사용하는 솔루션 및 아키텍처에 대한 요약을 제공합니다.
누구나 Power Platform을 사용하는 개발자가 될 수 있습니다. 자세한 내용은 이 짧은 비디오를 확인하세요.
Apache®, Apache Ignite, Ignite, 불꽃 로고는 미국이나 기타 국가에서 Apache Software Foundation의 등록 상표 또는 상표입니다. 이러한 표시의 사용은 Apache Software Foundation에 의한 보증을 암시하지 않습니다.
Azure 및 Power Platform의 솔루션
다음 문서에서는 Azure와 Power Platform 간의 통합을 특징으로 하는 솔루션에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
Power Platform(일반)
| Architecture | 요약 | 기술 포커스 |
|---|---|---|
| Power Platform을 사용하는 시민 AI | Azure Machine Learning 및 Power Platform을 사용하여 기계 학습 개념 증명 및 프로덕션 버전을 빠르게 만드는 방법을 알아봅니다. | AI |
| 사용자 지정 비즈니스 프로세스 | Power Apps를 사용하여 수동 또는 종이 기반 프로세스를 자동화하고 풍부한 사용자 환경을 제공하는 포털을 배포합니다. Power BI를 사용하여 보고서를 생성합니다. | 통합 |
| 중소기업을 위한 최신 데이터 웨어하우스 | Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database 및 Azure Data Lake Storage를 사용하여 레거시 및 온-프레미스 데이터를 현대화합니다. 이 솔루션은 Power Platform과 쉽게 통합됩니다. | 분석 |
Power Apps
| Architecture | 요약 | 기술 포커스 |
|---|---|---|
| 사용자 지정 비즈니스 프로세스 | Power Apps를 사용하여 수동 또는 종이 기반 프로세스를 자동화하고 풍부한 사용자 환경을 제공하는 포털을 배포합니다. | 통합 |
| 여러 Power Apps 인스턴스 간의 최종 일관성 | Power Apps에서 복원력 있는 방식으로 종속 데이터를 처리합니다. | 웹 |
| 사업 부문 확장 | 프로세스를 자동화하여 레거시 시스템을 현대화합니다. 계산을 예약하고, 타사 데이터 원본 또는 레거시 시스템에 연결하고, 데이터를 처리하고 공유합니다. Power Apps는 데이터를 검색하고 Power BI는 보고를 제공합니다. | 통합 |
| 웹 및 모바일 프런트 엔드 | 시각적 디자이너를 사용하여 개발을 가속화합니다. 대기 시간이 짧은 처리에는 Azure Functions를 사용하고 기본 제공 커넥터에는 Power Apps 및 Power Automate를 사용합니다. | 통합 |
Power Automate
| Architecture | 요약 | 기술 포커스 |
|---|---|---|
| Power Automate 및 AI Builder를 사용하여 개체에서 텍스트 추출 | Power Automate 워크플로에서 AI Builder 및 Azure Form Recognizer를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출합니다. 텍스트는 인덱싱 및 검색에 사용할 수 있습니다. | AI |
| Power Automate 대규모 배포 | 허브 및 스포크 아키텍처 모델을 사용하여 Power Automate 부모 및 자식 흐름을 배포하는 방법을 알아봅니다. | 통합 |
| 웹 및 모바일 프런트 엔드 | 시각적 디자이너를 사용하여 개발을 가속화합니다. 대기 시간이 짧은 처리에는 Azure Functions를 사용하고 기본 제공 커넥터에는 Power Apps 및 Power Automate를 사용합니다. | 통합 |
Power BI
| Architecture | 요약 | 기술 포커스 |
|---|---|---|
| 규제된 산업에 대한 데이터 분석 | 규제 산업의 데이터 분석 워크로드에 사용할 수 있는 아키텍처에 대해 알아봅니다. 아키텍처에는 ETL/ELT 및 Power BI가 포함됩니다. | 분석 |
| Azure Database for MySQL을 사용한 인텔리전트 앱 | Azure Database for MySQL을 사용하여 조치를 취할 수 있는 분석 및 정보를 제공하는 정교한 기계 학습 및 시각화 앱을 개발합니다. Power BI는 시각화 및 데이터 분석을 제공합니다. | 데이터베이스 |
| Azure Database for PostgreSQL을 사용한 인텔리전트 앱 | Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 조치를 취할 수 있는 분석 및 정보를 제공하는 정교한 기계 학습 및 시각화 앱을 개발합니다. Power BI는 시각화 및 데이터 분석을 제공합니다. | 데이터베이스 |
| 사업 부문 확장 | 프로세스를 자동화하여 레거시 시스템을 현대화합니다. Power BI를 사용하여 계산을 예약하고, 타사 데이터 원본 또는 레거시 시스템에 연결하고, 데이터를 처리하고 공유합니다. | 통합 |
| HDInsight Spark를 사용한 대출 상각 예측 | 대출 기관이 Azure HDInsight 및 기계 학습을 사용하여 대출금의 상환 가능성을 예측하는 방법을 알아봅니다. Power BI는 시각화 대시보드를 제공합니다. | 데이터베이스 |
| 대출 신용 위험 및 채무 불이행 모델링 | 대출 기관에서 대출자의 신용 위험과 채무 불이행 확률을 예측하여 수익성이 없는 대출을 더 적게 발행하는 데 SQL Server 2016 R Services가 어떻게 유용한지 알아봅니다. Power BI는 대출 기관이 예측을 기반으로 결정을 내리는 데 도움이 되는 대시보드를 제공합니다. | 데이터베이스 |
| 의료 데이터 스토리지 솔루션 | Azure의 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 의료 데이터를 효과적이고 합리적인 비용으로 저장합니다. 가장 높은 수준의 기본 제공 보안을 사용하여 의료 레코드를 관리합니다. Power BI는 데이터 분석을 제공합니다. | 스토리지 |
| Azure Databricks를 사용한 최신 분석 아키텍처 | Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Power BI 및 기타 Azure 서비스를 사용하는 최신 분석 아키텍처를 만듭니다. 규모에 관계없이 데이터, 분석 및 AI 워크로드를 통합합니다. | 분석 |
| 프로젝트 15 개방형 플랫폼 | Project 15 Open Platform에서 사물 인터넷 기술을 사용하여 종 추적, 생태계 모니터링 및 기타 영역의 혁신을 가속화합니다. Power BI는 시각화를 제공합니다. | IoT |