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Azure Service Fabric 모니터링 및 진단 모범 사례

  • 아티클

모니터링 및 진단은 모든 클라우드 환경에서 워크로드를 개발, 테스트 및 배포하는 데 중요합니다. 예를 들어, 애플리케이션이 사용되는 방식, Service Fabric 플랫폼이 수행한 작업, 성능 카운터를 통한 리소스 사용률 및 클러스터의 전반적인 상태를 추적할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 문제를 진단하고 수정할 수 있으며 나중에 문제가 발생하지 않도록 방지할 수 있습니다.

애플리케이션 모니터링

애플리케이션 모니터링은 애플리케이션의 기능 및 구성 요소가 사용되는 방식을 추적합니다. 애플리케이션을 모니터링하여 사용자에게 영향을 주는 문제가 발견되었는지 확인합니다. 애플리케이션 모니터링은 애플리케이션의 비즈니스 논리마다 고유하므로, 애플리케이션 및 해당 서비스를 개발하는 사용자의 책임입니다. Application Insights, Azure의 애플리케이션 모니터링 도구를 사용하여 애플리케이션 모니터링을 설정하는 것이 좋습니다.

클러스터 모니터링

Service Fabric의 목표 중 하나는 애플리케이션을 하드웨어 오류에 대해 복원력 있게 만드는 것입니다. 이 목표는 플랫폼의 시스템 서비스가 인프라 문제를 감지하고 워크로드를 클러스터의 다른 노드로 빠르게 장애 조치(failover)할 수 있기 때문에 실현이 가능합니다. 그러나 시스템 서비스 자체에 문제가 있다면 어떻게 될까요? 또는 작업을 배포 또는 이동할 때 서비스 배치 규칙에 위배되면 어떻게 될까요? Service Fabric은 Service Fabric 플랫폼이 애플리케이션, 서비스, 컨테이너 및 노드와 상호 작용하는 방법을 사용자에게 알리도록 이러한 문제 및 기타 문제에 대한 진단을 제공합니다.

Windows 클러스터의 경우 진단 에이전트와 Azure Monitor 로그를 사용하여 클러스터 모니터링을 설정하기를 권합니다.

Linux 클러스터의 경우 Azure Monitor 로그 또한 Azure 플랫폼 및 인프라 모니터링에 권장되는 도구입니다. Linux 플랫폼 진단은 Syslog의 Service Fabric Linux 클러스터 이벤트에서 설명한 것처럼 다른 구성이 필요합니다.

인프라 모니터링

클러스터 수준 이벤트 모니터링에는 Azure Monitor 로그가 권장됩니다. 이전 링크에서 설명한 대로 작업 영역으로 Log Analytics 에이전트를 구성하면 CPU 사용률과 같은 성능 메트릭, 프로세스 수준 CPU 사용률과 같은 .NET 성능 카운터, 신뢰할 수 있는 서비스의 # 예외와 같은 Service Fabric 성능 카운터 및 CPU 사용률과 같은 카운터 메트릭을 수집할 수 있습니다. Azure Monitor 로그에서 사용할 수 있도록 stdout 또는 stderr에 컨테이너 로그를 작성해야 합니다.

Watchdog

일반적으로 Watchdog는 전체 서비스의 상태와 부하를 감시하고, 엔드포인트에 Ping을 수행하고, 클러스터에 있는 예기치 않은 상태 이벤트를 보고하는 별도의 서비스입니다. 이렇게 하면 단일 서비스의 성능만을 기준으로 감지되지 않는 오류를 방지할 수 있습니다. 또한 Watchdog은 특정 시간 간격으로 스토리지에서 로그 파일을 정리하는 것처럼 사용자 상호 작용이 필요하지 않은 수정 작업을 수행하는 코드를 호스트하기 좋은 위치입니다. 사용하기 쉬운 Watchdog 확장성 모델을 포함하고 Windows 및 Linux 클러스터 모두에서 실행되는 완전히 구현된 오픈 소스 SF Watchdog 서비스를 사용하려면 FabricObserver 프로젝트를 참조하세요. FabricObserver는 프로덕션에 최적화된 소프트웨어입니다. 테스트 및 프로덕션 클러스터에 FabricObserver를 배포하고 플러그 인 모델을 통해 요구 사항에 맞게 확장하거나, 이를 분기하고 사용자 고유의 기본 제공 관찰자를 작성하면 좋습니다. 전자(플러그 인)가 권장되는 방법입니다.

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