Azure HDInsight 릴리스 노트

이 문서에서는 가장 최근 Azure HDInsight 릴리스 업데이트에 대한 정보를 제공합니다. 이전 릴리스에 대한 자세한 내용은 HDInsight 릴리스 정보 보관을 참조하세요.

요약

Azure HDInsight는 Azure에서 오픈 소스 분석을 위해 기업 고객들 사이에서 가장 인기 있는 서비스 중 하나입니다. HDInsight 및 모든 HDInsight 버전에 대한 최신 정보를 보려면 HDInsight 릴리스 정보를 구독합니다.

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참고 항목

리소스 공급자에 대한 핫픽스/유지 관리 릴리스입니다. 자세한 내용은 리소스 공급자를 참조하세요.

Azure HDInsight는 버그 수정, 성능 향상, 보안 패치를 제공하기 위한 유지 관리 업데이트를 주기적으로 릴리스하여 이러한 업데이트를 최신 상태로 유지하고 최적의 성능과 안정성을 보장합니다.

이 릴리스 정보는 다음에 적용됩니다.

HDInsight 5.1 버전.

HDInsight 5.0 버전.

HDInsight 4.0 버전.

HDInsight 릴리스는 며칠 동안의 준비 작업을 거쳐 모든 지역에서 사용할 수 있게 됩니다. 이 릴리스 정보는 이미지 번호 2409240625 적용할 수 있습니다. 이미지 번호를 확인하는 방법

HDInsight는 점진적 지역 배포를 포함하는 안전한 배포 방법을 사용합니다. 모든 지역에서 새 릴리스 또는 새 버전을 사용할 수 있기까지 영업일 기준 최대 10일이 소요될 수 있습니다.

OS 버전

참고 항목

Ubuntu 18.04는 Azure HDInsight 2023년 7월 릴리스 이후 Azure Linux 팀의 ESM(확장 보안 유지 관리)에서 지원됩니다.

워크로드별 버전은 HDInsight 5.x 구성 요소 버전을 참조하세요.

Azure Blob Storage에 사용할 수 있는 MSI 기반 인증 지원.
- 이제 Azure HDInsight는 AAD(Azure Active Directory) 및 MSI(관리 ID)를 활용하여 Azure Blob Storage에 액세스하기 위한 OAuth 기반 인증을 지원합니다. 이 향상된 기능을 통해 HDInsight는 사용자 할당 관리 ID를 사용하여 Azure Blob Storage에 액세스합니다. 자세한 내용은 Azure 리소스에 대한 ID 관리를 참조하세요.
HDInsight 서비스는 Azure 기본 부하 분산 장치의 사용 중단 발표로 인해 모든 클러스터 구성에 표준 부하 분산 장치를 사용하도록 전환하고 있습니다.
- 이 변경 내용은 다른 지역에 대해 단계적 방식으로 롤아웃됩니다.
  
  참고 항목
  
  클러스터를 만드는 동안 사용자 고유의 Virtual Network(사용자 지정 VNet)를 사용하는 경우 이 변경 내용을 사용하도록 설정하면 클러스터 만들기가 성공하지 못할 것임을 알려주세요. 클러스터를 다시 만들려면 마이그레이션 가이드를 참조하는 것이 좋습니다. 도움이 필요하면 고객 지원팀에 문의하세요.

Basic 및 Standard A 시리즈 VM 사용 중지.
- 2024년 8월 31일에 기본/표준 A 시리즈 VM을 사용 중지합니다. 이 날짜가 되기 전에 vCPU별로 더 많은 메모리를 제공하고 SSD(반도체 드라이브)에서 더 빠른 스토리지를 제공하는 Av2 시리즈 VM으로 워크로드를 마이그레이션해야 합니다.
- 서비스 중단을 방지하려면 2024년 8월 31일 마이그레이션에 기본 및 표준 A 시리즈 VM에서 Av2 시리즈 VM으로 워크로드를 마이그레이션합니다.
HDInsight 4.0 및 HDInsight 5.0의 대한 사용 중지 알림.

더 궁금한 점이 있으면 Azure 지원팀에 문의하세요.

Azure HDInsight - Microsoft Q&A에서 HDInsight에 대해 언제든지 문의하실 수 있습니다.

HDInsight 아이디어에 더 많은 아이디어와 기타 토픽을 추가하고 투표하여 여러분의 의견을 들려주세요. 추가 업데이트는 AzureHDInsight 커뮤니티에서 팔로우하세요.

참고 항목

고객은 최신 버전의 HDInsight 이미지를 사용하여 오픈 소스 업데이트, Azure 업데이트 및 보안 수정 사항을 최대한 활용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 모범 사례를 참조하세요.