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Viva Insightsの組織データ

この記事では、次について説明します。

  • アナリストの組織データの価値。
  • 高度な分析情報アプリで使用できる 2 種類の組織データ。
  • アプリの管理者エクスペリエンスの データ ハブ組織のデータ ページ。

組織データについて

組織データは、従業員に関する説明情報です。 高度な分析情報アプリは、組織データと Microsoft 365 データを組み合わせて、会社のコミュニケーションとコラボレーションの傾向に関する詳細で実用的な分析情報を提供します。 利用可能な組織データに応じて、アナリストはこれらの傾向を明らかにし、それを使用してより効果的なビジネス上の意思決定を行うことができます。

次に例を示します。 アナリストは、組織データを使用して、説明的な属性をグループ化してフィルター処理することで、ユーザーがジョブ機能、部署グループ、および管理階層間でどのように通信するかを学習できます。

Viva Insights は、Microsoft 365 からコラボレーション データを自動的に収集します。 ただし、このデータだけを分析すると不完全な全体像が得られます。 分析コンテキストを提供するのは組織データです。

重要

Microsoft 365 管理者が、レポートに含めるすべての従業員にライセンスが割り当てられていることを確認します。 組織のデータ ファイルに従業員を含める場合でも、レポートに表示するにはライセンスが必要です。 ライセンスとレポートの詳細については、 クエリ結果にユーザーが表示されるタイミングに関するページを参照してください。

データ ソースについて

Viva Insightsは、2 つのメイン方法のいずれかで組織データを取得します。既定の設定であるMicrosoft Entra ID、または管理者がアップロードする組織データ .csv ファイルを使用します。

ただし、選択した方法に関係なく、ユーザー設定と SMTP アドレスから 2 つの属性が自動的に到着します。 これらを最初に説明しましょう。

Outlook/Exchange 設定と SMTP アドレスから取得する属性

.csv ファイルからデータをアップロードするか、Microsoft Entra IDからインポートしても、2 つの属性は常にユーザーのプライマリ SMTP アドレスと Outlook/Exchange 設定 (ドメインタイムゾーン) から取得されます。 高度な分析情報アプリで組織のデータを表示すると、これらの 2 つの属性が、Microsoft Entra IDまたは .csv ファイルから取り込んだ属性と共に表示されます。

Microsoft Entra IDから取得する属性

Microsoft Entra ID高度な分析情報アプリと自動的に同期され、次の 3 つの属性のデータが提供されます。

  • UserPrincipalName (Entra ID ソース フィールド)、PersonId にマップされます

  • Manager/UserPrincipalName (Entra ID ソース フィールド)、ManagerId にマップされます

  • Organizationにマップされる部署 (Entra ID ソース フィールド)

そのため、SMTP アドレスと Outlook と Exchange の設定から取り込Viva Insights属性を含め、組織データの合計属性は PersonIdManagerIdOrganizationDomainTimeZone の 5 つになります。

左側の各データ ソース、中央の矢印、右側の各属性を示すMicrosoft Entra IDの図のスクリーンショット。

.csv ファイルから取得する属性

Microsoft Entra IDから取得するよりも多くの属性を組織のデータに含めるには、ソースとして .csv ファイルを選択します。 .csv ファイルをアップロードするときは、少なくとも必要なすべての属性を含める必要があります。

  • EffectiveDate
  • PersonId
  • Managerid
  • 組織

また、予約済みの省略可能な属性を含めることもできます。

  • LevelDesignation
  • FunctionType
  • HireDate
  • HourlyRate
  • Layer
  • SupervisorIndicator
  • OnsiteDays
  • Location

必要に応じて、作成するカスタム属性を含めることもできます。

そのため、高度な分析情報アプリで組織のデータを表示すると、.csv アップロードに含まれている属性と 、ドメイン とタイムゾーンが表示 されます

左側の各データ ソース、中央の矢印、右側の各属性を示す .csv の図のスクリーンショット。

重要

組織のデータを含む .csv ファイルをアップロードした後、アナリスト エクスペリエンスにMicrosoft Entra IDを使用するように戻すことはできません。 組織のデータを最新の状態に保つために、.csv ファイルを定期的にアップロードする必要があります。

Team Insights の場合、HR ファイルは、HR データ ファイルにエントリを持つユーザーに対してのみチーム構成に影響します。 HR ファイルに表示されない他のユーザーについては、Microsoft Entra IDの使用にフォールバックします。

属性と組織データ ファイルの設定の詳細については、「組織データの 準備」を参照してください。

.csv データ ファイルを準備するには

組織データ .csv ファイルを設定して構造化する方法については、「 組織データの準備」を参照してください。

高度な分析情報アプリの組織データ

組織のデータ品質をチェックし、高度な分析情報アプリに新しいデータを追加するには、データ ハブ組織のデータ ページを使用します。

データ ハブ

データ ハブ は、高度な分析情報アプリの管理者ランディング ページです。 ここではいくつかのセクションが表示されます。

  • データ品質
  • 見つからない、または低品質の分析情報とデータ フィールド
  • データ ソース

データ品質

次の数を表示します。

  • 不足しているデータ フィールドと低品質のデータ フィールド。
  • 使用可能な分析情報。
  • 分析情報がありません。
  • データが最後に更新されてからの日数。

ドーナツ グラフとして、考えられる分析情報の合計数に基づいて表示される分析情報の割合を確認することもできます。 組織のデータを追加することで、より多くの分析情報が利用できるようになり、この割合が増加します。

組織データの不足または低品質

不足している分析情報と不足しているデータ フィールドの名前を「 データ品質」にまとめて取得します。 不足している分析情報の詳細を確認するには、[ 不足または低品質の分析情報 ] 列からその名前を選択します。 [ 不足しているデータ フィールドまたは低品質のデータ フィールド] 列では、選択した分析情報に関連付けられているデータ フィールド (アップロードに含める必要があるデータ フィールド) が強調表示されます。 [説明] 列には、選択したメトリックの詳細が表示されます。

データ ソース

現在のデータ ソースを表示するか、新しいデータ ソースに切り替えます。 アクティブなソースの説明の下には、"アクティブ" というラベルが付いた緑色のチェックマークが表示されます。

アクティブなデータ ソースの変更

既定のMicrosoft Entra データ ソースを使用するのではなく、.csv ファイルを使用して組織のデータを手動でアップロードする場合は、[その他の使用可能なデータ ソース] の下にある [.csv アップロード] に移動します。 次に、[ スタート ] ボタンを選択して手動アップロードを開始します。

重要

.csv ファイルに組織のデータをアップロードすると、Microsoft Entra IDはデータ ソースとして使用できなくなります。

組織データ

[組織データ] ページには、データ接続とデータ品質の 2 つのタブがあります。

データ接続

[ データ接続 ] タブを使用して、次の手順を実行します。

  • 新しいデータを追加します。
  • 進行中のアップロードの状態を確認します。
  • フィールド マッピングやエラー ログなど、既にアップロードしたファイルの結果を表示します。

組織データをアップロードし、インポート結果を表示する方法について説明します 組織データのアップロード (最初のアップロード)

データ品質

[ データ品質 ] タブには、次の情報が含まれています。

  • データ フィールド – 組織のデータ ファイルにアップロードされたすべての属性 (列)。 アナリストは、クエリを作成するときに、これらのデータ フィールドでorganizationの従業員をフィルター処理してグループ化します。
  • 品質スコア – [ データ] フィールドに一覧表示されている属性の空白以外の値を持つ測定された従業員の割合。 このスコアは、品質の絶対的な尺度ではなく、ガイダンスとして意図されています。 品質スコアが 95% を超える場合、より質の高い分析情報が得られます。 品質スコアが低い場合、さまざまな特性で共同作業を行う方法を判断するのは困難です。 また、必要なデータ フィールドの品質スコアが低い場合、これらの属性に依存するメトリックに対して傾斜 (レポート不足) メトリック計算が行われる場合があります。
  • このフィールドを持つ従業員 – [ データ] フィールドに一覧表示されている属性の空白以外の値を持つ測定された従業員と内部コラボレーターの数。
  • 一意の値 – このフィールドにアップロードされた一意の値の数。 たとえば、 Region フィールドに "North"、"South"、"Central"、"East"、"West"、"South" の値が含まれている場合、ここには "6" があります。

組織データを準備する