生成 AI ボットのユース ケースの説明
先述のように、生成型の回答は、現在、人気のあるトピックです。 生成 AI を使用することで、組織は顧客により自然な会話を提供できます。 Copilot Studio の生成型の回答により、コパイロットはトピックを作成しなくても、内部または外部の複数のソースから情報を検索して表示できます。 生成型の回答は、基本情報ソースとして、または作成されたトピックがユーザーのクエリに回答できない場合のフォールバック ソースとして使用できます。 その結果、機能するコパイロットを迅速に作成して展開できます。 すべての顧客の質問に対応していない可能性がある複数のトピックを手動で作成する必要はありません。
コパイロットは、ユーザーのクエリに一致する意図 (トピック) を見つけることができない場合、生成型の回答を使用して質問に答えようとします。 この動作は「フォールバックの生成的回答」と呼ばれます。ユーザーの意図がトピックや生成型の回答と一致しない場合は、フォールバック システム トピックが使用されます。 システム トピックは、コパイロットに対するクエリをエスカレーションできます。
また、生成 AI を使用することには、ユーザーが求めるコンテキストが記憶されるという利点もあります。 たとえば、MSLearn はナレッジ ソースとして使用されます。 ユーザーが Copilot に「Excel の IF 関数の機能は?」と尋ねると、MS Learn を通じて回答が提供されます。 続けて、「例を挙げてください」と要求すると、コパイロットは IF 関数の話題が続いていると認識し、そのコンテキストに従って回答を返します。
