SweeperConfig クラス
スウィーパーの構成のホルダー。
機能スイープ構成オブジェクトのダミー初期化子。
引数は直接渡されません。 次のクラス メソッドは、使用可能な SweeperConfig オブジェクトを作成するための目的の関数です。
force_text_dnnがユーザーによって指定され、BERT をテストしているかのように。 :p aram _sampler: SamplerConfig.from_dict メソッドで必要に応じて、この実験に使用するサンプラーを指定するプロパティ dict。 :p aram _estimator: この実験に使用する推定器 (例: "logistic_regression")。 :p aram _scorer: 実験中に使用するメトリック。これは、Scorer オブジェクトをインスタンス化するためにタスクの種類と共に使用されます。 :p aram _baseline: この実験のベースライン特徴量指定をディクテーションします。 :p aram _experiment: この実験の実験用特徴量器を指定する Dict。 :p aram _column_purposes: この実験が適用される col の目的とその他の関連設定の一覧。 :p aram _epsilon: サンプル サイズに基づくスケーリングに応じて、ベースライン上で選択するために試験的特徴量抽出器が提供する必要がある最小リフト。 :p aram _scale_epsilon: この実験のサンプル サイズで epsilon を逆にスケーリングするかどうか。
- 継承
-
builtins.objectSweeperConfig
コンストラクター
SweeperConfig()パラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
_enabled
必須
|
この特定のスイープ実験が有効になっているかどうかを示すブール値フラグ。 |
|
_name
必須
|
このスイープ実験の名前 (例: "PreTrainedDNNEmbeddings")。 |
|
_type
必須
|
Sweepers.get メソッドで必要に応じて、この実験に使用するスイーパーの種類。 |
|
_experiment_result_override
必須
|
実験結果を上書きして勝利にするかどうか (例: |
メソッド
| default |
既定のバックアップ構成を返します。 |
| from_dict |
辞書から読み込みます。 |
| get_config |
構成を指定します。 |
| set_default |
構成パスをオーバーライドします。 |
default
既定のバックアップ構成を返します。
default() -> Dict[str, Any]from_dict
辞書から読み込みます。
from_dict(dct: Dict[str, Any]) -> SweeperConfigパラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
cls
必須
|
SweeperConfigのクラス オブジェクト |
|
dct
必須
|
必要なすべての params が含まれている辞書。 |
戻り値
| 型 | 説明 |
|---|---|
|
作成されたスウィーパーの構成。 |
get_config
構成を指定します。
get_config() -> Dict[str, Any]set_default
構成パスをオーバーライドします。
set_default(overide_config_path: str) -> Noneパラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
cls
必須
|
SweeperConfigのクラス オブジェクト |
|
overide_config_path
必須
|
オーバーライドされた構成パス。 |
属性
CONFIG_DOWNLOAD_FILE
CONFIG_DOWNLOAD_FILE = 'config_v1.3.json'CONFIG_DOWNLOAD_PREFIX
CONFIG_DOWNLOAD_PREFIX = 'https://aka.ms/automl-resources/configs/'DEFAULT_CONFIG_PATH
DEFAULT_CONFIG_PATH = '../../sweeping/config.json'