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CommandComponent クラス

コマンド コンポーネントのバージョン。コマンド コンポーネントまたはジョブを定義するために使用されます。

継承
azure.ai.ml.entities._component.component.Component
CommandComponent
azure.ai.ml.entities._job.parameterized_command.ParameterizedCommand
CommandComponent
azure.ai.ml.entities._component._additional_includes.AdditionalIncludesMixin
CommandComponent

コンストラクター

CommandComponent(*, name: str | None = None, version: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, command: str | None = None, code: PathLike | str | None = None, environment: Environment | str | None = None, distribution: Dict | MpiDistribution | TensorFlowDistribution | PyTorchDistribution | RayDistribution | DistributionConfiguration | None = None, resources: JobResourceConfiguration | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, instance_count: int | None = None, is_deterministic: bool = True, additional_includes: List | None = None, properties: Dict | None = None, **kwargs: Any)

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
name

コマンド ジョブまたはコンポーネントの名前。

version

コマンド ジョブまたはコンポーネントのバージョン。

description

コンポーネントの説明です。 既定値は None です。

tags

タグ辞書。 タグは追加、削除、更新できます。 既定値は None です。

display_name

コンポーネントの表示名を指定します。

command

実行するコマンド。

code

ジョブを実行するソース コード。 リモートの場所を指すローカル パスまたは "http:"、"https:"、または "azureml:" URL を指定できます。

environment

ジョブが実行される環境。

distribution

分散ジョブの構成。 既定値は None です。

resources

コマンドのコンピューティング リソース構成。

inputs
Optional[dict[str, Union[ Input, str, bool, int, float, <xref:Enum>, ]]]

ジョブで使用される入力データ ソースへの入力名のマッピング。 既定値は None です。

outputs

ジョブで使用される出力データ ソースへの出力名のマッピング。 既定値は None です。

instance_count

コンピューティング 先で使用されるインスタンスまたはノードの数。 既定値は 1 です。

is_deterministic

同じ入力を指定して、コマンドが同じ出力を返すかどうかを指定します。 既定値は True です。 True の場合、コマンド (コンポーネント) が決定論的であり、同じ入力と設定を使用して現在のワークスペースで以前に実行されていた場合、パイプラインでノードまたはステップとして使用されたときに、以前に送信されたジョブの結果が再利用されます。 そのシナリオでは、コンピューティング リソースは使用されません。

既定値: True
additional_includes

コンポーネントに含める共有追加ファイルの一覧。 既定値は None です。

properties

ジョブ プロパティ ディクショナリ。 既定値は None です。

CommandComponent の作成。


   from azure.ai.ml.entities import CommandComponent

   component = CommandComponent(
       name="sample_command_component_basic",
       display_name="CommandComponentBasic",
       description="This is the basic command component",
       tags={"tag": "tagvalue", "owner": "sdkteam"},
       version="1",
       outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
       command="echo Hello World",
       code="./src",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
   )

メソッド

dump

コンポーネントの内容を yaml 形式のファイルにダンプします。

dump

コンポーネントの内容を yaml 形式のファイルにダンプします。

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs: Any) -> None

パラメーター

名前 説明
dest
必須
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

このコンポーネントのコンテンツを受信する宛先。 ローカル ファイルへのパス、または既に開いているファイル ストリームである必要があります。 dest がファイル パスの場合は、新しいファイルが作成され、ファイルが存在する場合は例外が発生します。 dest が開いているファイルの場合、ファイルは に直接書き込まれ、ファイルが書き込み可能でない場合は例外が発生します。

属性

base_path

リソースのベース パス。

戻り値

説明
str

リソースのベース パス。

creation_context

リソースの作成コンテキスト。

戻り値

説明

リソースの作成メタデータ。

display_name

コンポーネントの表示名。

戻り値

説明
str

コンポーネントの表示名。

distribution

分散コマンド コンポーネントまたはジョブの構成。

戻り値

説明

ディストリビューションの構成。

id

リソース ID。

戻り値

説明

リソースのグローバル ID、Azure Resource Manager (ARM) ID。

inputs

コンポーネントの入力。

戻り値

説明

コンポーネントの入力。

instance_count

コンピューティング 先で使用されるインスタンスまたはノードの数。

戻り値

説明
int

インスタンスまたはノードの数。

is_deterministic

コンポーネントが決定的かどうか。

戻り値

説明

コンポーネントが決定的かどうか

outputs

コンポーネントの出力。

戻り値

説明

コンポーネントの出力。

resources

コマンド コンポーネントまたはジョブのコンピューティング リソース構成。

戻り値

説明

コマンド コンポーネントまたはジョブのコンピューティング リソース構成。

type

コンポーネントの種類。既定値は 'command' です。

戻り値

説明
str

コンポーネントの種類。

version

コンポーネントのバージョン。

戻り値

説明
str

コンポーネントのバージョン。