models パッケージ

クラス

AlignPolicy	AlignPolicy。
AnomalyDetectorError	API によって返されるエラー情報。
AnomalyInterpretation	AnomalyInterpretation。
AnomalyState	AnomalyState。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
AnomalyValue	AnomalyValue。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
ChangePointDetectRequest	変更ポイント検出の要求。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
ChangePointDetectResponse	変化点検出の応答。 変数はサーバーによってのみ設定され、要求の送信時には無視されます。
CorrelationChanges	CorrelationChanges。
DetectRequest	異常検出全体または最後の異常検出の要求。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
DetectionRequest	検出要求。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
DetectionResult	指定された resultId の応答。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
DetectionResultSummary	DetectionResultSummary。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
DiagnosticsInfo	DiagnosticsInfo。
EntireDetectResponse	異常検出全体の応答。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
ErrorResponse	ErrorResponse。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
LastDetectResponse	最後の異常検出の応答。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
LastDetectionRequest	LastDetectionRequest。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
LastDetectionResult	LastDetectionResult。
Model	モデルの取得に対する応答。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
ModelInfo	モデルと変数の状態、エラー、診断情報を含むモデルの結果をトレーニングします。 変数はサーバーによってのみ設定され、要求の送信時には無視されます。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
ModelList	一覧表示モデルの応答。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
ModelSnapshot	ModelSnapshot。 変数はサーバーによってのみ設定され、要求の送信時には無視されます。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
ModelState	Modelstate。
TimeSeriesPoint	入力時系列ポイントの定義。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
VariableState	VariableState。
VariableValues	VariableValues。 Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。

列挙型

AlignMode	異なる変数を同じ時間範囲に配置する方法を示す省略可能なフィールド。 [内側] または [外側] のいずれか。
AnomalyDetectorErrorCodes	エラー コード。
DetectionStatus	検出結果の状態。 CREATED、RUNNING、READY、FAILED のいずれか。
FillNAMethod	欠損値の入力方法を示す省略可能なフィールド。 Previous、Subsequent、Linear、Zero、Fixed、NotFill のいずれか。 alignMode が Outer の場合は、NotFill に設定できません。
ImputeMode	補完メソッドを定義します。auto、previous、linear、fixed、zero、notFill のいずれかを指定できます。
ModelStatus	モデルトレーニングの状態。
TimeGranularity	省略可能な引数は、年単位、月単位、週単位、日単位、時間単位、分単位、2 番目、マイクロ秒、またはなしのいずれかです。 粒度が存在しない場合、既定ではなしになります。 粒度が none の場合、時系列ポイントの timestamp プロパティが存在しない可能性があります。