ModelInfo クラス
モデルと変数の状態、エラー、診断情報を含むモデルの結果をトレーニングします。
変数はサーバーによってのみ設定され、要求の送信時には無視されます。
Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
- 継承
-
ModelInfo
コンストラクター
ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)変数
- sliding_window
- int
後続のポイントの異常スコアの計算に使用される前のポイントの数を示す省略可能なフィールド。
- align_policy
- AlignPolicy
- source
- str
必須です。 入力変数へのソース リンク。 各変数は、 と valueの 2 つの列timestampを含む csv ファイルである必要があります。 既定では、変数のファイル名がその変数名として使用されます。
- start_time
- datetime
必須です。 トレーニング データの開始時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。
- end_time
- datetime
必須です。 トレーニング データの終了時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。
- display_name
- str
省略可能なフィールド。 最大長が 24 であるモデルの名前。
- status
- str または ModelStatus
モデルトレーニングの状態。 使用できる値は、"CREATED"、"RUNNING"、"READY"、"FAILED" です。
- errors
- list[ErrorResponse]
モデルの作成に失敗した場合のエラー メッセージ。
- diagnostics_info
- DiagnosticsInfo