レッスン 4: シーケンス クラスター シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
Adventure Works Cycles のマーケティング部門は、顧客が Adventure Works Cycles Web サイトをどのように閲覧するのかを把握しようとしています。 同社は、顧客が製品を買い物かごに入れる順序に一定のパターンがあるのではないかと推測しています。 マーケティング部門は、顧客がどのような場合に関連商品を買い物かごに追加するかを把握するために、購入順序を分析しようとしています。 この情報を使用すると、Web サイトのフローを効率化し、別の製品も購入するように顧客を導くことができます。
このレッスンのタスクを完了すると、Microsoft シーケンス クラスター アルゴリズムを使用して顧客が次に買い物かごに入れる商品を予測するマイニング モデルを作成できます。次に、2 つのバージョンのモデルを検証します。1 つは、顧客が買い物かごに商品を入れる順序のみを分析するモデルで、もう 1 つは、クラスタリングのための追加の顧客の人口統計を含むモデルです。最後に、これらのモデルを使用して、顧客に商品を勧めるために使用できる予測を作成します。
このレッスンの作業では、「レッスン 3: マーケット バスケット シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)」で作成した Market Basket マイニング構造を使用します。 このレッスンの内容は次のとおりです。
このレッスンの次の作業
シーケンス クラスター マイニング モデル構造の作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
すべてのレッスン
レッスン 1: 中級者向けデータ マイニング ソリューションの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
レッスン 2: 予測シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
レッスン 3: マーケット バスケット シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
レッスン 4: シーケンス クラスター シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
レッスン 5: ニューラル ネットワークおよびロジスティック回帰モデルの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)