データ マイニング アルゴリズム (SQL Server データ マイニング アドイン)

Office 用データ マイニング アドインは、次のデータ マイニング アルゴリズムを使用して分析モデルの作成をサポートします。 すべてのアルゴリズムは、よく知られている機械学習メソッドに基づいており、Microsoft Research によって実装されたものです。

アルゴリズム

機械学習メソッド	しくみ
Microsoft アソシエーション ルール アルゴリズム	どの製品がともに購入されているか、またはどのイベントがともに発生するかを検出し、おすすめを作成するためのモデルを使用します。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx
Microsoft クラスタリング アルゴリズム	市場セグメントを定義し、関連のある複数の顧客を自動的にグループ化するか、データ内のリレーションシップを見つけてそれ以降のマイニングで使用できるようにします。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx
Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズム	データ内のさまざまな要素間で、従来は不明だったリレーションシップを識別し、意思決定を下すためにより適切な情報を提供するか、特定の結果につながる要因を見つけます。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx
Microsoft 線形回帰アルゴリズム	数値形式の結果に寄与する要因を表す算術式を見つけます。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx
Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズム	バイナリ結果に寄与する要素を見つけ、それらの要素が結果にどのような影響を及ぼすかを研究します。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx
Microsoft Naïve Bayes アルゴリズム	データ内のリレーションシップを探索し、結果との関連性が最も強いリレーションシップを見つけます。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx
Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム	複数の入力と複数の出力の間に存在する隠されたリレーションシップを見つけます。 探索または予測の目的で使用します。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx
Microsoft Time Series アルゴリズム	履歴データを使用して将来の値を予測します。 https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx

詳細オプション

Excel 用のデータ マイニング クライアントを使用する場合は、独自のデータ マイニング構造およびモデルを作成したり、アルゴリズムのパラメーターを調整したりすることができます。

アルゴリズム パラメーター (SQL Server データ マイニング アドイン)

これらの詳細オプションを使用してモデルをカスタマイズする方法は 2 つあります。

• データ マイニング クエリ ウィザードを使用してモデルを作成します。

• データ マイニング クライアントで、ウィザードを開始した後、[パラメーター] をクリックします。

参照

クエリ (SQL Server データ マイニング アドイン)
高度なモデリング (Excel 用データ マイニング アドイン)