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Excel データを Power BI の Q&A に適合させる

  • [アーティクル]

Power BI 用のデータ モデルまたは Excel ブックを作成する場合は、この記事が役に立ちます。

Power BI の Q&A では、構造化データを検索し、質問に適した視覚化を選択できます。

Q&A は、テーブル、範囲、または Power Pivot モデルを含む、アップロードされた任意の Excel ファイルで動作します。 最適化とデータ クリーニングを実行するほど、Q&A のパフォーマンスはより強固になります。 セマンティック モデルに基づいてレポートとダッシュボードを共有する場合は、同僚が簡単に質問して適切な回答を得られるようにする必要があります。

Excel での Q&A の動作方法

Q&A には、データ間で機能する主要な自然言語認識機能のセットが組み込まれています。 Excel テーブル、列、および計算フィールド名のコンテキスト依存キーワード検索機能を備えています。 また、フィルター、並べ替え、集計、グループ、およびデータの表示方法についての組み込み知識を備えています。

たとえば、「Sales」(売上) という名前の Excel テーブルに、「Product」(製品)、「Month」 (月)、「Units Sold」(販売単位)、「Gross Sales」 (総売り上げ)、および「Profit」(利益) という列があるとします。これらのエンティティについて尋ねる質問を入力します。 売上、月別利益合計、販売単位を基準とした製品の並べ替えなど、さまざまな質問を入力できます。 詳細情報:

または、始めてください。

Q&A 用の Excel セマンティック モデルを準備する

Q&A はテーブル、列、および計算フィールドの名前に依存して、データに固有の質問の回答を導き出します。つまり、ブック内のエンティティと呼ばれる要素が重要なのです。

ブックで Q&A を最大限活用するためのヒントをいくつか紹介します。

  • データが Excel テーブル内にあることを確認してください。 ここでは、Excel テーブルを作成する方法について説明します。

  • テーブル、列、計算フィールドの名前が自然音声として意味を成すことを確認します。

    たとえば、売上データを含むテーブルがある場合は、そのテーブルに「Sales」(売上) という名前を付けます。 "Year" (年)、"Product" (製品)、"Sales Rep" (営業担当者)、"Amount" (量) などの列名は、Q&A で問題なく機能します。

  • ブックに Power Pivot データ モデルが含まれている場合は、さらに強力な最適化を実行できます。 社内の自然言語専門家チームが提供する「Power BI Q&A の詳しい解説、パート 2」を参照してください。

  • Power BI Desktop でセマンティック モデルを開きます。 新しい列とメジャーを作成し、フィールドを連結して一意の値を作成し、種類 (日付、文字列、地理、画像、URL など) によるデータを分類します。

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他にわからないことがある場合は、 Power BI コミュニティに質問する