extract()
適用対象: ✅Microsoft Fabric✅Azure データ エクスプローラー✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
ソース文字列から正規表現との一致を取得します。
必要に応じて、抽出された部分文字列を、指定した型に変換できます。
構文
extract(
regex,
captureGroup,
source [,
typeLiteral])
構文規則について詳しく知る。
パラメーター
件名 | タイプ | Required | 説明 |
---|---|---|---|
regex | string |
✔️ | 正規表現。 |
captureGroup | int |
✔️ | 抽出するキャプチャ グループ。 0 は一致全体を表し、1 は正規表現の最初の '('かっこ')' で一致する値を表し、後続のかっこには 2 つ以上を表します。 |
ソース | string |
✔️ | 検索する文字列。 |
typeLiteral | string |
指定した場合、抽出された部分文字列はこの型に変換されます。 たとえば、typeof(long) のようにします。 |
返品
regex によって source 内で一致が検出された場合: 指定されたキャプチャ グループ captureGroup に対して一致した substring。オプションで、typeLiteral に変換されます。
一致がないか、型変換が失敗した場合: null
。
例
datetime 文字列から月を抽出する
次のクエリは、文字列 Dates
から月を抽出し、日付文字列と月を含むテーブルを返します。
クエリ を実行する
let Dates = datatable(DateString: string)
[
"15-12-2024",
"21-07-2023",
"10-03-2022"
];
Dates
| extend Month = extract(@"-(\d{2})-", 1, DateString, typeof(int))
| project DateString, Month
出力
DateString | 月 |
---|---|
15-12-2024 | 12 |
21-07-2023 | 7 |
10-03-2022 | 3 |
文字列からユーザー名を抽出する
次の例では、文字列からユーザー名を返します。 正規表現 ([^,]+)
は、次のコンマまでの "User: " というテキストと一致し、ユーザー名を効果的に抽出します。
クエリ を実行する
let Text = "User: JohnDoe, Email: johndoe@example.com, Age: 29";
| print UserName = extract("User: ([^,]+)", 1, Text)
出力
UserName |
---|
JohnDoe |
関連するコンテンツ
- extract-all 関数
- extract-json 関数
- parse 演算子
- 正規表現 を
する