Jupyter ノートブックに Power BI コンポーネントを埋め込む

Jupyter Notebook を使用すると、Power BI レポートの作成と共有が簡単になります。 Jupyter Notebook を使用すると、レポートをすばやく埋め込んだり作成したりできます。

powerbiclient Python パッケージを使用すると、Jupyter ノートブックに Power BI レポートを簡単に埋め込むことができます。 Power BI レポートのビジュアルから Jupyter Notebook にデータをエクスポートして、詳細なデータ探索を行うことができます。 レポートをフィルター処理してすばやく分析したり、ブックマークを使用して保存されたビューを適用したりすることもできます。

Power BI クライアント パッケージをインストールする

パッケージは PyPIにあります。 また、GitHubでオープン ソースです。

パッケージをインストールするには、pipを使用できます。

• Jupyter Notebook を使用している場合:

  pip install powerbiclient
  

• JupyterLab を使用している場合:

  pip install powerbiclient
  jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
  

• Jupyter Notebook 5.2 以前を使用している場合は、nbextension を有効にする必要がある場合もあります。

  jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] powerbiclient
  

Jupyter ノートブックに Power BI レポートを埋め込む

使用方法の詳細については、GitHub wikiを参照してください。

レポートを埋め込む

この例では、パッケージを使用して Power BI レポートを埋め込む方法を示します。

1. パッケージからレポート クラスとモデルをインポートします。

   from powerbiclient import Report, models
   

2. Azure AD を使用して Power BI に対して認証する:

   # Import the DeviceCodeLoginAuthentication class to authenticate against Power BI
   from powerbiclient.authentication import DeviceCodeLoginAuthentication
   
   # Initiate device authentication
   device_auth = DeviceCodeLoginAuthentication()
   

3. 埋め込むワークスペース ID とレポート ID を設定します。

   group_id="Workspace ID"
   report_id="Report ID"
   

4. Power BI レポートのインスタンスを作成し、レポートを出力セルに読み込みます。

   report = Report(group_id=group_id, report_id=report_id, auth=device_auth)
   
   report
   

デモを実行する

GitHub リポジトリには、ユーザーのレポートを埋め込む デモ Jupyter Notebook が含まれています。 次のような Power BI レポートの埋め込みと操作の完全なフローを示します。

• レポート イベント ハンドラー
• ページの一覧を取得する
• ビジュアルの一覧を取得する
• ビジュアル データのエクスポートと視覚化
• フィルターの適用

デモを実行するには:

1. 次の前提条件があることを確認します。

   • パンダ
   • matplotlib

2. 次のコマンドを実行します。

   cd demo
   jupyter notebook
   

3. demo.ipynb を実行します。

レポートを簡単に作成する

また、わずか数ステップでデータから Power BI クイック レポート を簡単に生成することもできます。 ノートブック内の任意の DataFrame を使用して、分析情報に富んだ視覚化にすばやく変換します。 必要な場合はレポートを保存し、他のレポートと同様に使用します。

詳細な説明については、「Jupyter Notebookを使用してレポートを簡単に作成する」を参照してください。 Jupyter Notebook のデモについては、GitHub リポジトリを参照してください。

関連コンテンツ

• Jupyter Notebooks の Power BI を使用した埋め込みと視覚化のビデオ
• レポート を埋め込む
• レポート設定の構成