医療データ ソリューションにおける非構造化臨床メモのエンリッチメント (プレビュー) の概要
重要
- これはプレビュー機能です。
- プレビュー機能は運用環境での使用を想定しておらず、機能が制限されている可能性があります。 これらの機能を公式リリースの前に使用できるようにすることで、顧客が一足先にアクセスし、そこからフィードバックを得ることができます。
- サービス使用条件を確認するには、Microsoft Fabric の医療データ ソリューションを参照してください。
非構造化臨床メモのエンリッチメント (プレビュー) は、データの抽出と構造化に Azure AI 言語の Text Analytics for health サービスを使用して分析の可能性を高める機能です。 このサービスは、非構造化臨床ノートから主要な高速ヘルスケア相互運用性リソース (FHIR) エンティティを抽出し、これらの臨床ノートから構造化データを作成します。 次に、構造化データを分析して、患者の健康状態を改善するための分析情報、予測、品質基準を得ることができます。
Text Analytics for Health では、固有表現認識 (NER) とエンティティ リンクを使用して情報のラベル付けを行うことができます。 このサービスを医療データ ソリューション データ パイプラインのモジュラー コンポーネントとして使用して、非構造化臨床メモから構造化 FHIR データを作成できます。 FHIR データには、ドキュメントまたはドキュメントの一部への参照 (DocumentReferences と呼ばれる) を含めることができます。 これらのドキュメントには、多くの場合、FHIR 標準に準拠する構造化された健康データに変換すると、患者の臨床プロファイルを強化できる豊富な臨床情報が含まれています。 また、臨床メモは、患者のケアの道筋を導き、より良い結果をもたらすために掘り起こすことができる優れた情報源でもあります。 アナリストとデータ サイエンティストは、このデータを使用して、臨床データセットの探索的分析を実行できます。
非構造化臨床メモのエンリッチメント (プレビュー) は、Microsoft Fabric の医療データ ソリューションの任意の機能です。 特定のニーズやシナリオに応じて、使用するかどうかを柔軟に決定できます。
この機能を展開、構成、使用する方法については、以下を参照してください:
注意
非構造化臨床メモのエンリッチメント (プレビュー) では、Azure AI Language の Text Analytics for Health 以外の自然言語処理サービスとの統合はサポートされていません。
前提条件
Azure AI 言語の Text Analytics for health service の使用は任意です。 ただし、使用する場合は、環境にサービスを展開するための 責任ある AI の使用条件 に同意する必要があります。 インストールの手順とガイダンスについては、Azure 言語サービスを設定する を参照してください。
透明性に関する注意事項を確認するには、以下を参照してください。
価格設定モデル
価格モデルは、Text Analytics for Health API サービスによって処理されたテキスト レコードの合計数に基づいています。 テキスト レコードは 1,000 文字として測定されます。 つまり、分析のために API に送信するテキストごとに、テキストの文字数が 1000 で除算され、使用されるテキスト レコードの数が決定されます。 たとえば、長さが 3,200 文字のテキストを送信すると、4 つのテキスト レコードとしてカウントされます。 このサービスでは、課金の目的でこの計算モデルが使用されます。
ドキュメント処理のコストの内訳は次のとおりです。
- 最大 5,000 件のテキスト レコードの場合、推論がサービスに含まれます。
- 5,000 から 500,000 のテキスト レコードの場合、処理されたテキスト レコード 1,000 件あたりのコストは $25 USD です。
- 500,000 から 2,500,000 のテキスト レコードの場合、処理されたテキスト レコード 1,000 件あたりのコストは $15 USD です。
- 2,500,000 を超えるテキスト レコードの場合、処理されたテキスト レコード 1,000 件あたりのコストは $10 USD です。
価格設定モデルでは、大量のテキストを処理することで、レコードあたりのコストを削減することができます。 成功した推論のみが課金されます。
処理コストの発生を防ぐため、API が処理する documentreferencecontent text (臨床ノート) は、 nlp_document_limit パラメーター値を 10 healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion ノートブックに設定することで制限します。 料金モデルの詳細については、Azure AI 言語の価格を参照してください。