Microsoft Fabric

[アーティクル]
12/19/2024

Microsoft Fabric は、さまざまなツールとサービスを統合し、包括的でエンドツーエンドのデータ分析エクスペリエンスを提供する次世代のデータプラットフォームです。データの取り込み、処理、変換、リアルタイムイベントルーティング、レポート作成を1つのソリューションに統合します。 FabricはAIを活用して、データをより効果的に管理および処理し、統合されたスケーラブルなデータソリューションを必要とする企業にとってワンストップショップになります。

Fabric with OneLakeは、アナリスト、データウェアハウスの専門家、データサイエンティストなどの複数のペルソナをサポートし、全員が同じデータのコピーから作業できるようにすることで、データのコラボレーションを強化します。さまざまなデータベースやクラウドプラットフォームからのデータを統合し、一貫性のあるデータエコシステムを構築します。 AIはFabricスタック全体に組み込まれており、ノートブック用のCopilot、 Power BI 用のCopilot、AIスキルなどのツールによって生産性と洞察力が向上します。 Fabricを使用すると、継続的な統合作業の負担なしに業界のトレンドを先取りしながら、強化されたデータ分析、改善された規制コンプライアンス、より迅速な洞察などのメリットを享受できます。

次のサブセクションでは、 Microsoft Fabric の機能と使用方法についてさらに詳しく説明します。

データプラットフォームの近代化
AIの準備
データ駆動型機能
ドリルダウン拡張機能
データアクティベーター
Copilotで Microsoft Fabric
セキュリティ機能 Microsoft Fabric

データプラットフォームの近代化

金融サービス業界が高度なAIテクノロジーを採用する中、Fabricは統合データアクセス、優れたデータガバナンス、トレーサビリティを保証する堅牢なデータプラットフォームを提供します。 FabricサービスにAIを組み込むことで、金融機関は業務効率を高め、貴重な洞察を生み出すことができます。 Fabricを使用する金融機関の主な利点は次のとおりです。

データサイロを統合する

組織内、さまざまな企業、さまざまなクラウドプロバイダーからの多様なデータソースを単一の統合プラットフォームに統合し、データの包括的なビューを容易にし、意思決定プロセスを強化します。

例: 銀行は、CRMシステムからの顧客情報、cosmos dbなどのデータベースからの注文詳細、Amazon S3からの製品カテゴリ、Databricksからの販売記録を1つの統合Fabricプラットフォームに統合できます。この統合ビューにより、顧客に関する洞察が向上し、徹底したリスク評価に基づいて顧客にパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。

包括的なデータガバナンスを実装する

機密情報を扱う金融サービスにとって重要なデータの品質、コンプライアンス、セキュリティを確保するために、厳格なデータガバナンスポリシーを実装します。 Purviewで一度定義されたデータガバナンスポリシーは、Fabricサービス全体に適用されます。データがサービスを通じて進行するにつれて、Fabricはデータの詳細な系統を提供します。

例: 保険会社は、データエコシステム全体にデータガバナンスポリシーを適用して、GDPRやCCPAなどの規制への準拠を確実にすると同時に、データ侵害を防止し、正確な請求処理を確実に行うことができます。

優れたコラボレーションを実現

金融サービス顧客は Microsoft 365 アプリケーションを広く使用しています。 Fabricは Microsoft 365とスムーズに統合され、Teamsでレポートを表示したり、ExcelでOneLakeデータを分析したり、会議にライブレポートを含めたり、PowerPointでライブデータを提示したりすることが可能になります。 Power BI Power BI Fabricはコラボレーションエクスペリエンスを大幅に向上させます。

例: リスクマネージャーは、ExcelでOneLakeデータをプルしてレポート内の数値に基づいて規制レポートを開き、そのレポートをTeams会議に添付して他のリスクマネージャーと共同作業を行うことができます。 Power BI

業界をリードする拡張性とパフォーマンスを活用

大量の金融取引とデータ分析をリアルタイムで処理できるように拡張でき、高いパフォーマンスと信頼性を確保できるクラウドベースのプラットフォームを使用します。

例: 金融サービスパートナーは、投資会社が市場のピーク時に増加する取引量に対応できるように、スケーラブルなデータインフラストラクチャソリューションを提供して、分析とトランザクション処理が効率的かつ中断されない状態を維持できるようにします。

AIの準備

Microsoft Fabric 金融サービス業界におけるAIの導入を促進し、AIの統合をシームレスにするツールとフレームワークを提供します。次のサブセクションで説明する複数の利点を提供します。

高度な分析とAI機能

統合されたAIと機械学習ツールを活用して複雑な財務データから洞察を抽出し、予測分析、不正検出、カスタマイズされた顧客エクスペリエンスをサポートします。

例: 銀行はAIアルゴリズムを使用して顧客離れを予測し、顧客維持のためにカスタマイズされた金融商品を提供したり、取引パターンを分析して不正行為をリアルタイムで検出したりできます。

自動化されたプロセス

AI駆動型の自動化を実装してワークフローを合理化し、手動介入を減らし、運用効率を高めます。

例: 住宅ローン貸し手は、AIを使用して文書検証プロセスを自動化し、ローンの承認に必要な時間を大幅に短縮し、顧客満足度を向上させることができます。

Microsoft AIサービスとの統合

Azure機械学習やCognitive Servicesなどの他のMicrosoft AIサービスとシームレスに統合して、AI機能を強化します。

例: 資産管理会社は、Azure機械学習を統合して、リアルタイムの市場データと個々の顧客プロファイルに基づいてパーソナライズされたポートフォリオの推奨を提供する投資モデルを構築および展開できます。

データ駆動型機能

Microsoft Fabricにより、金融機関はイノベーションと競争上の優位性を推進する新しいデータ主導の機能を実現できます。

リアルタイムデータ処理

リアルタイムのデータ処理と分析を可能にして、市場の変化に対する即時の意思決定と対応をサポートします。

例: 取引プラットフォームは、市場データをリアルタイムで処理および分析して、取引をより迅速かつ正確に実行できるため、トレーダーは競争上の優位性を獲得できます。

強化された顧客インサイト

高度なデータ分析を活用して顧客の行動や好みに関するより深い洞察を獲得し、よりターゲットを絞ったパーソナライズされた金融商品やサービスを実現します。

例: クレジットカード企業は支出パターンを分析して、パーソナライズされた報酬プログラムやターゲットを絞ったプロモーションを提供し、顧客のロイヤルティとエンゲージメントを強化できます。

リスク管理とコンプライアンス

強力なデータ分析とAIツールを実装して、リスク管理、コンプライアンス、規制報告を強化し、コンプライアンス違反や金銭的罰則のリスクを軽減します。

例: 銀行は予測分析を使用して、顧客の信用度と市場状況を分析し、規制遵守を確保して潜在的な損失を最小限に抑えることで、信用リスクを監視および管理できます。

データプロバイダー拡張機能

データプロバイダー拡張機能を使用すると、金融機関はさまざまなソースからのデータをシームレスに接続して統合できるため、より情報に基づいた意思決定が可能になり、運用効率が向上します。金融機関は、ブルームバーグやロンドン証券取引所グループ (LSEG) などの組織の金融データソースに幅広く接続できます。データソースは、証券取引所、コアバンキングシステム、トランザクションデータベースからの市場データフィードに統合されるか、独自の内部システムへのカスタムコネクタを開発します。

Fabricは、統合データプラットフォームを提供することで、取引プラットフォーム、リスク管理システム、CRMなどのデータを単一のプラットフォームに統合し、総合的な財務分析情報をシームレスに統合するのにも役立ちます。

データアクティベーター

Data Activatorは、金融サービス業界にとって極めて重要なリアルタイムインテリジェンス機能を提供します。 Microsoft Fabric 取引パターンを分析し、不正行為を示唆する可能性のある異常を特定することで、リアルタイムで不正行為を検出することができます。さらに、Data Activatorは、規制要件に照らしてデータを継続的に分析し、逸脱があればフラグを立てることで、規制コンプライアンスの監視に役立ちます。その結果、金融機関は潜在的なコンプライアンス問題に迅速に対応し、規制上の罰則のリスクを軽減することができます。