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データのエクスポート

  • [アーティクル]

注意

PlayFab Insights Management は、2023 年 12 月 11 日に非推奨になりました。 今後のパフォーマンスとコストを管理するには、Azure Data Explorer (ADX) 接続を使用することをお勧めします。 タイトルがまだ Event Export を使用している場合は、実装の詳細についてこの記事を引き続き参照してください。 詳細については、「Insights 非推奨に関するブログ」を参照してください。

イベント エクスポートは、クエリを実行せずに Insights データ クラスターからデータをエクスポートするための主要なメカニズムです。 イベント エクスポートには、PlayFab ゲーム マネージャーのデータ セクションでアクセスできます。 実行できる個別のエクスポート コマンドの数は、パフォーマンス レベルに関連付けられています。

Insights のスケジュール

新しいエクスポートを作成するには:

  1. [Event Export](イベント エクスポート) ページに移動します。
  2. [New Event Export](新しいイベント エクスポート) を選択します。
  3. 必要なフィールドに外部ストレージ アカウント情報を入力します。
  4. エクスポートするデータには、いくつかのオプションがあります。
    1. すべてのイベントのチェック ボックスをオンにすると、このオプションはすべてのデータをエクスポートします。
    2. エクスポートするテーブルを 1 以上を選択できます
    3. カスタム クエリを使用してエクスポートの出力を定義できます。 注: カスタム クエリを使用してすべてのデータをエクスポートすると、ETL プロセスの列が若干追加されます。 注 カスタム クエリを使用する場合、出力には timestamp という名前のタイムスタンプ列が必要です。
  5. エクスポートの頻度は、1 時間に 1 回から 1 日に 1 回の間で選択できます
  6. より効率的なストレージと読み込みのために、データを個々のファイルにパーティション分割することを選択できます

使用例

  1. 取り込まれるすべてのデータを個別のデータ システムにエクスポートします。 すべてのデータをエクスポートすると、コールド ストレージ用または別のデータ処理システムへの取り込み用に保存するファイルを効率的に作成できます。 このユース ケースは機能しますが、Insights とエクスポートの意図されたユース ケースではありません。 PlayFab Insights はデータの変更と変換に優れています。この場合は 2 番目のケースをお勧めします。
  2. カスタム クエリ データをエクスポートします。 カスタム クエリを使用すると、エクスポートするカスタム データセットを選択できます。 これは、クリーンアップされたデータ モデルを Spark や pandas (python) などの機械学習システムに読み込む場合や、特殊なユース ケースを提供する他のデータ システムや視覚化プラットフォームに読み込む場合に最適です。

連続エクスポート

連続データ エクスポートでは、エクスポートの作成時点からのみデータのエクスポートが開始されます。