Microsoft Fabric でのスターター プールの構成

この記事では、分析ワークロード用に Microsoft Fabric でスターター プールをカスタマイズする方法について説明します。 スターター プールは、Microsoft Fabric プラットフォームで Spark を数秒以内に使用するための高速で簡単な方法です。 Spark セッションは、Spark によってノードが設定されるのを待機せず、すぐに使用できます。このため、データを使用してより多くの作業を行い、より迅速に分析情報を得ることができます。

スターター プールには、要求に対して常に有効で準備ができている Spark クラスターがあります。 中サイズのノードが使用され、ワークロードの要件に基づいてスケールアップできます。

ユーザーは、Data Engineering またはデータ サイエンスのワークロード要件に基づいて、自動スケーリングの最大ノードを指定できます。 構成された最大ノードに基づいて、システムはジョブのコンピューティング要件の変化に応じてノードを動的に取得および削除し、効率的なスケーリングとパフォーマンスの向上を実現します。

また、ユーザーはスターター プールの Executor の上限を設定でき、動的割り当てが有効になっていると、システムはデータ ボリュームとジョブ レベルのコンピューティング ニーズに応じて Executor の数を調整します。 このプロセスにより、ユーザーはパフォーマンスの最適化やリソース管理を気にすることなく、ワークロードに集中することができます。

Note

スターター プールをカスタマイズするには、ワークスペースへの管理者アクセス権が必要です。

スターター プールを構成する

ワークスペースに関連付けられているスターター プールを管理するには:

1. ワークスペースに移動し、[ワークスペース設定] を選択します。

   

2. 次に、[Data Engineering/Science](データ エンジニアリング/サイエンス) オプションを選択してメニューを展開します。

   

3. [StarterPool] オプションを選択します。

   

4. スターター プールの最大ノード構成を、購入した容量に基づいて許される数に設定したり、小さめのワークロードの実行時に既定の最大ノード構成を減らすことができます。

   

次のセクションでは、Microsoft Fabric 容量 SKU に基づいて、スターター プールでサポートされるさまざまな既定の構成と最大ノードの制限を一覧表示します:

SKU 名	容量ユニット	Spark 仮想コア	ノード サイズ	既定の最大ノード	ノードの最大数
F2	2	4	中	1	1
F4	4	8	中	1	1
F8	8	16	中	2	2
F16	16	32	中	3	4
F32	32	64	中	8	8
F64	64	128	中	10	16
(試用版の容量)	64	128	中	10	16
F128	128	256	中	10	32
F256	256	512	中	10	64
F512	512	1024	中	10	128
F1024	1024	2048	中	10	200
F2048	2048	4096	中	10	200

Note

スターター プールをカスタマイズするには、ワークスペースへの管理者アクセス権が必要です。

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