データ インテリジェンスのホーム ページ (プレビュー)

この記事はプレリリースであり、変更される可能性があります。

生産フロア上の機械 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 設備からのInternet of Things (IoT) 信号に基づいて、サプライ チェーンManagementで業務プロセスを推進するために使用する、ユーザーを活用できる組織のデータ インテリジェンスを活用します。 これは、以前に Supply Chain Management で使用できる、名前を変更した更新されたバージョンの IoT インテリジェンス 機能です。

Sensor Data Intelligence を使用すると、次のタスクを実行できます。

• マシンや機器から詳細を収集して、Supply Chain Management でメンテナンス資産カウンターを更新して、予防メンテナンスを推進します。
• Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) のコンポーネントを手動でインストール および構成する代わりに、単純なウィザードを使用してソリューションを設定します。
• 独自のサブスクリプションにコンポーネントを配置することにより、Azure コンポーネントを柔軟に管理できます。
• このソリューションを、Azure コンポーネントで実行するビジネス ロジックとして構成、スケール、拡張します。 これで、これらのコンポーネントは独自のサブスクリプションで管理されます。 したがって、必要に応じてカスタマイズして、固有の業務ニーズを満たすことができます。

重要

• これはプレビュー機能です。
• プレビュー機能は、運用上の用途のためのものではなく、機能が制限されている場合があります。 これらの機能には、追加使用条件 が適用され、顧客が早期にアクセスしてフィードバックを提供できるよう、公式リリースより前に使用できます。

業務シナリオ

Sensor Data Intelligence は、いくつかのタイプの機能を有効にするための機能です。これらの機能は、システムの特定の シナリオ によって表されます。 各シナリオは、次の表に示す、システムに特別な構成オプションセットを提供します。

シナリオ	Description
資産ダウンタイム	データ を使用して機械のダウンタイムを追跡し、マシン資産の効率を正確に追跡します。
資産 メンテナンス	マシン資産の重要な制御点の読み取り値を読み取りプログラムに基づいてメンテナンス計画を改善し、管理費を最小限にし、資産の寿命を拡張します。
機械のステータス	マシンの動作を変更し、遅延を緩和するためのオプションを提供するために、動作を開始する読み取りを使用してプランナーに通知することで、効率を保証します。
製品の品質	水分、温度、カスタム定義の品質測定基準など、各製品バッチの実際のプロパティを比較することで、製品バッチの品質を保証します。 誤差が発生した場合は、システムによってユーザーに通知されます。
生産の遅延	実際のサイクル時間と計画されたサイクル時間を比較し、生産の変更予定時刻を監修者に通知するには、大計な読み取り値を使用します。 その後、必要に応じて監修者が介入し、最大の運用効率を確保できます。

アーキテクチャ

次のアーキテクチャ図は、ソリューションとそのコンポーネントの概要を示しています。

メモ

Azure IOT Azureに変更する方法の詳細については、 Azureの工業IoT分析ガイダンスを参照してください 接続