データの統合の概要
データ ソースの設定 後、データを統合できます。 データ統合により、かつてはバラバラだったデータソースを単一のマスター データセットに統合し、顧客の統合ビューを提供できます。
データは、単一のテーブルまたは複数のテーブルに統合できます。 テーブルは、以前エンティティと呼ばれていました。
データ統合プロセス
統合プロセスでは、データ ソースから顧客データをマッピングし、重複を削除し、テーブル間でデータを照合して、統合されたプロファイルを作成します。 統合は次の順序で実行されます。
顧客データ: 顧客データステップで、統一プロセスに含めるテーブルと列を選択します。 フィールドを、列の目的を表す共通の型にマッピングします。
重複除外ルール: 重複排除ルールステップでは、オプションとして、各テーブル内から重複する顧客レコードを削除するルールを定義します。
マッチング ルール: マッチング ルールのステップでは、テーブル間で顧客レコードをマッチングさせるルールを定義します。 顧客が 2 つ以上のテーブルで見つかった場合、各テーブルのすべての列とデータを含む単一の統合レコードが作成されます。
統合データ ビュー: 統合データ ビューのステップでは、どの顧客列を統合顧客プロファイルに含めるか、除外するか、または統合するかを決定します。
確認して、統合プロファイルを作成します。
Customer ID
統一が実行されると、一意の CustomerId が各顧客プロファイルに割り当てられます。 この ID は、以下の 2 つの場合を除き、統合の実行中に変更されることはありません。
プロファイルの統合 2 つ以上の統一プロファイルが存在し、ソースデータまたはルールが変更され、ソースデータが一致するようになった場合、次の統一の実行により、以前は複数存在していた顧客プロファイルが 1 つに作成されます。 マージされた新しい顧客プロファイルには、以前の CustomerIds のいずれかが割り当てられます。 たとえば、統合される統一プロファイルの一方または両方に多くの変更が発生した場合など、まれに新しい CustomerId が割り当てられる場合があります。 マージされた顧客プロファイルの PreviousCustomerId フィールドには、以前の CustomerId、または必要に応じてセミコロンで区切られた複数の CustomerId が表示されます。
プロファイルの分割 1 つの統一された顧客プロファイルが存在し、レコードが一致しなくなるようにソースデータやルールが変更された場合、次の統一の実行により、以前は 1 つだった顧客プロファイルが 2 つ以上作成されます。 1 つのレコードは以前の CustomerId を保持し、他のレコードには新しい CustomerID が割り当てられます。 新しく割り当てられた CustomerId を持つ顧客プロファイルの PreviousCustomerId フィールドには、プロファイルが分割された CustomerId が表示されます。
参照
- テーブル間にリレーションシップを設定して、洗練されたセグメントを作成します。
- データを強化し、顧客に関する幅広いインサイトを獲得します。
- 取り込みされた列の一部から アクティビティを定義 します。
- 対策を構築して、顧客の行動と業績をよりよく理解できます。
- FastTrack ブログ: データ モデリングのベスト プラクティス
- FastTrack ブログ: 無関係なソースの詳細な統合シナリオ