TorchSharpCatalog.ObjectDetection メソッド
定義
重要
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オーバーロード
ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ObjectDetectionTrainer+Options)
物体検出モデルを微調整します。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer ObjectDetection (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer.Options options);static member ObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer.Options -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer<Extension()>
Public Function ObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As ObjectDetectionTrainer.Options) As ObjectDetectionTrainerパラメーター
変換のカタログ。
- options
- ObjectDetectionTrainer.Options
高度なオプションの完全なセット。
戻り値
適用対象
ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, String, String, Int32)
物体検出モデルを微調整します。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer ObjectDetection (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", string scoreColumnName = "Score", string boundingBoxColumnName = "BoundingBoxes", string predictedBoundingBoxColumnName = "PredictedBoundingBoxes", string imageColumnName = "Image", int maxEpoch = 10);static member ObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * string * string * string * int -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer<Extension()>
Public Function ObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional boundingBoxColumnName As String = "BoundingBoxes", Optional predictedBoundingBoxColumnName As String = "PredictedBoundingBoxes", Optional imageColumnName As String = "Image", Optional maxEpoch As Integer = 10) As ObjectDetectionTrainerパラメーター
変換のカタログ。
- labelColumnName
- String
ラベル列名。 keytype のベクトルである必要がある
- predictedLabelColumnName
- String
出力予測ラベル列名。 keytype のベクトルです
- scoreColumnName
- String
出力スコア列名。 float のベクトルです。
- boundingBoxColumnName
- String
境界ボックスの列名。 float のベクトルです。 値は、x0 y0 x1 y1 の順序にする必要があります。
- predictedBoundingBoxColumnName
- String
出力境界ボックスの列名。 float のベクトルです。 値は、x0 y0 x1 y1 の順序にする必要があります。
- imageColumnName
- String
イメージデータを保持する列名。 MLImage です
- maxEpoch
- Int32
実行するエポックの数。