TorchSharpCatalog.NamedEntityRecognition メソッド
定義
重要
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オーバーロード
| NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions) |
名前付きエンティティ認識モデルを微調整します。 |
| NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView) |
名前付きエンティティ認識用の NAS-BERT モデルを微調整します。 任意の文の制限は 512 トークンです。 通常、各単語は 1 つのトークンにマップされ、2 つの特殊なトークン (開始トークンと区切り記号トークン) が自動的に追加されるため、一般的にこの制限はすべての文に対して 510 単語になります。 |
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)
名前付きエンティティ認識モデルを微調整します。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainerパラメーター
変換のカタログ。
- options
- NerTrainer.NerOptions
高度なオプションの完全なセット。
戻り値
適用対象
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
名前付きエンティティ認識用の NAS-BERT モデルを微調整します。 任意の文の制限は 512 トークンです。 通常、各単語は 1 つのトークンにマップされ、2 つの特殊なトークン (開始トークンと区切り記号トークン) が自動的に追加されるため、一般的にこの制限はすべての文に対して 510 単語になります。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainerパラメーター
変換のカタログ。
- labelColumnName
- String
ラベル列の名前。 列はキー型である必要があります。
- outputColumnName
- String
出力列の名前。 これはキーの種類になります。 予測ラベルです。
- sentence1ColumnName
- String
最初の文の列の名前。
- batchSize
- Int32
バッチに含まれる行数。
- maxEpochs
- Int32
トレーニング セットをループする最大回数。
- architecture
- BertArchitecture
モデルのアーキテクチャ。 既定値は Roberta です。
- validationSet
- IDataView
モデルの品質を向上させるためにトレーニング中に使用される検証セット。