ResNet50Extension.ResNet50 メソッド
定義
重要
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オーバーロード
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
ResNet パイプラインに必要な 2 つの対応するモデル (前処理モデルとメイン モデル) を含む推定チェーンを返します。 また、任意の入力列名と出力列名を使用するために必要な ColumnsCopyingTransforms の名前変更も含まれています。 これは、両方のモデルがこのメソッドを含むファイルと同じ場所に存在することを前提としています。これは、NuGet で使用される場合に使用されます。 これは、NuGet からモデルをインポートする場合に ResNet50 を使用する既定の方法である必要があります。 |
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
これにより、カスタム モデルの場所を指定できます。 これは、カスタム モデルが指定されている場合、またはモデルをメイン アプリケーションとは別のフォルダーに個別に配置または出荷する場合に便利です。 OnnxTransformer を動作させるには、Onnx モデルがすべてディレクトリ内に存在する必要があるため、このメソッドは、渡されたディレクトリに ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx サブディレクトリを追加して、そのディレクトリを毎回手動で作成する必要がないようにします。 |
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)
ResNet パイプラインに必要な 2 つの対応するモデル (前処理モデルとメイン モデル) を含む推定チェーンを返します。 また、任意の入力列名と出力列名を使用するために必要な ColumnsCopyingTransforms の名前変更も含まれています。 これは、両方のモデルがこのメソッドを含むファイルと同じ場所に存在することを前提としています。これは、NuGet で使用される場合に使用されます。 これは、NuGet からモデルをインポートする場合に ResNet50 を使用する既定の方法である必要があります。
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);
static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>
<Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)
パラメーター
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
戻り値
適用対象
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)
これにより、カスタム モデルの場所を指定できます。 これは、カスタム モデルが指定されている場合、またはモデルをメイン アプリケーションとは別のフォルダーに個別に配置または出荷する場合に便利です。 OnnxTransformer を動作させるには、Onnx モデルがすべてディレクトリ内に存在する必要があるため、このメソッドは、渡されたディレクトリに ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx サブディレクトリを追加して、そのディレクトリを毎回手動で作成する必要がないようにします。
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);
static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>
<Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)
パラメーター
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
- modelDir
- String