AutoCatalog.MultiClassification メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML.AutoML

アセンブリ:

Microsoft.ML.AutoML.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.AutoML v0.23.0-preview.1.25125.4

オーバーロード

MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)

多クラス分類の の SweepableEstimator 一覧を作成します。

MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)

ソース:

AutoCatalog.cs

多クラス分類の の SweepableEstimator 一覧を作成します。

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline MultiClassification(string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsMaximumEntrophy = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaMaximumEntrophy = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsMaximumEntrophySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaMaximumEntorphySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);

member this.MultiClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function MultiClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophyOption As LbfgsOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaMaximumEntrophyOption As SdcaOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophySearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaMaximumEntorphySearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline

パラメーター

labelColumnName

String

ラベル列名。

featureColumnName

String

機能の列名。

exampleWeightColumnName

String

重み列名の例。

useFastForest

Boolean

使用可能なトレーナーとして高速フォレストを使用する場合は true。

useLgbm

Boolean

使用可能なトレーナーとして lgbm を使用する場合は true。

useFastTree

Boolean

使用可能なトレーナーとして高速ツリーを使用する場合は true。

useLbfgsMaximumEntrophy

Boolean

使用可能なトレーナーとして使用 LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer する場合は true。

useLbfgsLogisticRegression

Boolean

使用可能なトレーナーとして使用 LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer する場合は true。

useSdcaMaximumEntrophy

Boolean

使用可能なトレーナーとして使用 SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer する場合は true。

useSdcaLogisticRegression

Boolean

使用可能なトレーナーとして使用 SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer する場合は true。

fastTreeOption

FastTreeOption

指定されている場合は、高速ツリーの初期オプションとして使用します。それ以外の場合は、既定のオプションが使用されます。

lgbmOption

LgbmOption

指定されている場合は、lgbm の初期オプションとして使用します。それ以外の場合は、既定のオプションが使用されます。

fastForestOption

FastForestOption

指定されている場合は、高速フォレストの初期オプションとして使用します。それ以外の場合は、既定のオプションが使用されます。

lbfgsMaximumEntrophyOption

LbfgsOption

指定されている場合は、 の lbfgsMaximumEntrophySearchSpace初期オプションとして使用します。それ以外の場合は、既定のオプションが使用されます。

lbfgsLogisticRegressionOption

LbfgsOption

指定されている場合は、 の lbfgsLogisticRegressionSearchSpace初期オプションとして使用します。それ以外の場合は、既定のオプションが使用されます。

sdcaMaximumEntrophyOption

SdcaOption

指定されている場合は、 の sdcaMaximumEntorphySearchSpace初期オプションとして使用します。それ以外の場合は、既定のオプションが使用されます。

sdcaLogisticRegressionOption

SdcaOption

指定されている場合は、 の sdcaLogisticRegressionSearchSpace初期オプションとして使用します。それ以外の場合は、既定のオプションが使用されます。

fastTreeSearchSpace

SearchSpace<FastTreeOption>

指定されている場合は、高速ツリーの検索空間として使用します。それ以外の場合は、既定の検索空間が使用されます。

lgbmSearchSpace

SearchSpace<LgbmOption>

指定されている場合は、lgbm の検索空間として使用します。それ以外の場合は、既定の検索空間が使用されます。

fastForestSearchSpace

SearchSpace<FastForestOption>

指定されている場合は、高速フォレストの検索空間として使用します。それ以外の場合は、既定の検索空間が使用されます。

lbfgsMaximumEntrophySearchSpace

SearchSpace<LbfgsOption>

指定されている場合は、 の LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer検索空間として使用します。それ以外の場合は、既定の検索空間が使用されます。

lbfgsLogisticRegressionSearchSpace

SearchSpace<LbfgsOption>

指定されている場合は、 の LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer検索空間として使用します。それ以外の場合は、既定の検索空間が使用されます。

sdcaMaximumEntorphySearchSpace

SearchSpace<SdcaOption>

指定されている場合は、 の Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaMaximumEntropyMulti検索空間として使用します。それ以外の場合は、既定の検索空間が使用されます。

sdcaLogisticRegressionSearchSpace

SearchSpace<SdcaOption>

指定されている場合は、 の SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer検索空間として使用します。それ以外の場合は、既定の検索空間が使用されます。

戻り値

SweepablePipeline