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FormRecognizerClient.TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync メソッド

定義

モデルのトレーニング

public System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>> TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync(Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest trainRequest, System.Collections.Generic.Dictionary<string,System.Collections.Generic.List<string>> customHeaders = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>>
override this.TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>>
Public Function TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync (trainRequest As TrainRequest, Optional customHeaders As Dictionary(Of String, List(Of String)) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of HttpOperationResponse(Of TrainResult))

パラメーター

trainRequest
TrainRequest

トレーニング用のオブジェクトを要求します。

customHeaders
Dictionary<String,List<String>>

要求に追加されるヘッダー。

cancellationToken
CancellationToken

キャンセル トークン。

戻り値

実装

例外

操作が無効な状態コードを返したときにスローされます

応答を逆シリアル化できない場合にスローされます

必須パラメーターが null の場合にスローされます

必須パラメーターが null の場合にスローされます

注釈

トレーニング要求には、外部からアクセスできる Azure Storage BLOB コンテナー URI (可能であれば Shared Access Signature URI) またはローカルにマウントされたドライブのデータ フォルダーへの有効なパスのいずれかのソース パラメーターを含める必要があります。 ローカル パスを指定する場合は、Linux/Unix のパス形式に従い、入力マウント構成設定の値をルートとする絶対パスを使用する必要があります。たとえば、"{Mounts:Input}" 構成設定値が "/input" の場合、有効なソース パスは "/input/contosodataset" になります。 トレーニングされるすべてのデータは、ソースの下にあると想定されます。 モデルは、"application/pdf"、"image/jpeg"、"image/png" というコンテンツ タイプのドキュメントを使用してトレーニングされます。モデルをトレーニングする場合、その他のコンテンツは無視されます。

適用対象