IFormRecognizerClient.TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync メソッド
定義
重要
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モデルのトレーニング
public System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>> TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync (Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest trainRequest, System.Collections.Generic.Dictionary<string,System.Collections.Generic.List<string>> customHeaders = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>>
Public Function TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync (trainRequest As TrainRequest, Optional customHeaders As Dictionary(Of String, List(Of String)) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of HttpOperationResponse(Of TrainResult))
パラメーター
- trainRequest
- TrainRequest
トレーニング用のオブジェクトを要求します。
- customHeaders
- Dictionary<String,List<String>>
要求に追加されるヘッダー。
- cancellationToken
- CancellationToken
キャンセル トークン。
戻り値
注釈
トレーニング要求には、外部からアクセスできる Azure Storage BLOB コンテナー URI (可能であれば Shared Access Signature URI) またはローカルにマウントされたドライブのデータ フォルダーへの有効なパスのいずれかのソース パラメーターを含める必要があります。 ローカル パスを指定する場合は、Linux/Unix のパス形式に従い、入力マウント構成設定の値をルートとする絶対パスを使用する必要があります。たとえば、"{Mounts:Input}" 構成設定値が "/input" の場合、有効なソース パスは "/input/contosodataset" になります。 トレーニングされるすべてのデータは、ソースの下にあると想定されます。 モデルは、"application/pdf"、"image/jpeg"、"image/png" というコンテンツ タイプのドキュメントを使用してトレーニングされます。モデルをトレーニングする場合、その他のコンテンツは無視されます。
適用対象
GitHub で Microsoft と共同作業する
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