AnomalyDetectorClient クラス

リファレンス

定義

名前空間:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector

アセンブリ:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

パッケージ:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

ソース:: AnomalyDetectorClient.cs

重要

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Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。

public class AnomalyDetectorClient : Microsoft.Rest.ServiceClient<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.AnomalyDetectorClient>, IDisposable, Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient

type AnomalyDetectorClient = class
    inherit ServiceClient<AnomalyDetectorClient>
    interface IAnomalyDetectorClient
    interface IDisposable

Public Class AnomalyDetectorClient
Inherits ServiceClient(Of AnomalyDetectorClient)
Implements IAnomalyDetectorClient, IDisposable

継承: Object

ServiceClient<AnomalyDetectorClient>
AnomalyDetectorClient

実装: IAnomalyDetectorClient IDisposable

コンストラクター

AnomalyDetectorClient(DelegatingHandler[])	AnomalyDetectorClient クラスの新しいインスタンスを初期化します。
AnomalyDetectorClient(HttpClient, Boolean)	AnomalyDetectorClient クラスの新しいインスタンスを初期化します。
AnomalyDetectorClient(HttpClientHandler, DelegatingHandler[])	AnomalyDetectorClient クラスの新しいインスタンスを初期化します。
AnomalyDetectorClient(ServiceClientCredentials, DelegatingHandler[])	AnomalyDetectorClient クラスの新しいインスタンスを初期化します。
AnomalyDetectorClient(ServiceClientCredentials, HttpClient, Boolean)	AnomalyDetectorClient クラスの新しいインスタンスを初期化します。
AnomalyDetectorClient(ServiceClientCredentials, HttpClientHandler, DelegatingHandler[])	AnomalyDetectorClient クラスの新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

Credentials	クライアントサブスクリプションを一意に識別するサブスクリプション資格情報。
DeserializationSettings	json 逆シリアル化設定を取得または設定します。
Endpoint	サポートされている Cognitive Services エンドポイント (プロトコルとホスト名など)。 https://westus2.api.cognitive.microsoft.com
FirstMessageHandler	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
HttpClient	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
HttpClientHandler	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
HttpMessageHandlers	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
SerializationSettings	json シリアル化設定を取得または設定します。
UserAgent	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)

メソッド

ChangePointDetectWithHttpMessagesAsync(ChangePointDetectRequest, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。
CreateHttpHandlerPipeline(HttpClientHandler, DelegatingHandler[])	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
Dispose()	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
Dispose(Boolean)	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
EntireDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)	系列全体の異常をバッチで検出します。
InitializeHttpClient(HttpClient, HttpClientHandler, DelegatingHandler[])	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
InitializeHttpClient(HttpClientHandler, DelegatingHandler[])	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
LastDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)	時系列の最新のポイントの異常状態を検出します。
SetRetryPolicy(RetryPolicy)	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
SetUserAgent(String)	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)
SetUserAgent(String, String)	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。 (継承元 ServiceClient<T>)

拡張メソッド

ChangePointDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, ChangePointDetectRequest, CancellationToken)	Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 つの機能がサポートされています。1 つは時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するための機能で、もう 1 つは前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出することです。このサービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジックフローを確立できます。
EntireDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)	系列全体の異常をバッチで検出します。
LastDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)	時系列の最新のポイントの異常状態を検出します。

適用対象

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