StrictMath.Fma メソッド
定義
重要
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オーバーロード
Fma(Double, Double, Double) |
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、3 番目の引数で合計された最初の 2 つの引数の正確な積を返し、最も近い |
Fma(Single, Single, Single) |
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、3 番目の引数で合計された最初の 2 つの引数の正確な積を返し、最も近い |
Fma(Double, Double, Double)
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、3 番目の引数で合計された最初の 2 つの引数の正確な積を返し、最も近い double
1 回丸められます。
[Android.Runtime.Register("fma", "(DDD)D", "", ApiSince=33)]
public static double Fma (double a, double b, double c);
[<Android.Runtime.Register("fma", "(DDD)D", "", ApiSince=33)>]
static member Fma : double * double * double -> double
パラメーター
- a
- Double
値
- b
- Double
値
- c
- Double
値
戻り値
(a > b + c) 無制限の範囲と精度を持つかのように計算され、最も近い double
値に 1 回丸められます
- 属性
注釈
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、3 番目の引数で合計された最初の 2 つの引数の正確な積を返し、最も近い double
1 回丸められます。
丸め処理は、java.math.RoundingMode#HALF_EVEN 最も近い偶数丸めモードに丸める方法を使用して行われます。
これに対し、通常の浮動小数点式として評価される場合は、2 つの丸めエラーが関係します。1 つ目は乗算演算の場合 a * b + c
、2 つ目は加算演算です。
特殊なケース: <ul><li> 引数が NaN の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数のいずれかが無限で、もう一方が 0 の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数の正確な積が無限であり (つまり、少なくとも 1 つの引数が無限で、もう一方がゼロでも NaN でもない)、3 番目の引数が反対の符号の無限大である場合、結果は NaN になります。
</ul>
(a + c
) と同じ結果が返されることにfusedMac(a, 1.0, c)
注意してください。 ただし、 fusedMac(a, b, +0.0)
em>not</em> は<常に () と同じ結果を返しません。a * b
while (-0.0 * +0.0
) は ;fusedMac(a, b, -0.0)
は -0.0
(a * b
) に相当するためfusedMac(-0.0, +0.0, +0.0)
+0.0
です。
9 に追加されました。
の Java ドキュメントjava.lang.StrictMath.fma(double, double, double)
このページの一部は、Android オープンソース プロジェクトによって作成および共有され、クリエイティブ コモンズ 2.5 属性ライセンスに記載されている条件に従って使用される作業に基づく変更です。
適用対象
Fma(Single, Single, Single)
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、3 番目の引数で合計された最初の 2 つの引数の正確な積を返し、最も近い float
1 回丸められます。
[Android.Runtime.Register("fma", "(FFF)F", "", ApiSince=33)]
public static float Fma (float a, float b, float c);
[<Android.Runtime.Register("fma", "(FFF)F", "", ApiSince=33)>]
static member Fma : single * single * single -> single
パラメーター
- a
- Single
値
- b
- Single
値
- c
- Single
値
戻り値
(a > b + c) 無制限の範囲と精度を持つかのように計算され、最も近い float
値に 1 回丸められます
- 属性
注釈
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、3 番目の引数で合計された最初の 2 つの引数の正確な積を返し、最も近い float
1 回丸められます。
丸め処理は、java.math.RoundingMode#HALF_EVEN 最も近い偶数丸めモードに丸める方法を使用して行われます。
これに対し、通常の浮動小数点式として評価される場合は、2 つの丸めエラーが関係します。1 つ目は乗算演算の場合 a * b + c
、2 つ目は加算演算です。
特殊なケース: <ul><li> 引数が NaN の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数のいずれかが無限で、もう一方が 0 の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数の正確な積が無限であり (つまり、少なくとも 1 つの引数が無限で、もう一方がゼロでも NaN でもない)、3 番目の引数が反対の符号の無限大である場合、結果は NaN になります。
</ul>
(a + c
) と同じ結果が返されることにfma(a, 1.0f, c)
注意してください。 ただし、 fma(a, b, +0.0f)
em>not</em> は<常に () と同じ結果を返しません。a * b
while (-0.0f * +0.0f
) は ;fma(a, b, -0.0f)
は -0.0f
(a * b
) に相当するためfma(-0.0f, +0.0f, +0.0f)
+0.0f
です。
9 に追加されました。
の Java ドキュメントjava.lang.StrictMath.fma(float, float, float)
このページの一部は、Android オープンソース プロジェクトによって作成および共有され、クリエイティブ コモンズ 2.5 属性ライセンスに記載されている条件に従って使用される作業に基づく変更です。