MachineLearningStackMetaLearnerType 構造体

定義

名前空間:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

アセンブリ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

パッケージ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Source:

MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

メタ学習者は、個々の異種モデルの出力でトレーニングされたモデルです。 既定のメタ学習者は、分類タスク (またはクロス検証が有効な場合は LogisticRegressionCV) の場合は LogisticRegression、回帰/予測タスクの場合は ElasticNet (クロス検証が有効な場合は ElasticNetCV) です。 このパラメーターには、LogisticRegression、LogisticRegressionCV、LightGBMClassifier、ElasticNet、ElasticNetCV、LightGBMRegressor、LinearRegression のいずれかの文字列を指定できます。

public readonly struct MachineLearningStackMetaLearnerType : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningStackMetaLearnerType>

type MachineLearningStackMetaLearnerType = struct

Public Structure MachineLearningStackMetaLearnerType
Implements IEquatable(Of MachineLearningStackMetaLearnerType)

継承

ValueType

MachineLearningStackMetaLearnerType

実装

IEquatable<MachineLearningStackMetaLearnerType>

コンストラクター

MachineLearningStackMetaLearnerType(String)

MachineLearningStackMetaLearnerType の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

ElasticNet	既定のメタ学習者は、回帰タスクの LogisticRegression です。
ElasticNetCV	既定のメタ学習者は、CV がオンの場合の回帰タスクの LogisticRegression です。
LightGBMClassifier	LightGBMClassifier。
LightGBMRegressor	LightGBMRegressor。
LinearRegression	LinearRegression。
LogisticRegression	既定のメタ学習者は、分類タスクの LogisticRegression です。
LogisticRegressionCV	既定のメタ学習者は、CV がオンの場合の分類タスクの LogisticRegression です。
None	[なし] :

メソッド

Equals(MachineLearningStackMetaLearnerType)	現在のオブジェクトが、同じ型の別のオブジェクトと等しいかどうかを示します。
ToString()	このインスタンスの完全修飾型名を返します。

演算子

Equality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	2 つの MachineLearningStackMetaLearnerType 値が同じかどうかを判断します。
Implicit(String to MachineLearningStackMetaLearnerType)	文字列を MachineLearningStackMetaLearnerType に変換します。
Inequality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	2 つの MachineLearningStackMetaLearnerType 値が同じでないかどうかを判断します。